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人工智慧大眾指南

作者：(澳大利亞)約翰·澤里利|責編:鄒聰//陳晶晶|譯者:徐源//王航
出版社：科學
ISBN：9787030796158

出版日期：2024/10/01
裝幀：平裝
頁數：185

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

    在人工智慧飛速發展的今天，大眾對於這一前沿技術仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書針對人工智慧的核心問題進行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開其神秘面紗。
    本書的主要內容圍繞以下問題展開：什麼是人工智慧？人工智慧能否解釋其決策？它能否承擔法律責任？它是否具有代理權？人類應該保留對這類系統的何種控制權，是否取決於所做決策的類型？如今數據共享比10年前更容易也更普遍，我們是否需要對隱私法進行根本性的反思？我們如何應對通過針對性政治廣告進行操縱的潛在可能？政府在使用決策工具方面與產業界是否有所不同？在這方面，國家是否對其公民負有獨特的義務？如何更好地監管像臉書（Facebook）、谷歌（Google）和蘋果（Apple）這樣的巨頭？監管是答案嗎？需要什麼樣的監管？
    無論你是專業研究者還是普通讀者，本書都將帶你走進人工智慧的世界，深入探討這些熱點問題，幫助你更好地理解並應對人工智慧帶來的挑戰與機遇。讓我們一起迎接這個充滿變革的新時代。

作者介紹

(澳大利亞)約翰·澤里利|責編:鄒聰//陳晶晶|譯者:徐源//王航

前言
致謝
序言：人工智慧為何引人矚目？
1  什麼是人工智慧？
  機器學習與預測
  預測模型的基礎知識
  預測模型簡史
  精算表
  預測模型的幾何方法
  回歸模型
  現代回歸模型
  決策樹
  神經網路
  測試預測模型的協議
  結語
  附錄：其他機器學習系統
2  透明性
  「透明性」的多重含義
  對決策的解釋以及決策原因
  人工智慧的透明性問題
  演算法系統到底需要什麼類型的解釋？
  人類解釋標準
  人類決策中的無意識偏見和不透明性
  可解釋人工智慧2.0
  雙重標準：好還是壞？
  結語
3  偏差
  拯救者：人工智慧
  排除人為干擾
  總結過去，預測未來
  內置偏差
  學習謊言
  使用環境中的偏差
  人工智慧能否做到公平？
  結語
4  責任與義務
  剖析責任
  技術與責任
  行動的自由
  因果貢獻
  預測行為後果
  人工智慧與責任
  協商責任
  在道德和法律上負責任的人工智慧？
  展望未來
5  控制
  近距離看待控制問題
  使用「優於人類」系統：動態互補
  還有其他解決控制問題的方法嗎？
  關鍵信息

6  隱私
  隱私維度
  信息隱私和人工智慧
  人工智慧、隱私和消費者
  人工智慧、隱私和選民
  我們應該放棄隱私嗎？
  我們可以在人工智慧時代保護隱私嗎？
7  自主性
  對自主性的三維理解
  人工智慧和演算法決策是否破壞了自主性？
  大科技公司還是大政府？
  我們應該怎麼做？
  結語
8  政府中的演算法
  研究案例1：Go Safe自動測速攝像機
  使用演算法決策工具是否會威脅合法性？
  研究案例2：阿勒格尼縣家庭篩查工具
  演算法決策工具的必要性？
  結語
9  就業
  關於未來的工作我們知道什麼？
  工作的本質
  為什麼工作？
10  監督和監管
  人工智慧應遵循哪些規則？
  我們所說的「規則」是什麼意思？
  誰制定規則？
  靈活性
  定義問題：我們究竟在談論什麼？
  監管階段：上游還是下游？
  監管傾斜和安全失誤
  成立人工智慧管理局？
  為人工智慧制定規則？
  結語
後記
關於作者
註釋
譯後記

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