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6G移動無線網路(精)/電子信息類國外優秀圖書譯叢

  • 作者：編者:(英)吳玉磊//(印度)蘇赫迪普·辛格//(芬蘭)塔里克·塔勒布//(美)阿布謝克·羅伊//哈普里特·S·迪倫等|責編:崔雲|譯者:宋志群//宋瑞良//王煜//許書彬
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118133813
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：409
人民幣：RMB 198 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦于6G移動無線網路，分享了業界和學術界的知名專家對6G的看法，不僅展示了6G用例、需求、指標和使能技術，還深入剖析了6G物理層、智能超表面、毫米波／太赫茲、光／射頻混合網路和資源分配等問題。除此之外，還探究了如何利用機器類通信、邊緣智能、普適人工智慧、開源平台、區塊鏈、量子計算等新興技術將6G願景變為實現，可為推動6G技術研發和產業化提供重要的理論指導和實踐參考。
作者介紹
編者:(英)吳玉磊//(印度)蘇赫迪普·辛格//(芬蘭)塔里克·塔勒布//(美)阿布謝克·羅伊//哈普里特·S·迪倫等|責編:崔雲|譯者:宋志群//宋瑞良//王煜//許書彬
目錄
第1章  概述
第2章  6G用例、需求與指標
  2.1  引言
  2.26  G無線網路的新興應用
  2.36  G需求及KPI目標
  2.4  性能指標
  參考文獻
第3章  6G用例與使能技術
  3.15  引言
  3.2  6G用例
  3.3  6G使能技術
  3.4  本章小結
  參考文獻
第4章  6G無線物理層設計挑戰
  4.1  引言
  4.2  物理層在6G中的作用
  4.3  太赫茲頻段的6G物理層
  4.4  6G物理層中的人工智慧及機器學習
  4.5  6G物理層安全
  4.6  本章小結
  參考文獻
第5章  智能超表面輔助6G無線網路物理層設計中面臨的挑戰
  5.1  引言
  5.2  系統模型
  5.3  RIS輔助單用戶系統中的通道估計
  5.4  RIS輔助多用戶系統中的通道估計
  5.5  本章小結
  5.6  擴展閱讀
第6章  用於6G無線通信的毫米波和太赫茲頻譜
  6.1  背景和動機
  6.2  毫米波與太赫茲波頻譜簡述
  6.3  毫米波與太赫茲波傳播
  6.4  毫米波通信系統
  6.5  太赫茲通信
  6.6  標準化工作
  6.7  本章小結
  參考文獻
第7章  基於太赫茲通信的6G網路傳輸層設計面臨的挑戰
  7.1  弓I言
  7.2  TcP中的移動性挑戰
  7.3  TcP中Tb/s的實現
  7.4  TCP中的其他挑戰
  7.5  本章小結
  參考文獻
第8章  6G無線通信中的抗干擾跳模頻
  8.1  弓i言
  8.2  跳模頻(MFH)系統模型
  8.3  跳模(MH)方案
  8.4  跳模頻(MFH)方案
  8.5  性能評估

  8.6  本章小結
  參考文獻
第9章  6G中的光/射頻混合網路
  9.1  引言
  9.2  通道模型
  9.3  資源分配
  9.4  非正交多址的融合與應用
  9.5  具有光波能量傳輸的超小型電池
  9.6  本章小結
  參考文獻
第10章  6G光無線通信系統中的資源分配
  10.1  引言
  10.2  發射機和接收機設計
  10.3  多址技術
  10.4  不同室內環境的評估
  10.5  本章小結
  參考文獻
第1 1章  6G中的機器類通信
  11.1  弓J言
  11.2  MTC應用和設備
  11.3  6G MTC的介質接入和網路結構
  11.4  網路智能
  11.5  情境感知應用
  11.6  本章小結
  參考文獻
第12章  6G系統中的邊緣智能
  12.1  引言
  12.2  什麼是邊緣，為什麼在6G網路中要用到它
  12.3  邊緣智能與集中式智能的區別
  12.4  本章小結
  參考文獻
第13章  6G雲網：邁向分散式、自動化、聯邦AI賦能的雲邊計算
  13.1  引言
  13.2  5G及B5G網路
  13.3  邁向智能優化網路的趨勢
  13.4  6G潛在技術轉型
  13.5  本章小結
  參考文獻
第14章  6G網路中的雲霧體系結構
  14.1  引言
  14.2  雲霧架構
  14.3  MILP模型
  14.4  MILP模型的輸入數據
  14.5  場景和處理策略結論
  14.6  場景與結果
  14.7  本章小結
  參考文獻
第15章  面向6G移動網路的全虛擬化、雲化和切片感知的無線接入網(RAN)
  15.1  6G無線網路中RAN架構的關鍵概念
  15.2  傳統RAN架構

  15.3  NG-RAN
  15.4  面向6G RAN架構的關鍵使能技術
  15.5  本章小結
  參考文獻
第16章  6G移動無線網路中的聯邦學習
  16.1  引言
  16.2  聯邦學習的基礎
  16.3  .線通信網路中聯邦學習的系統模型
  16.4  最優資源分配
  16.5  模擬結果
  16.6  本章小結
  參考文獻
第17章  開源在6G無線網路中的作用
  17.1  引言
  17.2  智能化
  17.3  自動化
  17.4  待解決問題
  17.5  本章小結
  參考文獻
第18章  區塊鏈與6G技術的交叉
  18.1  引言
  18.2  區塊鏈
  18.3  區塊鏈的應用
  18.4  區塊鏈與6G
  18.5  挑戰
  18.6  本章小結
  參考文獻
第19章  量子技術在6G中的作用
  19.1  引言
  19.2  Deutsch-Jozsa演算法
  19.3  超密編碼
  19.4  糾錯
  19.5  實際考慮和未來研究展望
  19.6  本章小結
  參考文獻
第20章  6G中的后量子密碼
  20.1  引言
  20.2  密碼學與量子計算
  20.3  量子計算的發展
  20.4  密碼學和6G的發展
  20.5  用於6G的后量子安全非對稱密碼
  20.6  討論
  20.7  本章小結
  參考文獻
第21章  6G：待解決問題與結束語
  21.1  太赫茲通信
  21.2  每精度網路配置
  21.3  機器類通信
  21.4  增強智能
  21.5  採用計算拆分方式的邊緣計算

  21.6  安全、隱私和可信性
  21.7  富媒體服務
  參考文獻

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