同類熱銷排行榜

智能演算法優化及其應用

作者：楊興江|責編:穆豐
出版社：西南交大
ISBN：9787564397180

出版日期：2023/12/01
裝幀：平裝
頁數：194

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

全書共分9章：第l章概述智能優化計算的基本定義，簡單介紹一些典型智能計算模型，建立智能計算基本印象；第2章介紹BP神經網路及其在數字圖像領域中的應用，通過BP神經網路的學習認識智能學習演算法的基本構建與思路，為掌握後面的極限學習、深度學習等機器學習演算法奠定基礎；第3章介紹群體智能演算法及其應用，利用蟻群演算法解決TsP問題，深化認識優化計算對求解NP問題具有很高效率；第4章介紹遺傳演算法原理及其在圖像處理中的應用，進一步理解仿生計算方法促進智能計算的思想和應用途徑；第5章介紹灰色系統理論及其在圖像處理中的應用，這裡可以了解經濟學優化演算法在智能計算中的作用，拓展智能演算法研究思路；第6章介紹極限學習理論及其在圖像理解中的應用，能夠學習到通過神經網路與圖論的結合提高智能計算效率的思路；第7章介紹最小二乘法、主成分分析、支持向量機等常見優化演算法，學習最優化理論、設計思路和求解過程；第8章拓展學習深度學習演算法，重點學習卷積神經網路原理與視覺實踐；第9章拓展學習推薦系統，讓我們將人工智慧、大數據挖掘和機器學習演算法柔性融合，以解決人們興趣偏好識別的問題，提高生活效益。

作者介紹

楊興江|責編:穆豐

第l章  智能優化計算概述
  1.1  智能優化計算
  1.2  人工神經網路
  1.3  遺傳演算法
  1.4  群體智能
  1.5  小結
  1.6  參考文獻
第2章  基於BP神經網路優化的數字圖像處理
  2.1  數字圖像介紹
  2.2  數字圖像處理與識別
  2.3  人工神經網路的基本原理
  2.4  BP演算法在手寫數字字元識別中的應用
  2.5  小結
  2.6  參考文獻
第3章  蟻群演算法及其應用
  3.1  蟻群演算法的基本原理
  3.2  螞蟻系統
  3.3  蟻群演算法在求解TSP問題中的應用
  3.4  小結
  3.5  參考文獻
第4章  遺傳演算法優化在數字圖像水印技術中的應用
  4.1  遺傳演算法簡介
  4.2  遺傳演算法的特點
  4.3  遺傳演算法的原理
  4.4  遺傳演算法的偽碼
  4.5  基本遺傳演算法優化
  4.6  基於遺傳演算法的DCT域圖像水印
  4.7  基於GA的DCT域圖像水印演算法實例
  4.8  小結
  4.9  參考文獻
第5章  灰色系統在醫學圖像處理中的應用
  5.1  灰色系統的產生
  5.2  灰色系統理論的基本概念
  5.3  灰色關聯分析
  5.4  基於灰色系統理論的各向異性擴散圖像去噪方法
  5.5  小結
  5.6  參考文獻
第6章  基於極限學習優化的視頻圖像識別研究
  6.1  視頻圖像理解
  6.2  典型的視頻圖像識別技術
  6.3  極限學習機原理
  6.4  關聯圖正則極限學習演算法
  6.5  小結
  6.6  參考文獻
第7章  常用優化計算
  7.1  最小二乘法
  7.2  主成分分析
  7.3  支持向量機
  7.4  小結
  7.5  參考文獻

第8章  深度學習
  8.1  初識深度學習
  8.2  卷積神經網路
  8.3  卷積神經網路學習演算法
  8.4  典型CNN結構
  8.5  深度學習的網路優化與正則化
  8.6  深度學習的應用
  8.7  深度學習的進一步研究方向
  8.8  小結
  8.9  參考文獻
第9章  推薦演算法優化及應用
  9.1  基於內容的推薦演算法
  9.2  基於圖的推薦演算法
  9.3  基於關聯演算法的協同過濾
  9.4  基於聚類演算法的協同過濾
  9.5  推薦演算法的研究新方向
  9.6  小結
  9.7  參考文獻

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能演算法優化及其應用