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隨機信號分析與處理(第4版面向新工科的電工電子信息基礎課程系列教材)

  • 作者：編者:羅鵬飛//張文明//楊勇|責編:文怡
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302676690
  • 出版日期：2024/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：312
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其應用。全書共9章，主要內容包括隨機變數基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、隨機過程的非線性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程與泊松過程、估計理論、統計判決理論、雜訊中信號的檢測。本書在內容編排上按照基本理論、應用實例、實驗的形式展開，強調對隨機信號分析與處理基本概念的理解和系統方法的掌握，注重理論和實踐的結合，特別是強調MATLAB在隨機信號分析與處理中的應用。書中給出大量的例題和信號處理實例，書後附有習題、電腦作業、實驗，部分習題附有答案。本書配有授課視頻和拓展閱讀，可掃描二維碼觀看或閱讀，輔助課堂教學和課後自學。
    本書可作為高等學校電子信息類專業的教材，也可供信號處理相關領域的工程技術人員參考。
作者介紹
編者:羅鵬飛//張文明//楊勇|責編:文怡
目錄
第1章  隨機變數基礎
  1.1  概率論的基本術語
  1.2  隨機變數的定義
  1.3  隨機變數的分佈函數與概率密度
  1.4  多維隨機變數及分佈
    1.4.1  二維隨機變數
    1.4.2  條件分佈
    1.4.3  多維分佈
  1.5  隨機變數的數字特徵
    1.5.1  均值
    1.5.2  方差
    1.5.3  協方差與相關係數
    1.5.4  矩
    1.5.5  數字特徵計算舉例
  1.6  隨機變數的函數
    1.6.1  一維隨機變數函數的分佈
    1.6.2  多維隨機變數函數的分佈
    1.6.3  隨機變數函數的數字特徵
  1.7  隨機變數的特徵函數
    1.7.1  特徵函數的定義及性質
    1.7.2  特徵函數與矩的關係
  1.8  多維正態隨機變數
    1.8.1  二維正態隨機變數
    1.8.2  多維正態隨機變數
    1.8.3  正態隨機變數的線性變換
  1.9  復隨機變數及其統計特性
  1.10  信號處理實例
  1.11  蒙特卡洛模擬
  習題
  電腦作業
  研討題
  附錄A  全概率公式和貝葉斯公式
第2章  隨機過程的基本概念
  2.1  隨機過程的基本概念及定義
  2.2  隨機過程的統計描述
    2.2.1  隨機過程的概率分佈
    2.2.2  隨機過程的數字特徵
  2.3  平穩隨機過程
    2.3.1  平穩隨機過程的定義
    2.3.2  平穩隨機過程自相關函數的特性
    2.3.3  平穩隨機過程的相關係數和相關時間
    2.3.4  其他平穩的概念
    2.3.5  隨機過程的各態歷經性
  2.4  隨機過程的聯合分佈和互相關函數
    2.4.1  聯合分佈函數和聯合概率密度
    2.4.2  互相關函數及其性質
  2.5  隨機過程的功率譜密度
    2.5.1  連續時間隨機過程的功率譜
    2.5.2  隨機序列的功率譜
    2.5.3  互功率譜

    2.5.4  非平穩隨機過程的功率譜
  2.6  典型的隨機過程
    2.6.1  白雜訊
    2.6.2  正態隨機過程
  2.7  基於MATLAB的隨機過程分析方法
    2.7.1  隨機序列的產生
    2.7.2  隨機序列的數字特徵估計
    2.7.3  概率密度估計
  2.8  信號處理實例
    2.8.1  脈衝幅度調製信號的功率譜
    2.8.2  雷達實測海雜波特性分析
  習題
  ……
第3章  隨機過程的線性變換
第4章  隨機過程的非線性變換
第5章  窄帶隨機過程
第6章  馬爾可夫過程與泊松過程
第7章  估計理論
第8章  統計判決理論
第9章  雜訊中信號的檢測
部分習題參考答案
參考文獻

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