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複雜系統模擬優化中的不確定性管理演算法與應用(精)

  • 作者：編者:(意)加布里埃拉·德利諾//卡羅爾·梅洛尼|責編:崔艷陽|譯者:張靜
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118128925
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：298
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是專門分析研究複雜系統模擬優化中所面臨不確定性問題的著作。追蹤「地平線2020」項目中的不確定性管理問題，將研究成果彙編為三個部分共11章，分別是預備教程（含3章）、不確定性管理手段與措施（含4章）、方法與應用（含4章），每一章都是相應研究成果的綜合報告，包含了深入的科學探索，清晰且易於理解；每一章均包括獨立的參考文獻，便於讀者直接了解這一領域的研究現狀。
作者介紹
編者:(意)加布里埃拉·德利諾//卡羅爾·梅洛尼|責編:崔艷陽|譯者:張靜
目錄
第一部分  預備教程
  第1章  採用實時模擬為時間敏感的決策制定提供支持
    1.1  簡介
    1.2  優化和隨機搜索
      1.2.1  經典優化和組合優化
      1.2.2  隨機搜索優化
    1.3  完全正念模型
      1.3.1  搜索點具有高維特徵時的隨機搜索優化
      1.3.2  估計X（1）
    1.4  擬合完全正態模型
      1.4.1  估計μ、ω2和σ2
      1.4.2  一個實際的隨機搜索優化過程
    1.5  消防服務示例
      1.5.1  消防應急覆蓋
      1.5.2  「覆蓋調動」問題
      1.5.3  覆蓋調動問題的實時分析
    1.6  偏正態模型
      1.6.1  估計偏正態模型中的μ、ω和σ
      1.6.2  感興趣量的置信區間
      1.6.3  擬合度檢驗
    1.7  組合優化問題
    1.8  結論
    參考文獻
  第2章  基於元模型的穩健模擬優化概述
    2.1  簡介
    2.2  通過不確定集進行穩健數學規劃
    2.3  穩健優化：田口方法及其擴展
    2.4  使用克里格元模型進行穩健模擬優化
    2.5  庫存模擬優化實例
    2.6  結論與未來研究
    參考文獻
  第3章  基於模擬的隨機均衡建模
    3.1  簡介
    3.2  假設和符號定義
    3.3  搜索隨機納什均衡
    3.4  通過重要性抽樣進行雙層隨機規劃
    3.5  使用CVaR進行隨機規劃
    3.6  討論和結論
    參考文獻
第二部分  不確定性管理手段與措施
  第4章  使用序貫參數優化進行不確定性管理
    4.1  簡介
    4.2  序貫參數優化變型
      4.2.1  序貫參數優化工具箱簡明教程
      4.2.2  序貫參數優化工具箱運行中使用的元模型
    4.3  不確定性處理方法
      4.3.1  銳化
      4.3.2  最優計算量分配
    4.4  實驗
      4.4.1  目標函數

      4.4.2  實驗前的計劃
      4.4.3  結果：隨機森林
      4.4.4  克里格法
      4.4.5  協同克里格法
      4.4.6  對實驗結果的討論
    4.5  現實世界的例子：厚鋼板覽度的大幅度減少
      4.5.1  鋼熱軋處理
      4.5.2  建模
    4.6  結論
    參考文獻
  第5章  全局敏感性分析方法綜述
    5.1  簡介
    5.2  篩選方法
    5.3  重要性測度
      5.3.1  基於線性模型分析的方法
      5.3.2  方差的函數分解：Sobol指標
      5.3.3  其他測度
    5.4  對敏感性的深入探索
      5.4.1  圖形化和平滑方法
      5.4.2  基於元模型的方法
    5.5  結論
    參考文獻
  第6章  優化模型和不確定性、ABC以及RBY之間的聯繫
    6.1  簡介
    6.2  不確定性條件下的數學建模
      6.2.1  數據驅動的模型
      6.2.2  聚合水平
      6.2.3  不確定性的來源
      6.2.4  情景規劃
      6.2.5  在不確定性條件下制定決策
      6.2.6  隨機規劃概述
      6.2.7  隨機規劃問題的公式化
    6.3  基於活動的成本核算
      6.3.1  一般概念
      6.3.2  方法
      6.3.3  信息收集過程
      6.3.4  ABC矩陣
      6.3.5  與優化模型的聯繫
    6.4  面向企業基於資源的稅角
      6.4.1  概述
      6.4.2  主要概念
      6.4.3  資源的分類
      6.4.4  戰略規劃和基於活動的成本核算之間的聯繫
      6.4.5  與優化模型的聯繫
    6.5  隨村規劃、ABC和RBV的聯繫
    6.6  結論
    參考文獻
  第7章  應對複雜系統中的不確定性——案例研究：從城市生物廢物處理獲得生物基產品
    7.1  簡介
    7.2  關於複雜系統中的不確定性和風險

      7.2.1  定義風險和不確定性：調查前言
      7.2.2  超越風險與不確定性：模糊性與無知
      7.2.3  應對複雜創新系統中的不確定性
    7.3  可持續性轉型：設定分析框架
      7.3.1  問題概述
      7.3.2  四維轉型框架
    7.4  評估可持續性轉型中的不確定性：生物基生產案例
    7.5  結淪和進一步的發展
    參考文獻
第三部分  方法與應用
  第8章  基於模擬的複雜系統的全局最優化方法
    8.1  簡介
      8.1.1  基於種群的演算法
      8.1.2  多起點類型演算法
      8.1.3  基於分區的演算法
    8.2  基於模擬的應用
      8.2.1  蛋白質結構排列
      8.2.2  核磁共振成像
      8.2.3  船體設計
      8.2.4  引力探測
      8.2.5  問題建模與約束處理
    8.3  基於種群的演算法
    8.4  模擬退火型演算法
    8.5  基於填充函數的演算法
    8.6  基於分區的演算法
    8.7  結論
    參考文獻
  第9章  具有時變到達率特性的人員行程安排：模擬最優化應用
    9.1  簡介
    9.2  問題設置和符號表示
    9.3  性能度量和容量規劃的含義
    9.4  方法論
      9.4.1  性能評估
      9.4.2  啟髮式方法：兩步順序法
      9.4.3  分支定界法
    9.5  數值結果
    9.6  結論
    附錄  輪班說明
    參考文獻
  第10章  面向短期災難管理問題的隨機雙動態規劃解決方法
    10.1  簡介
    10.2  數學公式
    10.3  隨機雙動態規劃演算法
      10.3.1  後向傳播
      10.3.2  前向傳播
    10.4  備災和短期救濟分配問題
    10.5  結論與未來研究
    參考文獻
  第11章  面向服務約束條件下的單級庫存管理分配最優系統
    11.1  簡介

    11.2  符號和假設
    11.3  多維馬爾可夫模型
    11.4  問題描述
    11.5  問題結構
    11.6  解決方案
      11.6.1  上界計算
      11.6.2  分支定界演算法
    11.7  維護性機場保障應用背景下的案例研究
    11.8  結論
    參考文獻
術語表

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