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大模型項目實戰(多領域智能應用開發)/智能系統與技術叢書

作者：高強文|責編:孫海亮
出版社：機械工業
ISBN：9787111762348

出版日期：2024/09/01
裝幀：平裝
頁數：219

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    本書系統地講解了大語言模型的實戰應用過程，涵蓋基礎知識、常見操作和應用開發3個方面，幫助大語言模型的使用者、應用開發者循序漸進地掌握大模型的原理、操作以及多個場景下的應用開發技能。全書共18章，分為三篇：
    基礎篇介紹大語言模型的基礎知識、應用架構和應用工作模式。
    操作篇詳細講解大模型的實操環節，包括環境搭建、多種有代表性的開源大語言模型的安裝、微調與量化等常見操作。
    開發篇講述大語言模型在Chat、輔助編程、RAG、翻譯、AI Agent、智能語音對話、數字人、模型訓練、AI小鎮這9個領域的應用開發過程，從工作原理、源碼分析、部署運行和測試驗證等方面進行了詳細介紹。中間還穿插講解了VS Code插件的開發，豐富了應用運行的場景。

作者介紹

高強文|責編:孫海亮
高強文，互鏈高科（北京）技術發展有限公司總經理，銀川方達電子系統工程有限公司董事長，寧夏回族自治區勞動模範。專註於人工智能大語言模型應用開發、開源社區開發與運營。參加工作20多年來，一直從事醫療健康領域信息化、人工智慧等產品研發與管理工作，近年來致力於開源事業，開發運營aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等開源社區，在GitHub上貢獻了20多個開源代碼庫。

前言
基礎篇
  第1章  大語言模型的基礎知識
    1.1  大語言模型概述
      1.1.1  基本情況
      1.1.2  發展歷史
      1.1.3  發展現狀
      1.1.4  發展趨勢
    1.2  基本原理
      1.2.1  Transformer架構
      1.2.2  編碼器與解碼器
      1.2.3  自注意力機制
    1.3  應用開發技術
      1.3.1  Python
      1.3.2  React.js
    1.4  訓練方法
      1.4.1  FFT
      1.4.2  RLHF
      1.4.3  P-Tuning
      1.4.4  LoRA
    1.5  常見現象
      1.5.1  幻覺
      1.5.2  災難性遺忘
      1.5.3  湧現
      1.5.4  價值對齊
  第2章  大語言模型應用架構
    2.1  整體架構
    2.2  基礎設施
      2.2.1  硬體部分
      2.2.2  操作系統
    2.3  基礎軟體
      2.3.1  CUDA
      2.3.2  PyTorch
      2.3.3  Anaconda
      2.3.4  Nginx
    2.4  應用軟體
      2.4.1  大語言模型文件
      2.4.2  Transformers庫
      2.4.3  服務程序
      2.4.4  API
      2.4.5  客戶端程序
  ……
操作篇
開發篇

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