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Python基礎數據分析與網路基礎(全球特許金融科技師資格證書系列教程)

  • 作者：編者:全球特許金融科技師資格證書系列教程編委|責編:劉兵
  • 出版社：上海財大
  • ISBN：9787564242473
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：183
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為CFtP資格認證提供了重要基礎，它涵蓋了金融和金融科技領域專業人士所需要掌握的重要技術概念。人工智慧、大數據和數據科學等技術已應用於金融的各個領域，對金融科技相關技能和知識的需求日益增長。現在是金融專業人士了解這些技術以及數據結構和電腦網路等學科基礎知識的時候了。這將使金融專業人士更好地了解如何挖掘應用新興技術解決金融業問題的潛力。這些知識對任何想對金融科技有深入了解的人都會是很有用的。
    本書涉及金融科技中科技部分的主要概念和理論，包括四個部分。第一部分是數據結構和Python程序設計、演算法，包括Python編程的基礎知識以及數據結構和演算法的基礎知識。第二部分介紹了大數據和數據科學，包括它們的體系結構、應用以及兩者比較。它是數據管理的第一個模塊。第三部分是數據管理的第二個模塊——人工智慧和機器學習，介紹了人工智慧的發展和概念以及在機器學習和深度學習中常用的演算法。最後一部分包括電腦網路和網路安全。
作者介紹
編者:全球特許金融科技師資格證書系列教程編委|責編:劉兵
目錄
第一部分  數據結構、演算法和Python程序設計
  第1章  Pyth嘰程序設計基礎
    1.1  概要
    1.2  Python程序設計
    參考文獻／拓展閱讀
    應用程序
    練習題
    參考答案
  第2章  數據結構與演算法
    2.1  數據結構與演算法概述
    2.2  抽象數據類型
    2.3  數組和列表
    2.4  堆棧和隊列
    2.5  搜索和排序
    參考文獻／拓展閱讀
    數據結構和演算法教程
    練習題
    參考答案
第二部分  數據管理1：大數據和數據科學
  第3章  大數據
    3.1  引言
    3.2  大數據的特點
    3.3  大數據架構
    3.4  大數據技術
    3.5  大數據的應用
    3.6  大數據的優勢與劣勢
    3.7  大數據的趨勢與挑戰
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案
  第4章  數據科學
    4.1  數據科學的定義及歷史
    4.2  數據科學管道
    4.3  趨勢與挑戰
    4.4  大數據對比數據科學
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案
第三部分  數據管理2：人工智慧與機器學習
  第5章  人工智慧
    5.1  人工智慧概述
    5.2  人工智慧類型
    5.3  人工智慧的理論基礎
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案
  第6章  機器學習
    6.1  應用數據和機器學習基礎
    6.2  無監督學習
    6.3  有監督學習

    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
  參考答案
  第7章  深度學習
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案
第四部分  電腦網路和網路安全
  第8章  電腦網路
    8.1  電腦網路概述
    8.2  五層結構
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案
  第9章  網路安全
    9.1  引言
    9.2  Web安全
    參考文獻／拓展閱讀
    練習題
    參考答案

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