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加密流量精細化分析和識別關鍵技術/網路安全與流量大數據叢書

  • 作者：吳樺//胡勁松//程光//胡曉艷|責編:張煦
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576616781
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：316
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    伴隨著國內外網路安全法律法規的完善，用戶網路安全意識的興起，用戶隱私保護以及數字信息版權保護和網路遊戲的反作弊等需求，網路流量加密呈現出必然的增長趨勢。這一趨勢雖然有利於保護用戶的隱私與安全，但是也給流量分析帶來了巨大的挑戰。
    本書面向網際網路中加密流量真實場景，研究對加密流量進行精細化分析和識別的關鍵技術，包括加密視頻識別、網站網頁識別、用戶行為識別等，旨在幫助讀者全面掌握各類技術面臨的挑戰、最新方法及適用範圍。本書適用於高等院校、科研院所進行網路安全相關技術的教學和研究，對相關領域的開發人員也具有參考價值。
作者介紹
吳樺//胡勁松//程光//胡曉艷|責編:張煦
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  選題背景及意義
  1.2  面臨的挑戰
    1.2.1  加密流量樣本數據集構建
    1.2.2  加密流量分析模型的泛化能力
    1.2.3  協議類型多樣化
    1.2.4  協議的快速演進
    1.2.5  海量的網路流量
  1.3  本書的目的和價值
第2章  大型指紋庫場景中識別HTTP/1.1協議加密傳輸的視頻
  2.1  研究背景
  2.2  加密視頻識別基礎理論
    2.2.1  基於流量分析的加密視頻識別原理
    2.2.2  評估測度
    2.2.3  相關工作
    2.2.4  本章的研究內容
  2.3  ADU長度精準複原方法HHTF
    2.3.1  加密應用數據單元長度精準複原方法架構
    2.3.2  數據集
    2.3.3  TLS加密數據傳輸長度偏移基本原理分析
    2.3.4  特徵值提取
    2.3.5  特徵值提取中需要解決的關鍵問題
    2.3.6  回歸模型擬合結果
    2.3.7  HHTF 方法的適用性
  2.4  大型明文指紋庫中加密視頻識別
    2.4.1  大型明文指紋庫的構建
    2.4.2  ADU匹配演算法與匹配概率
    2.4.3  加密視頻識別方法
    2.4.4  加密視頻識別方法評估指標的理論計算
    2.4.5  加密視頻識別方法在大型模擬指紋庫中的實測結果和分析
    2.4.6  加密視頻識別方法在小型指紋庫中的實測結果和分析
    2.4.7  實驗結果通用性驗證
  2.5  本章小結
第3章  基於HTTP/3傳輸特性的加密視頻識別
  3.1  研究背景
  3.2  研究方法
    3.2.1  方法概述
    3.2.2  從 HTTP/3流中提取音視頻片段組合長度特徵
    3.2.3  密文長度特徵修正
    3.2.4  指紋匹配和視頻識別
  3.3  實驗環境與數據
    3.3.1  實驗環境
    3.3.2  明文指紋資料庫
    3.3.3  加密視頻流量
第4章  基於單向流的視頻內容識別
  4.1  研究背景
  4.2  基於單向流的視頻內容識別方法
    4.2.1  整體架構
    4.2.2  視頻明文指紋庫的構建

    4.2.3  從單向流中獲取加密視頻分段長度
    4.2.4  獲取修正視頻指紋長度
  4.3  視頻指紋的匹配與識別
  4.4  實驗與結果分析
    4.4.1  數據採集
    4.4.2  評價指標
    4.4.3  實驗結果與分析
    4.4.4  流量下載時間對識別準確率的影響
  4.5  本章小結
……
第5章  高速網路中的視頻流量識別
第6章  VPN加密視頻流平台來源識別
第7章  基於HTTP/2傳輸特徵的加密視頻解析度識別
第8章  面向報文採樣的網站指紋識別
第9章  基於TLS分片頻率特徵的細粒度網頁精準識別方法
第10章  基於多維複合加密流量特徵的Instagram用戶行為識別方法
第11章  基於服務數據矩陣的社交軟體用戶行為識別方法

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