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大數據案例實驗教程(十四五普通高等教育系列教材)

作者：編者:柳林//林民//張樹鈞|責編:謝世博//彭立輝
出版社：中國鐵道
ISBN：9787113312541

出版日期：2024/09/01
裝幀：平裝
頁數：127

人民幣：RMB 30 元售價：元

內容大鋼

實驗在教學過程中佔據十分重要的地位，特別是在大數據教學中尤為重要。本書針對高校在開設大數據課程過程中遇到的大數據實驗指導專業師資不足、難以培養實用型人才、專業學習與實際應用脫軌等諸多問題，本著「有用、夠用、實用」的原則，設計了大量的大數據實驗項目，引導學生對大數據常用知識點進行探究。全書分為兩部分（共11章）：第一部分大數據概述及實驗環境簡介，內容包括大數據技術概述、實驗相關組件介紹；第二部分典型案例實驗，容包括銷售信息查詢實驗、氣象數據探索性分析實驗、地震數據分析實驗、信用卡逾期預測實驗、電影推薦實驗、社交網路推薦實驗、航班圖實驗、自然語言處理實驗、深度主題模型。通過學習本書，可使讀者熟練掌握大數據環境下的案例開發，提高實際問題的分析和解決能力。
本書適合作為高等院校大數據及人工智慧專業的實踐課程教材，也可作為非電腦專業研究生學習大數據相關內容的實驗指導手冊。

作者介紹

編者:柳林//林民//張樹鈞|責編:謝世博//彭立輝

第一部分  大數據概述及實驗環境簡介
  第1章  大數據技術概述
    1.1  大數據概念及特徵
    1.2  大數據的數據處理流程
    1.3  大數據的數據安全
    思考題
  第2章  實驗相關組件介紹
    2.1  HDFS
    2.2  MapReduce
    2.3  Hive
    2.4  HBase
    2.5  Storm
    2.6  Flume
    2.7  Kafka
    2.8  Spark
    思考題
第二部分  典型案例實驗
  第3章  銷售信息查詢實驗
    3.1  實驗目標
    3.2  實驗環境
    3.3  實驗方法
    3.4  實驗過程
    3.5  實驗總結
    思考題
  第4章  氣象數據探索性分析實驗
    4.1  實驗目標
    4.2  實驗環境
    4.3  實驗方法
    4.4  實驗過程
    4.5  實驗總結
    思考題
  第5章  地震數據分析實驗
    5.1  實驗目標
    5.2  實驗環境
    5.3  實驗方法
    5.4  實驗過程
    5.5  實驗總結
    思考題
  第6章  信用卡逾期預測實驗
    6.1  實驗目標
    6.2  實驗環境
    6.3  實驗方法
    6.4  實驗過程
    6.5  實驗總結
    思考題
  第7章  電影推薦實驗
    7.1  實驗目標
    7.2  實驗環境
    7.3  實驗方法
    7.4  實驗過程

    7.5  實驗總結
    思考題
  第8章  社交網路推薦實驗
    8.1  實驗目標
    8.2  實驗環境
    8.3  實驗方法
    8.4  實驗過程
    8.5  實驗總結
    思考題
  第9章  航班圖實驗
    9.1  實驗目標
    9.2  實驗環境
    9.3  實驗方法
    9.4  實驗過程
    9.5  實驗總結
    思考題
  第10章  自然語言處理實驗
    10.1  實驗目標
    10.2  實驗環境
    10.3  實驗方法
    10.4  實驗過程
    10.5  實驗總結
    思考題
  第11章  擴展：深度主題模型
    11.1  詞嵌入
    11.2  主題模型
    11.3  嵌入式主題模型
參考文獻

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