幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據分析項目全程實錄/軟體項目開發全程實錄

  • 作者：編者:明日科技|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302670537
  • 出版日期：2024/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：286
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書精選不同行業、不同分析方法以及機器學習等方向的12個熱門Python數據分析項目。這些項目既可以作為練手項目，也可以應用於實際數據分析工作中，其中的機器學習還可作為參賽項目的參考。總體來說，這些項目的實用性都非常強。具體項目包含：熱銷產品銷售數據統計分析、籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資數據的深度分析、股海秘籍：股票行情數據分析之旅、京東某商家的銷售評價數據分析、商城註冊用戶數據探索分析、自媒體賬號內容數據分析、汽車數據可視化與相關性分析、抖音電商數據分析系統、會員數據化運營RFM分析實戰、商超購物Apriori關聯分析、基於K-Means演算法實現鳶尾花聚類分析、電視節目數據分析系統。本書從數據分析、機器學習的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。體例上，每章一個項目，統一採用「開發背景→系統設計→技術準備→各功能模塊實現→項目運行→源碼下載」的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際數據分析經驗與技巧，早日實現就業目標。
    另外，本書配備豐富的Python在線開發資源庫和電子課件，主要內容如下：
    技術資源庫：1456個核心技術點  技巧資源庫：583個開發技巧
    實例資源庫：227個應用實例  項目資源庫：44個精選項目
    源碼資源庫：211套項目與案例源碼  視頻資源庫：598集學習視頻
    PPT電子課件    本書可為Python數據分析入門自學者提供更廣泛的數據分析實戰場景，可為統計學專業、電腦等專業學生進行數據分析項目實訓、畢業設計提供項目參考，可供電腦專業教師、IT培訓講師用作教學參考資料，還可作為數據分析師、IT求職者、編程愛好者進行數據分析實戰的參考書。
作者介紹
編者:明日科技|責編:賈小紅
目錄
第1章  熱銷產品銷售數據統計分析——pandas+numpy+matplotlib+ABC分類法
  1.1  開發背景
  1.2  系統設計
    1.2.1  開發環境
    1.2.2  分析流程
    1.2.3  功能結構
  1.3  技術準備
    1.3.1  技術概覽
    1.3.2  ABC分類法
  1.4  前期工作
    1.4.1  開發環境設置
    1.4.2  安裝第三方模塊
    1.4.3  新建項目目錄
    1.4.4  數據準備
  1.5  數據預處理
    1.5.1  查看數據信息
    1.5.2  缺失性分析
    1.5.3  描述性統計分析
  1.6  數據統計分析
    1.6.1  月銷售趨勢分析
    1.6.2  熱銷產品分析（ABC分類法）
    1.6.3  熱銷單品環比增長情況分析
    1.6.4  加購人數和購買數量分析
    1.6.5  不同種類產品的銷量占比情況分析
    1.6.6  工作日與周末銷量對比分析
  1.7  項目運行
  1.8  源碼下載
第2章  籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資數據的深度分析——pandas+numpy+matplotlib+seaborn
  2.1  開發背景
  2.2  系統設計
    2.2.1  開發環境
    2.2.2  分析流程
    2.2.3  功能結構
  2.3  技術準備
    2.3.1  技術概覽
    2.3.2  詳解read_htlm()獲取網頁數據全過程
    2.3.3  應用lambda函數快速處理數據
  2.4  數據準備
    2.4.1  數據集介紹
    2.4.2  確定網頁數據的結構
    2.4.3  獲取當前數據
  2.5  數據預處理
    2.5.1  查看數據
    2.5.2  數據清洗
    2.5.3  獲取並處理歷史數據
  2.6  基本統計分析
    2.6.1  2024賽季球員的薪資排行TOP10
    2.6.2  統計分析各個球隊的薪資狀況
    2.6.3  勇士隊球員的薪資狀況分析
    2.6.4  箱形圖分析實力和戰績TOP5球隊的薪資狀況

    2.6.5  對比分析2023-2024賽季各球隊薪資變化
  2.7  深度分析
    2.7.1  球員薪資分佈密度圖
    2.7.2  分析不同位置球員的薪資狀況
    2.7.3  分析球員位置和薪資的關係
  2.8  項目運行
  2.9  源碼下載
第3章  股海秘籍：股票行情數據分析之旅——tushare+pandas+matplotlib+numpy+mplfinance
  3.1  開發背景
  ……
第4章  京東某商家的銷售評價數據分析——pandas+numpy+jieba+matplotlib+pyecharts+snownlp
第5章  商城註冊用戶數據探索分析——MySQL+sqlalchemy+pandas+matplotlib
第6章  自媒體賬號內容數據分析——pandas+matplotlib+plotly
第7章  汽車數據可視化與相關性分析——pandas+matplotlib+seaborn
第8章  抖音電商數據分析系統——pandas+numpy+pyecharts
第9章  會員數據化運營RFM分析實戰——RFM模型+pandas+matplotlib+seabom
第10章  商超購物Apriori關聯分析——pandas+matplotlib+Apriori關聯分析+mlxtend
第11章  基於K-Means演算法實現鳶尾花聚類分析——seabom+pandas+matplotlib+numpy+scikit-learn
第12章  電視節目數據分析系統——Qt Designer+PyQt5+pandas+pyecharts

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032