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CCF2023中國電腦科學技術發展報告/中國電腦學會文集

  • 作者：編者:中國電腦學會|責編:韓飛//張翠翠//周海越//王芳//侯穎
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111762508
  • 出版日期：2024/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：580
人民幣：RMB 199 元      售價：元
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內容大鋼
    本書充分體現了對計算技術發展中的新問題、前沿技術、交叉融合的思考，包括：時序大數據計算技術的研究進展與趨勢、多模態大模型的研究進展與趨勢、智能網路技術的研究進展與趨勢、三維數字人體重建與生成的研究進展、視覺Transformer的研究進展與發展趨勢、可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢、機密計算的研究進展與產業趨勢報告、互動式定理證明及應用、魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢、量子自然語言處理，內容具有權威性、全面性和前沿性。
    本書主要供中國電腦學會會員了解2023年電腦科學技術發展的最新動態，也非常適合電腦學者和從業者閱讀和收藏。
作者介紹
編者:中國電腦學會|責編:韓飛//張翠翠//周海越//王芳//侯穎
目錄
前言
時序大數據計算技術的研究進展與趨勢  CCF大數據專業委員會
  1  引言
  2  時序大數據管理
    2.1  時序數據存儲
    2.2  時序數據查詢
    2.3  時序數據治理
  3  時序大數據分析
    3.1  通用時序數據建模
    3.2  時空序列數據建模
    3.3  長時序數據建模
    3.4  多模態時序數據建模
  4  時序大數據典型應用
    4.1  教育領域的應用
    4.2  醫療領域的應用
    4.3  工業領域的應用
    4.4  交通領域的應用
  5  發展趨勢與展望
    5.1  時序大數據管理
    5.2  時序數據預訓練
    5.3  時序數據的泛化
    5.4  時序數據的因果學習
    5.5  時序數據的可解釋性
    5.6  時間序列的固有屬性挖掘
  參考文獻
  作者簡介
多模態大模型的研究進展與趨勢  CCF多媒體技術專業委員會
  1  引言
  2  國外研究現狀
    2.1  多模態數據集
    2.2  多模態預訓練模型
    2.3  下游任務
  3  國內研究現狀
    3.1  多模態數據集
    3.2  預訓練模型
    3.3  下游任務
  4  國內外研究進展比較
    4.1  多模態數據集
    4.2  預訓練模型
    4.3  下游任務
  5  發展趨勢與展望
    5.1  多模態數據集
    5.2  預訓練模型
    5.3  下游任務
  6  結束語
  參考文獻
  作者簡介
智能網路技術的研究進展與趨勢  CCF互聯網專業委員會
  1  引言
  2  智能網路及其體系結構技術

    2.1  AI for Science概述
    2.2  互聯網技術階段特徵
    2.3  智能網路體系結構
  3  AI計算的網路技術
    3.1  高性能AI計算的網路技術
    3.2  分散式大模型訓練的網路優化技術
  4  智能路由技術
    4.1  基於監督學習的智能路由演算法
    4.2  基於強化學習的智能路由演算法
    4.3  智能路由演算法的訓練與部署
  5  智能傳輸技術
    5.1  智能擁塞控制技術
    5.2  智能報文調度技術
    5.3  網路側智能流量控制技術
  ……
三維數字人體重建與生成的研究進展  CCF電腦輔助設計與陽形學專業委員會
視覺Transformer的研究進展與發展趨勢  CCF電腦視覺專委會
可信賴人工智慧的研究進展與發展趨勢  CCF容錯計算專委
機密計算的研究進展與產業趨勢報告  CCF系統軟體專業委員會/CCF體系結構專業委員會
互動式定理證明及應用  CCF形式化方法專委會
魯棒語音信號與信息處理的研究進展與趨勢
量子自然語言處理  CCF自然語言處理專委

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