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成像雷達極化旋轉域解譯(理論與應用國防科技大學建校70周年系列著作)(精)

  • 作者：陳思偉|責編:張艷芬//李娜
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030762474
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 160 元      售價：元
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內容大鋼
    成像雷達作為軍民兩用高技術，在諸多領域得到深入研究和廣泛應用。極化作為電磁波的重要信息維度，在雷達探測中承載了目標豐富的物理屬性信息。具備極化測量能力的極化雷達成像系統已經成為雷達探測領域的主流感測器。
    目標電磁散射響應與視角、姿態等密切相關，即目標具有散射多樣性。目標的散射多樣性效應通常給雷達目標的探測識別帶來諸多挑戰。不同於消除目標散射多樣性的研究思路，作者從目標散射多樣性利用的角度，提出極化旋轉域解譯概念，其核心思想是將極化雷達獲取的初始極化信息拓展至繞雷達視線的極化旋轉域，並發展出一系列解譯理論工具用於目標散射多樣性的表徵、挖掘和利用。本書重點介紹作者團隊近十年來在成像雷達極化旋轉域解譯方面的新理論方法和應用研究成果。
    本書適合雷達探測、微波遙感等領域的科技工作者以及高等院校相關專業的師生閱讀使用。
作者介紹
陳思偉|責編:張艷芬//李娜
    陳思偉，國防科技大學教授，博士生導師，長期從事極化雷達成像識別與智能對抗領域科研和教學工作，獲國家自然科學基金優秀青年科學基金和湖南省傑出青年科學基金資助，入選軍隊高層次科技創新人才工程和湖南省科技創新領軍人才等，擔任中國海洋湖沼學會信息技術專委會常務委員和多個國內外期刊的編委。主持完成國家級科研項目10余項，發表論文130余篇，出版中英文專著3部，授權專利30余項，獲國家科學技術進步獎二等獎、國家級教學成果獎二等獎、湖南省自然科學獎一等獎、軍隊科學技術進步獎一等獎、中國發明協會發明創業獎創新獎一等獎和IEEE地球科學與遙感學會青年成就獎等，並榮立個人三等功。
目錄
總序
前言
第1章  概述
  1.1  雷達極化發展概況
  1.2  成像雷達發展概況
    1.2.1  典型成像雷達體制
    1.2.2  SAR成像原理
    1.2.3  極化SAR原理
  1.3  雷達極化基礎知識
    1.3.1  電磁波的極化
    1.3.2  極化散射矩陣
    1.3.3  極化基變換
    1.3.4  極化相干矩陣
    1.3.5  極化協方差矩陣
    1.3.6  極化功率矩陣
  1.4  本書內容概要
  參考文獻
第2章  極化旋轉域解譯理論
  2.1  引言
  2.2  極化矩陣旋轉處理
    2.2.1  極化矩陣的旋轉
    2.2.2  級聯旋轉特性
  2.3  統一的極化矩陣旋轉理論
    2.3.1  極化旋轉域統一表達式
    2.3.2  極化旋轉域振蕩特徵
    2.3.3  極化旋轉域角特徵
    2.3.4  極化旋轉域極化協方差矩陣
    2.3.5  極化旋轉域幅值類特徵性能分析
    2.3.6  極化旋轉域角度類特徵性能分析
  2.4  二維極化相干方向圖解譯工具
    2.4.1  二維極化相干方向圖
    2.4.2  可視化和特徵表徵
    2.4.3  特徵解譯與討論
    2.4.4  極化相干方向圖性能分析
  2.5  二維極化相關方向圖解譯工具
    2.5.1  二維極化相關方向圖
    2.5.2  可視化分析
  2.6  三維極化相關方向圖解譯工具
    2.6.1  極化基變換
    2.6.2  三維極化相關方向圖
    2.6.3  典型散射結構的三維極化相關方向圖
    2.6.4  三維極化相關方向圖特徵提取
  2.7  本章小結
  參考文獻
第3章  極化旋轉域不變特徵
  3.1  引言
  3.2  極化旋轉不變特徵總結
    3.2.1  由Sinclair矩陣導出的極化旋轉不變特徵
    3.2.2  由Graves矩陣導出的極化旋轉不變特徵
    3.2.3  由極化相干矩陣和極化協方差矩陣導出的極化旋轉不變特徵

    3.2.4  由基於特徵值-特徵矢量分解導出的極化旋轉不變特徵
    3.2.5  由二維極化相干/相關方向圖導出的極化旋轉不變特徵
    3.2.6  由三維極化相關方向圖導出的極化旋轉不變特徵
    3.2.7  由Kennaugh矩陣導出的極化旋轉不變特徵
  3.3  極化旋轉不變特徵性能分析
    3.3.1  極化SAR數據介紹
    3.3.2  目標雜波比實驗
  3.4  本章小結
  參考文獻
第4章  極化旋轉域地物分類
  4.1  引言
  4.2  基於傳統機器學習的極化旋轉域地物分類
    4.2.1  極化特徵優選方法
    4.2.2  極化旋轉域地物分類方法
    4.2.3  對比實驗研究
  4.3  基於深度學習的極化旋轉域地物分類
    4.3.1  極化特徵驅動的深度CNN分類器
    4.3.2  對比實驗研究
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  極化旋轉域目標檢測
  5.1  引言
  5.2  極化旋轉域艦船檢測
    5.2.1  極化SAR數據介紹
    5.2.2  結合二維極化相關方向圖的艦船檢測
    5.2.3  結合三維極化相關方向圖的艦船檢測
  5.3  極化旋轉域建築物檢測
    5.3.1  結合極化相干方向圖的建築物對比增強
    5.3.2  建築物檢測方法與實驗驗證
  5.4  極化旋轉域飛機目標檢測
    5.4.1  飛機目標極化相關方向圖解譯與特徵提取
    5.4.2  飛機目標檢測方法與實驗驗證
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  極化旋轉域結構辨識
  6.1  引言
  6.2  基於極化旋轉域特徵編碼的目標結構辨識
    6.2.1  目標結構辨識方法
    6.2.2  對比實驗研究
  6.3  基於極化旋轉域零極化響應方向圖的目標結構辨識
    6.3.1  零極化響應方向圖解譯工具
    6.3.2  目標結構辨識方法
    6.3.3  對比實驗研究
  6.4  本章小結
  參考文獻
第7章  極化旋轉域損毀評估
  7.1  引言
  7.2  共極化相干方向圖解譯技術
    7.2.1  共極化相干方向圖
    7.2.2  驗證與分析

  7.3  建築物損毀分析
    7.3.1  研究區域與數據介紹
    7.3.2  損毀建築物共極化相干方向圖分析
    7.3.3  極化倒損因子與倒損率定量反演
  7.4  廣域建築物倒損評估
    7.4.1  廣域建築物倒損率估計與製圖
    7.4.2  廣域建築物倒損率製圖與實驗驗證
  7.5  討論與展望
  7.6  本章小結
  參考文獻
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