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空間目標雷達特性原理與應用

  • 作者：編者:李智//尹燦斌//方宇強|責編:戚亞
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302664932
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：478
人民幣：RMB 169 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要圍繞空間目標雷達特性的測量原理及智能識別等應用問題論述，主要包括空間目標雷達特性測量原理和基於人工智慧的空間目標智能識別兩大部分。其中，空間目標雷達特性原理部分為第1?5章，主要論述了空間目標雷達特性測量基礎、逆合成孔徑雷達的基本概念、ISAR距離-多普勒成像原理、ISAR成像的運動補償原理、ISAR距離-瞬時多普勒成像原理等關鍵的空間目標雷達特性原理。基於人工智慧的空間目標智能識別為第6?8章，主要論述了基於雷達散射截面積特性測量的目標智能識別、基於高分辨距離像的目標智能識別，以及基於高分辨ISAR復圖像的目標智能識別。其中，第6章主要基於窄帶雷達RCS特性測量數據實施目標智能識別；第7章和第8章主要利用寬頻雷達特性測量數據實施目標智能識別。第7章論述了基於一維高分辨距離像的空間目標智能識別，第8章論述了基於二維高分辨復圖像的空間目標智能識別。
    本書可供學習空間目標雷達特性測量原理、空間目標探測與識別、空間目標智能識別的高校師生閱讀，對於從事相關專業領域研究的學者也具有較高的參考價值。
作者介紹
編者:李智//尹燦斌//方宇強|責編:戚亞
目錄
第1章  空間目標雷達特性測量基礎
  1.1  雷達散射截面積
  1.2  雷達測距
  1.3  距離與距離解析度
  1.4  信號的帶寬方程和時寬方程
  1.5  頻率調製、信號帶寬與距離解析度
  1.6  脈衝壓縮與高解析度距離像
  1.7  雷達方程
  1.8  線性調頻信號及其脈衝壓縮
    1.8.1  匹配濾波處理
    1.8.2  解線調處理
第2章  逆合成孔徑雷達基礎
  2.1  合成孔徑的基本概念
    2.1.1  孔徑的基本概念
    2.1.2  合成孔徑的基本概念
  2.2  方位解析度與方位壓縮
    2.2.1  方位解析度
    2.2.2  方位壓縮
  2.3  逆合成孔徑雷達基礎
    2.3.1  多普勒效應
    2.3.2  運動目標的二維高解析度成像原理
    2.3.3  ISAR圖像的二維解析度
  2.4  逆合成孔徑雷達的歷史及現狀
    2.4.1  誇賈林導彈靶場的基爾南再入測量站
    2.4.2  林肯空間監視組合體
    2.4.3  美國的艦載、海基和機載ISAR
    2.4.4  德國高解析度ISAR
  2.5  逆合成孔徑雷達成像的基本問題
    2.5.1  成像的數學模型
    2.5.2  成像的點散布函數
    2.5.3  目標的未知機動造成的成像難題
    2.5.4  成像步驟
第3章  距離-多普勒ISAR成像原理
  3.1  ISAR距離-多普勒成像
  3.2  轉檯目標的ISAR回波信號模型
  3.3  SAR和ISAR距離-多普勒演算法的區別與聯繫
  3.4  ISAR的一維高解析度距離像
  3.5  距離包絡對齊-粗平移運動補償
  3.6  相位校正——精細平移運動補償
  3.7  旋轉運動補償
第4章  ISAR成像的運動補償原理
  4.1  運動目標的距離像色散效應
  4.2  基於FrFT的距離像速度補償
    4.2.1  補償原理
    4.2.2  基於最小熵分級搜索的最優參數確定方法
    4.2.3  回波預相干化處理及對MTRC的校正
    4.2.4  距離像速度補償的ISAR成像原理及流程
    4.2.5  距離像速度補償與成像模擬實驗
    4.2.6  實測數據距離像速度補償與成像試驗
  4.3  基於頻譜最小熵的距離像速度補償

    4.3.1  補償原理
    4.3.2  基於頻譜最小熵的補償方法
    4.3.3  實驗驗證與分析
  4.4  距離像包絡對齊的基本方法和原理
    4.4.1  距離質心跟蹤法
    4.4.2  相鄰相關法
    4.4.3  基準距離像相關法
    4.4.4  距離像包絡對齊的其他準則
  4.5  相位校正的基本方法和原理
    4.5.1  多普勒質心跟蹤法
    4.5.2  單特顯點法
    4.5.3  多特顯點法
    4.5.4  圖像對比度法
    4.5.5  圖像最小熵法
  4.6  目標轉動時散射點的走動補償
第5章  距離-瞬時多普勒ISAR成像原理
  5.1  機動目標運動類型及其等效轉動特性
  5.2  距離-瞬時多普勒ISAR成像原理
  5.3  聯合時頻分析的基本方法
    5.3.1  非平穩信號
    5.3.2  基於原子分解的線性時頻表示
    5.3.3  譜圖與尺度圖
    5.3.4  能量型時頻分佈
    5.3.5  基於時頻分析的線性調頻信號檢測和參數估計
  5.4  距離-瞬時多普勒ISAR成像
    5.4.1  非均勻轉動空間目標的ISAR回波特性
    5.4.2  基於FrFT-CLEAN的方位成像演算法
    5.4.3  改進的RWT方位成像演算法
    5.4.4  基於方位時頻域楔石形變換的方位快速成像演算法
    5.4.5  機動目標ISAR成像的最小二乘RELAX演算法
第6章  基於RCS特性測量的目標智能識別
  6.1  基於RCS特性的空間目標外形特徵識別
    6.1.1  基於窄帶RCS的空間目標尺寸識別
    6.1.2  基於深度神經網路的空間目標結構識別
    6.1.3  基於動態時間規整演算法的空間目標結構識別
  6.2  基於RCS特性的空間目標姿態運動研究
    6.2.1  基於多重交叉殘差的周期反演
    6.2.2  基於變分模態分解與互信息的周期反演
    6.2.3  空間目標姿態運動模式識別
  6.3  基於窄帶RCS的空間目標姿態異動檢測
    6.3.1  基於觀測幾何的空間目標姿態指向狀態異動檢測
    6.3.2  基於無監督學習的空間目標姿態運動模式異動檢測
    6.3.3  基於深度學習的空間目標姿態運動模式異動檢測
第7章  基於高解析度距離像的目標智能識別
  7.1  高解析度距離像目標識別及其研究現狀
    7.1.1  HRRP特性處理
    7.1.2  傳統HRRP目標識別
    7.1.3  基於深度學習的HRRP目標識別方法
  7.2  衛星目標高分辨ISAR數據生成與特性分析
    7.2.1  ISAR數據產生的基本原理

    7.2.2  衛星目標幾何建模與ISAR數據模擬生成
    7.2.3  衛星目標ISAR數據特性分析
  7.3  基於高解析度距離像的衛星目標識別技術
    7.3.1  衛星目標的HRRP數據信息挖掘與劃分
    7.3.2  HRRP衛星目標識別的GRU-SVM模型
    7.3.3  基於不同HRRP特徵表示的衛星目標識別對比研究
第8章  基於高分辨ISAR復圖像的目標智能識別
  8.1  基於深度學習的ISAR像衛星目標識別技術
    8.1.1  ISAR像形變建模與數據集構建
    8.1.2  基於PT-CCNN的ISAR像形變魯棒衛星目標識別方法
    8.1.3  實驗結果與對比分析
  8.2  基於少樣本學習的ISAR像衛星目標識別
    8.2.1  少樣本分類及其數據集構建
    8.2.2  基於三元組?中心損失的少樣本分類特徵表示學習
    8.2.3  實驗結果與對比分析
  8.3  基於ISAR像的衛星目標部件識別
    8.3.1  ISAR像部件標注數據準備
    8.3.2  基於語義分割和掩模匹配的ISAR像部件識別方法
    8.3.3  實驗結果與對比分析
附錄A  24顆衛星光學圖片和三維模型
附錄B  基於雷達的衛星軌道高度計算方法
參考文獻

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