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Hive數據倉庫應用與實戰(高等院校大數據應用型人才培養立體化資源十四五系列教材)

  • 作者：編者:黃金土//肖紫珍//李傑//俞顯茂|責編:荊波//許璐
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113308049
  • 出版日期：2024/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：156
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是高等院校大數據應用型人才培養立體化資源「十四五」系列教材之一，主要講解數據倉庫基礎知識及基於Hadoop的數據倉庫工具Hive的安裝、使用方法。全書分為基礎篇、實踐篇和拓展篇三篇：基礎篇是對數據倉庫的發展歷史、背景和技術原理的解釋；實踐篇對Hive數據倉庫主要知識點進行解析和實踐，依據簡單、易學和實用等原則進行編寫；拓展篇通過行業項目來鞏固所學內容。本書主要突出實用性和校企融合的特點，且配備了豐富的微視頻資源，以方便學生學習及教師授課。
    本書適合作為高等院校電腦、軟體工程、大數據等專業教材，也可供相關技術人員參考。
作者介紹
編者:黃金土//肖紫珍//李傑//俞顯茂|責編:荊波//許璐
目錄
基礎篇
  項目一  初識Hive與數據倉庫
    任務一  初識數據倉庫
      一、數據倉庫介紹
      二、Hadoop與數據倉庫
    任務二  初識Hive
      一、Hive的發展歷史
      二、Hive特性
      三、Hive和傳統關係型資料庫的區別
      四、Hive架構
      五、Hive工作原理
      六、Hive數據模型
    思考與練習
  項目二  配置Hive
    任務  Hive的部署和配置
      一、下載Hive
      二、Hive安裝
      三、測試：將本地文件導入Hive
      四、安裝MySQL
      五、將Hive元數據配置到MySOL
      六、Hive JDBC訪問
      七.Hive常見屬性配置
    思考與練習
實踐篇
  項目三  解析HiveQL語法
    任務一  熟悉Hive數據類型
      一、原始類型
      二、複雜數據類型
      三、類型轉換
    任務二  解析HiveQL DDL
      一、基於資料庫的DDL操作
      二、基於表的DDL操作
    任務三  解析HiveQL DML
      一、載入數據
      二、插入數據
      三、數據導出
      四、查詢操作
    任務四  解析Hive Shell基本操作
      一、常見變數
      二、Hive變數的使用
      三、設置自定義變數
      四、HiveQL執行方式
      五、Hive Shell的其他用法
    思考與練習
  項目四  深入HiveQL
    任務一  HiveQL實現複雜查詢
      一、聚合函數
      二、分組
      三、排序
      四、連接

      五、分桶策略及抽樣查詢
    任務二  使用內置函數
      一、系統內置函數
      二、常用內置函數
    任務三  創建、使用自定義函數
      一、自定義函數簡介
      二、自定義UDF函數的實現
    任務四  優化HiveQL性能
      一、Fetch抓取
      二、本地模式
      三、Hive的壓縮存儲
      四、表的優化
      五、數據傾斜
    思考與練習
拓展篇
  項目五  深入數據倉庫
    任務  熟悉數據倉庫模型及規範
      一、數據模型的概念
      二、三種重要的數據模型
      三、數據倉庫架構
    思考與練習
  項目六  Hive項目實戰
    任務  視頻網站數據的清洗和分析
      一、數據來源
      二、數據清洗
      三、創建表
      四、導入ETL后的數據
      五、向ORC表插入數據
      六、業務分析
    思考與練習
附錄A  思考與練習答案
參考文獻

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