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新程序員(8大模型驅動軟體開發)

  • 作者：編者:新程序員編輯部|責編:江立
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576340600
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：144
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是CSDN《新程序員》系列圖書之一。自從大模型吹響新一輪技術革命的號角后，整個行業各個層次都面臨大模型帶來的範式轉換。CSDN《新程序員》編輯部特邀數十位業界專家，為大家呈現並梳理了軟體開發智能化範式改變的探索與思考、AI工程化體系的構建，以及大模型技術產品化和工程化的實際應用等內容。本書對開發者認清AI技術在軟體開發領域的應用前景有較好的指導作用。
作者介紹
編者:新程序員編輯部|責編:江立
目錄
1 卷首語：大模型驅動軟體開發的一些探索和思考
2 2024中國開發者調查報告：AIGC有望成為軟體開發的標配工具，Java問鼎最受歡迎編程語言
3 軟體設計的要素：概念驅動的軟體設計
4 大語言模型與AI的過去、現在和未來
5 Open AGI Forum|Stability AI 機器學習運維負責人Richard Vencu：AI的偏見來自數據集，而數據集的偏見來自人類
6《AGI技術50人》專欄|智源林詠華：大模型的競爭，核心差距在數據
7《AGI技術50人》專欄|復旦張奇：大模型只能指望大公司的生態來實現大規模開源
8《AGI技術50人》專欄|零一萬物潘欣：Sora無法讓AGI到來，GPT才是關鍵
9《AGI技術50人》專欄|面壁智能CTO曾國洋：「卷」參數沒意義，不提升模型效率，參數越大浪費越多
10《Java核心技術》作者 Cay Horstmann：AI熱會逐漸降溫，AGI普及不了多少場景
11 XLang，AI時代的編程語言
12 代碼大模型技術演進與未來趨勢
13 代碼大模型與軟體工程的產品標品之路
14 從研發視角聊聊位元組跳動的AIIDE
15 基於CodeFuse進行智能研發的思考與探索
16 京東的AIGC革新之旅：通過JoyCoder實現研發提效
17 基於計圖框架的AI輔助開發
18 從設計到研發全鏈路AI工程化體系
19 AI Agent開發框架、工具與選型
20 引入混合檢索和重排序改進RAG系統召回效果
21 大模型技術在企業應用中的實踐與優化
22 大模型（LLM）與小模型（SLM）的互助：模型蒸餾及投機解碼
23 跨平台高性能邊端AI推理部署框架的應用與實踐

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