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人工智慧理論及應用

  • 作者:編者:梁雲//林琛//塗淑琴//楊磊|責編:鄭丹
  • 出版社:廈門大學
  • ISBN:9787561594759
  • 出版日期:2024/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:285
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本書共分九章,內容涵蓋了人工智慧的多個核心領域。首先,介紹了人工智慧的基本概念、發展歷程,為讀者搭建了一座快速入門的橋樑。其次,介紹了人工智慧的知識表示方法、搜索求解策略及推理、進化計算與群體智能等核心問題和技術。再次,闡述了機器學習、神經網路、電腦視覺、大數據挖掘等基礎理論、技術方法及其在人工智慧領域的應用。最後,介紹了近年來迅猛發展的生成式人工智慧技術。

作者介紹
編者:梁雲//林琛//塗淑琴//楊磊|責編:鄭丹

目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧的基本概念
  1.2  人工智慧的發展簡史
  1.3  人工智慧的研究內容及應用
  1.4  小結
  1.5  思考題
第2章  知識表示
  2.1  知識表示的概念
  2.2  一階謂詞邏輯
  2.3  產生式表示法
  2.4  數據標注的概念
  2.5  公開數據標注方法
  2.6  知識表示的應用案例:知識圖譜
  2.7  小結
  2.8  思考題
第3章  搜索求解策略及推理
  3.1  搜索的概念
  3.2  狀態空間知識表示法
  3.3  盲目的圖搜索策略
  3.4  啟髮式搜索策略
  3.5  小結
  3.6  思考題
第4章  進化計算與群體智能
  4.1  進化計算
  4.2  群體智能演算法
  4.3  遺傳演算法的應用
  4.4  群體智能演算法的應用
  4.5  小結
  4.6  思考題
第5章  機器學習
  5.1  機器學習的基本概念
  5.2  回歸與優化演算法
  5.3  分類與聚類
  5.4  K-Means演算法實現鳶尾花聚類
  5.5  深度學習理論及應用
  5.6  小結
  5.7  思考題
第6章  神經網路及其應用
  6.1  BP 神經網路
  6.2  卷積神經網路
  6.3  Transformer神經網路
  6.4  卷積神經網路實現圖像分類
  6.5  基於Transformer神經網路的多目標跟蹤技術
  6.6  小結
  6.7  思考題
第7章  電腦視覺
  7.1  電腦視覺概述
  7.2  電腦視覺的研究內容
  7.3  電腦視覺的數據集及應用
  7.4  豬只多目標跟蹤實際應用

  7.5  尿液細胞的圖像實例分割應用
  7.6  小結
  7.7  思考題
第8章  大數據挖掘及應用
  8.1  大數據概述
  8.2  數據獲取與處理
  8.3  大數據在生物醫學中的應用
  8.4  大數據在電子商務中的應用
  8.5  小結
  8.6  思考題
第9章  生成式人工智慧
  9.1  生成式人工智慧概述
  9.2  生成式人工智慧模型的構建流程
  9.3  生成式人工智慧在自然科學中的應用
  9.4  生成式人工智慧的局限與未來
  9.5  小結
  9.6  思考題
參考文獻

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