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移動雲計算中計算卸載和資源分配問題的研究

  • 作者：劉立卿//范寬|責編:項陽
  • 出版社：東北大學
  • ISBN：9787551736565
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：152
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    計算卸載和資源分配是移動雲計算中至關重要的環節，通過合理使用計算卸載和資源分配技術，可以實現移動雲計算系統的高效運行和優化資源利用。
    本書分為7章。第1章是緒論，介紹了移動雲計算的研究背景和意義以及研究現狀。第2章是移動自組織雲中計算卸載策略的研究，從主設備對各個從設備的定價和從設備提供的執行單元的數量兩方面進行研究。第3章研究單用戶在有、無霧伺服器接人兩種情形下的靜態計算卸載策略，目的是使能量消耗和執行時延達到最優。第4章是多用戶存異構網路中靜態計算卸載策略的研究，提出了最小化能量消耗、執行時延、價錢花費的多目標優化問題。第5章是基於廣義納什均衡的多用戶動態計算卸載策略的研究，將能量收集和社交關係引入移動雲計算。第6章研究靜態和動態子通道的5G多接入邊緣計算異構網路中的多用戶動態計算卸載和資源分配問題，討論了在靜態和動態子通道情況下的系統平均執行時延最小化問題。第7章是具有多通道的車聯網動態計算卸載策略的研究，將時段分為高峰和非高峰時期，同時考慮邊緣伺服器緩存。
    本書全面、系統地闡述了移動雲計算中計算卸載和資源分配的研究內容和最新成果，可作為我國邊緣計算領域的科研工作和工程應用的參考用書。
作者介紹
劉立卿//范寬|責編:項陽
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  計算卸載
    1.2.1  計算卸載的分類和過程
    1.2.2  計算卸載的國內外研究現狀
第2章  移動自組織雲中計算卸載策略的研究
  2.1  引言
  2.2  移動自組織雲的計算卸載模型
  2.3  主設備和從設備最優策略的求解
    2.3.1  Stackelberg博弈的構造及均衡點的證明
    2.3.2  基於Lagrangian函數求解最優策略
  2.4  模擬實驗
  2.5  本章小結
第3章  單用戶在異構網路中靜態計算卸載策略的研究
  3.1  引言
  3.2  有霧伺服器接人時多目標優化問題的構建
    3.2.1  有霧伺服器接入的單用戶計算卸載模型
    3.2.2  移動設備本地執行過程
    3.2.3  雲伺服器執行過程
    3.2.4  多目標優化問題的詳述
  3.3  無霧伺服器接入時多目標優化問題的構建
  3.4  基於內點演算法求解最優策略
    3.4.1  多目標優化問題的轉化
    3.4.2  對優化問題的分情形分析
    3.4.3  利用IPM求解卸載概率
  3.5  模擬實驗
  3.6  本章小結
第4章  多用戶在異構網路中靜態計算卸載策略的研究
  4.1  有霧伺服器接入的多用戶計算卸載模型
  4.2  多目標優化問題的形成
    4.2.1  移動設備本地執行和上行傳輸過程
    4.2.2  雲伺服器的執行過程
    4.2.3  多目標優化問題的描述
  4.3  基於內點演算法求解最優策略
    4.3.1  轉化為單目標優化問題
    4.3.2  對優化問題的具體分析
    4.3.3  利用IPM求卸載概率和發送功率
  4.4  模擬實驗
    4.4.1  模擬參數說明
    4.4.2  模擬實驗結果
  4.5  本章小結
第5章  基於GNEP的多用戶動態計算卸載策略的研究
  5.1  引言
  5.2  具有社交關係和能量收集的多用戶動態計算卸載模型
  5.3  移動設備群平均執行花費問題的構建
    5.3.1  移動設備本地執行和上行傳輸過程
    5.3.2  雲伺服器執行過程
    5.3.3  移動設備能量收集過程
    5.3.4  移動設備群平均執行花費問題的詳述
  5.4  基於半光滑牛頓演算法求解構造的GNEP

    5.4.1  對GNEP的驗證和轉化
    5.4.2  利用半光滑牛頓演算法求最優執行策略
  5.5  模擬實驗
    5.5.1  模擬參數說明
    5.5.2  模擬實驗結果
  5.6  本章小結
第6章  靜態和動態通道下的多用戶計算卸載和資源分配策略的研究
  6.1  引言
  6.2  系統模型
    6.2.1  本地執行模型
    6.2.2  上行傳輸
    6.2.3  雲執行
    6.2.4  能量收集模型
  6.3  時隙下靜態通道的問題表述與演算法設計
    6.3.1  問題制定
    6.3.2  靜態通道的演算法設計
  6.4  動態通道的問題表述與演算法設計
    6.4.1  動態通道的問題表述
    6.4.2  動態通道的演算法設計
    6.4.3  Lvapunov優化和SACA的計算複雜度分析
  6.5  模擬分析
  6.6  本章小結
第7章  具有多通道的車聯網動態計算卸載策略的研究
  7.1  引言
  7.2  系統模型
  7.3  任務執行過程
    7.3.1  本地執行下行傳輸過程
    7.3.2  本地執行的延遲與能耗
    7.3.3  服務請求卸載流程
  7.4  問題描述
    7.4.1  非高峰時段的問題公式化
    7.4.2  高峰時段的問題表述
  7.5  演算法設計
    7.5.1  非高峰時段的演算法設計
    7.5.2  高峰時段的演算法設計
    7.5.3  兩種演算法的演算法複雜度
  7.6  模擬分析
    7.6.1  非高峰時段情況
    7.6.2  高峰時段情況
  7.7  本章小結
參考文獻

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