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數字圖像處理--OpenCV方法與實踐(高等學校遙感科學與技術專業規劃教材)

  • 作者：編者:武廣臣//劉艷//孔玉霞|責編:楊曉露
  • 出版社：武漢大學
  • ISBN：9787307244283
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：265
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細介紹了數字圖像處理基本概念、基本原理與基本演算法，內容包括數字圖像處理概述、數字圖傀處理基礎、圖像變換、圖像增強、圖像複原、圖像分割和圖像特徵分析。本書根據編者近年來從事相關科研、教學實踐經驗，列舉了大量Python電腦視覺圖像處理編程實例，以幫助讀者完成理論-實踐一體化學習。
    本書可作為高等院校遙感科學與技術、電腦科學與技術、數字媒體技術、電子信息工程、通信工程、光電信息科學與工程、信息工程、醫學影像技術、醫學信息工程等專業大學本科學生專業基礎課教材，也可作為電腦視覺及應用、模式識別、圖像處理與分析、目標識別與跟蹤、視頻檢測與識別等研究方向研究生專業基礎課教材，還可作為從事上述專業的研究人員或技術開發人員的參考教材。
作者介紹
編者:武廣臣//劉艷//孔玉霞|責編:楊曉露
目錄
第1章  數字圖像處理概述
  1.1  圖像與數字圖像
    1.1.1  圖像的概念與特點
    1.1.2  圖像的分類
    1.1.3  數字圖像
  1.2  數字圖像處理
    1.2.1  數字圖像處理概念
    1.2.2  數字圖像處理特點
    1.2.3  數字圖像處理研究內容
    1.2.4  數字圖像處理應用
    1.2.5  數字圖像處理髮展簡史
  1.3  電腦視覺與 OpenCV開源庫
    1.3.1  電腦視覺
    1.3.2  OpenCV開源庫
第2章  數字圖像處理基礎知識
  2.1  人眼視覺特性
    2.1.1  人眼結構
    2.1.2  人眼亮度感覺範圍和解析度
    2.1.3  人眼色覺
  2.2  數字圖像基本概念
    2.2.1  數字圖像的表示
    2.2.2  數字圖像的屬性
  2.3  圖像數字化
    2.3.1  採樣
    2.3.2  量化
  2.4  灰度直方圖
    2.4.1  灰度直方圖定義
    2.4.2  灰度直方圖特徵
  2.5  數字圖像特徵
    2.5.1  自然特徵
    2.5.2  人工特徵
    2.5.3  其他特徵
  2.6  數字圖像雜訊
    2.6.1  雜訊分類
    2.6.2  雜訊模型
第3章  圖像變換
  3.1  圖像幾何變換
    3.1.1  通用變換函數
    3.1.2  平移變換
    3.1.3  縮放變換
    3.1.4  旋轉變換
    3.1.5  錯切變換
    3.1.6  仿射變換
    3.1.7  透視變換
  3.2  圖像頻域變換
    3.2.1  傅里葉級數
    3.2.2  傅里葉變換
第4章  圖像增強
  4.1  圖像運算
    4.1.1  代數運算

    4.1.2  圖像的位運算
  4.2  空間域點的運算
    4.2.1  灰度變換
    4.2.2  直方圖修正
  4.3  圖像空間域平滑
    i  4.3.1  像素鄰域
    4.3.2  鄰域平均法
    4.3.3  超限像素平滑法
    4.3.4  梯度倒數加權平滑法
    4.3.5  空間低通濾波法
    4.3.6  高斯濾波
    4.3.7  雙邊濾波
  4.4  圖像空間域銳化
    4.4.1  梯度運算元
    4.4.2  Robert梯度運算元
    4.4.3  Sobel運算元
    4.4.4  Prewitt運算元
    4.4.5  Laplacian運算元
  4.5  頻率域增強
    4.5.1  頻率域平滑
    4.5.2  頻率域銳化
  4.6  色彩增強
    4.6.1  偽彩色增強
    4.6.2  真彩色增強
第5章  圖像複原
  5.1  退化模型
    5.1.1  圖像的退化
    5.1.2  退化模型
    5.1.3  常見的退化模型
  5.2  圖像複原方法
    5.2.1  代數複原方法
    5.2.2  頻域恢復方法
第6章  圖像分割
  6.1  圖像分割概述
    6.1.1  圖像分割理解
    6.1.2  圖像分割定義
    6.1.3  圖像分割分類
  6.2  圖像的鄰域與連通性
    6.2.1  像素的鄰域與鄰接關係
    6.2.2  像素的連接
    6.2.3  像素的連通
    6.2.4  像素的距離度量
  6.3  閾值分割
    6.3.1  閾值分割原理
    6.3.2  全局閾值分割
    6.3.3  局部閾值分割
  6.4  邊緣檢測
    6.4.1  邊緣檢測原理
    6.4.2  Scharr運算元
    6.4.3  Marr-Hildreth運算元(LOG)

    6.4.4  Canny邊緣檢測運算元
    6.4.5  邊緣跟蹤
  6.5  霍夫變換
    6.5.1  直角坐標系霍夫變換
    6.5.2  極坐標系霍夫變換
    6.5.3  霍夫圓變換
  6.6  基於區域的圖像分割
    6.6.1  區域生長法
    6.6.2  分裂合併法
第7章  數字圖像特徵分析
  7.1  二值圖像形態學分析
    7.1.1  數學形態學簡述
    7.1.2  二值形態學
  7.2  模板匹配
    7.2.1  模板匹配原理
    7.2.2  模板匹配改進方法
  7.3  紋理分析
    7.3.2  紋理特徵描述與提取方法
    7.3.3  灰度共生矩陣
  7.4  角點檢測
    7.4.1  角點特徵描述
    7.4.2  Hartis角點檢測
    7.4.3  SIFT角點檢測
    7.4.4  其他角點檢測方法
參考文獻

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