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智能供應鏈(運籌優化理論與實戰)

  • 作者：庄曉天|責編:陳曉猛
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121487736
  • 出版日期：2024/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要涉及智能供應鏈優化領域的演算法理論知識與行業實踐案例，涵蓋了供應鏈管理的基礎內容，通過實際案例具象化介紹如何運用運籌優化演算法解決企業遇到的供應鏈管理問題，並詳細闡述了各個案例的問題產生背景、建模過程、演算法設計、求解代碼。其中，案例按照供應鏈規劃、計劃和執行三個維度組織，規劃篇從點到線再到面，逐步講述了供應鏈網路的設計過程；計劃篇以商品為對象，按照其從入庫、在庫到出庫的不同存在形式，分別描述了入庫前的品類規劃、在庫時的庫存管理、出庫后的包裹計劃；執行篇則聚焦于供應鏈組成要素的日常運營過程，講述了人、貨、車、場四個要素在實操過程中遇到的調度問題。每個案例都包含了線性規劃、混合整數規劃、基本統計學方法等建模方法的實操過程，讓讀者更好地了解使用高深演算法解決實際問題的過程。
作者介紹
庄曉天|責編:陳曉猛
    庄曉天     美國亞利桑那州立大學博士，北京市人工智慧高級工程師，北京理工大學、上海交通大學、西安交通大學、北京交通大學、北京郵電大學、東南大學研究生校外導師，中國科學院大學MBA導師。曾在國際SCI期刊、會議發表20余篇論文，國家專利授權30余項。     曾獲得中國物流與採購聯合會科技創新人物獎，科技進步一、二、三等獎，國家郵政局郵政行業科技英才，郵政行業科學技術一、二、三等獎。多次在供應鏈、物流、人工智慧、運籌優化等領域的行業峰會發表主題演講，參與多個國家自然科學基金項目，省部級重點科技項目。研究成果得到CCTV2《經濟半小時》專項報道。
目錄
開篇
  第1章  智能供應鏈概述
    1.1  什麼是供應鏈
    1.2  供應鏈目標
    1.3  優化的重要性
    1.4  供應鏈的不同階段
      1.4.1  供應鏈規劃
      1.4.2  供應鏈計劃
      1.4.3  供應鏈執行
    1.5  供應鏈智能決策六階段理論
    1.6  本書學習路線
運籌優化理論篇
  第2章  運籌演算法相關概念
    2.1  線性規劃
    2.2  混合整數規劃
    2.3  二次約束規劃
    2.4  多目標規劃
    2.5  常用求解演算法簡介
      2.5.1  分支定界演算法
      2.5.2  拉格朗日鬆弛
      2.5.3  列生成演算法
      2.5.4  動態規劃
      2.5.5  Benders分解演算法
  第3章  供應鏈場景下常見的運籌優化經典問題
    3.1  設施選址問題
    3.2  多商品網路流問題
    3.3  軸輻射網路設計問題
    3.4  旅行商問題
    3.5  車輛路徑規劃問題
    3.6  庫存優化問題
    3.7  裝箱問題
  第4章  常用優化求解器
    4.1  Gurobi
      4.1.1  安裝Gurobi
      4.1.2  激活Gurobi
      4.1.3  模型輸入
      4.1.4  查看求解日誌
      4.1.5  查看求解結果
    4.2  COPT
      4.2.1  安裝COPT
      4.2.2  配置COPT許可
      4.2.3  模型輸入
      4.2.4  查看求解日誌
      4.2.5  查看求解結果
    4.3  SCIP
      4.3.1  安裝SCIP
      4.3.2  模型輸入
      4.3.3  查看求解日誌
      4.3.4  查看求解結果
智能供應鏈規劃篇

  第5章  點：倉儲網路選址
    5.1  背景介紹
    5.2  問題描述
      5.2.1  倉庫選址決策
      5.2.2  覆蓋範圍調整
      5.2.3  倉儲網路綜合優化
    5.3  問題抽象與建模
      5.3.1  問題抽象
      5.3.2  參數定義
      5.3.3  數學模型
    5.4  計算結果分析
      5.4.1  成本時效分析
      5.4.2  倉庫節點分析
      5.4.3  線路流量分析
    5.5  倉儲網路選址案例分析
      5.5.1  背景描述
      5.5.2  結果分析
    5.6  本章小結
  第6章  點：分揀功能定位
    6.1  背景介紹
    6.2  問題描述
      6.2.1  分揀中心功能介紹
      6.2.2  車輛運輸成本和分揀操作成本（集貨策略）
    6.3  問題抽象與建模
      6.3.1  問題抽象
      6.3.2  參數定義
      6.3.3  數學模型
    6.4  分揀功能定位案例分析
      6.4.1  背景描述
      6.4.2  結果分析
    6.5  本章小結
  第7章  線：物流網路規劃
    7.1  背景介紹
      7.1.1  物流網路的基礎介紹
      7.1.2  國內主流物流網路結構分析
    7.2  問題描述
      7.2.1  網路規劃的相關術語
      7.2.2  網路規劃重點考慮的因素
    7.3  問題抽象與建模
      7.3.1  參數定義
      7.3.2  數學模型
    7.4  演算法方案
      7.4.1  使用分區求解演算法產生初始解
      7.4.2  使用列生成演算法加速優化問題收斂
    7.5  物流網路規劃案例分析
      7.5.1  背景描述
      7.5.2  結果分析
    7.6  本章小結
  第8章  面：配送路區劃分
    8.1  背景介紹

    8.2  問題描述
      8.2.1  搭建AOI底層資料庫
      8.2.2  選取評價指標
      8.2.3  明確核心問題
    8.3  問題抽象與建模
      8.3.1  參數定義
      8.3.2  約束條件
      8.3.3  目標函數
      8.3.4  數學模型
    8.4  路區劃分案例分析
      8.4.1  背景描述
      8.4.2  結果分析
    8.5  本章小結
智能供應鏈計劃篇
  第9章  品類：商品分倉備貨
    9.1  背景介紹
    9.2  問題描述
      9.2.1  商品
      9.2.2  倉庫
    9.3  一品一倉的商品分倉模型
      9.3.1  參數定義
      9.3.2  目標函數
      9.3.3  數學模型
    9.4  品類可分倉的商品分倉模型
      9.4.1  參數定義
      9.4.2  目標函數
      9.4.3  數學模型
    9.5  商品分倉備貨案例分析
      9.5.1  背景描述
      9.5.2  結果分析
    9.6  本章小結
  第10章  庫存：庫存管理優化
    10.1  背景介紹
    10.2  問題描述
      10.2.1  補貨參數制定困難
      10.2.2  補貨頻次難以控制
    10.3  補貨參數推薦
      10.3.1  方案流程
      10.3.2  參數定義
      10.3.3  小結
    10.4  補貨頻次優化
      10.4.1  參數的介紹
      10.4.2  參數的計算方法
      10.4.3  進銷存模擬流程
      10.4.4  值的計算和選取
      10.4.5  小結
    10.5  庫存管理優化案例分析
      10.5.1  背景描述
      10.5.2  結果分析
    10.6  本章小結

  第11章  包裹：分揀集包優化
    11.1  背景介紹
    11.2  問題描述
      11.2.1  走貨路徑與建包路徑
      11.2.2  建包業務運營規則
      11.2.3  場地集包資源限制
    11.3  問題抽象與建模
      11.3.1  問題抽象
      11.3.2  參數定義
      11.3.3  目標函數
      11.3.4  數學模型
    11.4  集包案例分析
      11.4.1  案例描述
      11.4.2  模型結果
    11.5  本章小結
智能供應鏈執行篇
  第12章  人：倉內揀貨調度
    12.1  背景介紹
    12.2  問題描述
    12.3  問題抽象與建模
      12.3.1  參數定義
      12.3.2  目標函數
      12.3.3  數學模型
    12.4  演算法方案
      12.4.1  精確解求解
      12.4.2  自適應大規模鄰域搜索演算法
    12.5  案例分析
      12.5.1  背景描述
      12.5.2  結果分析
    12.6  本章小結
  第13章  貨：庫存分配均衡
    13.1  背景介紹
      13.1.1  庫存分配及庫存均衡應用的場景
      13.1.2  庫存分配及庫存均衡面臨的挑戰
    13.2  問題描述
      13.2.1  庫存分配
      13.2.2  倉間調撥
    13.3  庫存分配模型
      13.3.1  參數定義
      13.3.2  目標函數
      13.3.3  數學模型
    13.4  倉間調撥模型
      13.4.1  參數定義
      13.4.2  目標函數
      13.4.3  數學模型
    13.5  案例分析
      13.5.1  背景描述
      13.5.2  結果分析
    13.6  本章小結
  第14章  車：城配車輛調度

    14.1  背景介紹
    14.2  問題描述
      14.2.1  選取評價指標
      14.2.2  明確核心問題
    14.3  零擔調度（零擔轉整車）
      14.3.1  問題抽象
      14.3.2  模型建立
      14.3.3  演算法設計
    14.4  整車調度（整車降車型）
    14.5  整車串點
      14.5.1  問題抽象
      14.5.2  模型建立
    14.6  城配案例分析
      14.6.1  零擔調度
      14.6.2  結果分析
    14.7  本章小結
  第15章  場：分揀設備調度
    15.1  背景介紹
    15.2  問題描述
      15.2.1  小件環形分揀機產能計算
      15.2.2  小件環形分揀機產能影響因素分析
      15.2.3  小件環形分揀機產能提升效益分析
    15.3  問題抽象與建模
      15.3.1  需求格口數量確定
      15.3.2  需求格口排布
      15.3.3  演算法方案
    15.4  分揀設備調度案例分析
      15.4.1  背景描述
      15.4.2  結果分析
    15.5  本章小結
  第16章  總　結
    16.1  本書回顧
    16.2  演算法工程師工作的5大真相
    16.3  演算法工程師成長的5個建議

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