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人工神經網路理論及應用(電氣工程及其自動化自動化專業卓越工程能力培養與工程教育專業認證系列規劃教材普通高等教育電氣工程自動化系列規劃教材)

  • 作者：編者:韓力群//施彥|責編:劉琴琴//王康//劉麗敏
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111559443
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：271
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地論述了人工神經網路的主要理論、設計基礎、最新進展及應用實例。旨在使讀者了解神經網路的發展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應用，掌握它的結構模型和設計應用方法，為深入研究和應用開發打下基礎。為了便於讀者理解，書中盡量避免煩瑣的數學推導．加強了應用舉例，並在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴展知識，書中還介紹了人工神經系統的基本概念、體系結構、控制特性及信息模式。
    兩位作者多年來為控制與信息類專業研究生開設「人工神經網路理論與應用」課程，在多次修改講義和結合多項科研成果的基礎上撰寫成此書，本書適合高校控制與信息類專業研究生、智能科學技術專業本科生以及各類科技人員閱讀。
作者介紹
編者:韓力群//施彥|責編:劉琴琴//王康//劉麗敏
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  人工神經網路概述
    1.1.1  人腦與電腦信息處理能力的比較
    1.1.2  人腦與電腦信息處理機制的比較
    1.1.3  什麼是人工神經網路
  1.2  人工神經網路發展簡史
    1.2.1  啟蒙時期
    1.2.2  低潮時期
    1.2.3  復興時期
    1.2.4  新時期
    1.2.5  海量數據時代
    1.2.6  國內研究概況
  1.3  神經網路的基本特徵與功能
    1.3.1  神經網路的基本特點
    1.3.2  神經網路的基本功能
  1.4  神經網路的應用領域
    1.4.1  信息處理領域
    1.4.2  自動化領域
    1.4.3  工程領域
    1.4.4  醫學領域
    1.4.5  經濟領域
  本章小結
  習題
第2章  人工神經網路建模基礎
  2.1  腦的生物神經系統概述
    2.1.1  人體神經系統的構成
    2.1.2  高級中樞神經系統的功能
    2.1.3  腦組織的分層結構
  2.2  生物神經網路基礎
    2.2.1  生物神經元的結構
    2.2.2  生物神經元的信息處理機理
  2.3  人工神經元模型
    2.3.1  神經元的建模
    2.3.2  神經元的數學模型
    2.3.3  神經元的變換函數
  2.4  人工神經網路模型
    2.4.1  網路拓撲結構類型
    2.4.2  網路信息流向類型
  2.5  神經網路學習
    2.5.1  Hebbian學習規則
    2.5.2  離散感知器學習規則
    2.5.3  連續感知器學習規則
    2.5.4  最小方均學習規則
    2.5.5  相關學習規則
    2.5.6  勝者為王學習規則
    2.5.7  外星學習規則
  本章小結
  習題
第3章  感知器神經網路

  3.1  單層感知器
    3.1.1  感知器模型
    3.1.2  感知器的功能
    3.1.3  感知器的局限性
    3.1.4  感知器的學習演算法
  3.2  多層感知器
  3.3  自適應線性單元簡介
    3.3.1  ADALINE模型
    3.3.2  ADALINE學習演算法
    3.3.3  ADALINE應用
  3.4  誤差反傳演算法
……
第4章  自組織競爭神經網路
第5章  徑向基函數神經網路
第6章  反饋神經網路
第7章  小腦模型神經網路
第8章  深度神經網路
第9章  支持向量機
第10章  遺傳演算法與神經網路進化
第11章  神經網路系統設計與軟硬體實現
第12章  人工神經系統
參考文獻

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