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AI Agent應用與項目實戰

作者：編者:唐宇迪//尹澤明|責編:李淑麗
出版社：電子工業
ISBN：9787121491818

出版日期：2024/12/01
裝幀：平裝
頁數：302

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

隨著大語言模型的日益火爆，各行各業都想把AI（人工智慧）接入自己的業務場景，但是只依靠大語言模型就能解決業務場景的實際需求嗎？要想真正使AI落地肯定少不了結合自己業務場景的數據，定製AI所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具並按照標準化的流程辦事。那麼，這些操作就可以使用本書介紹的Agent（智能體）來實現。本書使用通俗的語言講解Agent核心組件的構建原理與應用流程，基於主流Agent框架（Coze、AutoGen Studio）進行案例應用實戰，全流程解讀如何基於實際業務場景打造專屬Agent。為了使讀者能夠將Agent應用在自己的私有化場景中，本書還講解了如何微調本地大語言模型並將本地大語言模型與Agent結合，從而幫助讀者打造自己的私有助理。

作者介紹

編者:唐宇迪//尹澤明|責編:李淑麗

第1章  Agent框架與應用
  1.1  初識Agent
    1.1.1  感知能力
    1.1.2  思考能力
    1.1.3  動作能力
    1.1.4  記憶能力
  1.2  Agent框架
    1.2.1  Agent框架理念
    1.2.2  常用的Agent框架
  1.3  Multi-Agent多角色協作
    1.3.1  SOP拆解
    1.3.2  角色扮演
    1.3.3  反饋迭代
    1.3.4  監督控制
    1.3.5  實例說明
  1.4  Agent應用分析
    1.4.1  Agent自身場景落地
    1.4.2  Agent結合RPA場景落地
    1.4.3  Agent多態具身機器人
第2章  使用Coze打造專屬Agent
  2.1  Coze平台
    2.1.1  Coze平台的優勢
    2.1.2  Coze平台的界而
    2.1.3  Coze平台的功能模塊
  2.2  Agent的實現流程
    2.2.1  Agent需求分析
    2.2.2  Agent架構設計
  2.3  使用Coze平台打造專屬的NBA新聞助手
    2.3.1  需求分析與設計思路制定
    2.3.2  NBA新聞助手的實現與測試
  2.4  使用Coze平台打造小紅書文案助手
    2.4.1  需求分析與設計思路制定
    2.4.2  小紅書文案助手的實現與測試
第3章  打造專屬領域的客服聊天機器人
  3.1  客服聊天機器人概述
    3.1.1  客服聊天機器人價值簡介
    3.1.2  客服聊天機器人研發工具
  3.2  AI課程客服聊天機器人總體架構
    3.2.1  前端功能設計
    3.2.2  後端功能設計
  3.3  AI課程客服聊天機器人應用實例
第4章  AutoGen Agent開發框架實戰
  4.1  AutoGen開發環境
    4.1.1  Anaconda
    4.1.2  PyCharm
    4.1.3  AutoGen Studio
  ……
第5章  生成式代理——以斯坦福A小鎮為例
第6章  RAG檢索架構分析與應用
第7章  RAG應用案例——使用RAG部署本地知識庫

第8章  LLM本地部署與應用
第9章  LLM與LoRA微調策略解讀
第10章  PEFT微調實戰——打造醫療領域LLM
第11章  Llama 3模型的微調、量化、部署和應用

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