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大數據導論(第2版高等職業院校大數據技術系列教材)

  • 作者：編者:周斌斌|責編:汪敏//包寧
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113307424
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    「大數據導論」是高校一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等職業院校學生，系統、全面地介紹關於大數據技術與應用的基本知識和技能，包括進入數字文明新時代、大數據思維轉變、大數據促進醫療健康、大數據激發創造力、大數據規劃考慮、大數據商務智能、大數據可視化、大數據存儲技術、從SQL到NoSQL、大數據處理技術、大數據預測分析、大數據安全與法律、大數據在雲端以及大數據的發展等內容。
    本書與時俱進，深入淺出，具有較強的系統性、可讀性和實用性，適合作為高等職業院校相關專業「大數據導論」「大數據基礎」「大數據概論」等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。
作者介紹
編者:周斌斌|責編:汪敏//包寧
目錄
第1課  進入數據文明新時代
  【導讀案例】從烏鎮看「數字文明」社會
  1.1  數字勞動推動數字文明
  1.2  大數據的定義
    1.2.1  天文學——信息爆炸的起源
    1.2.2  爆髮式增長的數據量
    1.2.3  量變導致質變
    1.2.4  大數據的定義
    1.2.5  大數據的3V特徵
    1.2.6  廣義的大數據
  1.3  大數據的結構類型
  1.4  數字化與數字化轉型
    1.4.1  數字化的概念
    1.4.2  數字化的意義
    1.4.3  信息化與數字化
    1.4.4  數字化企業解決方案
  1.5  數字經濟
    1.5.1  數字經濟的概念
    1.5.2  數字經濟的要素
    1.5.3  數字經濟的研究
  【作業】
  【實訓與思考】熟悉大數據以及數字文明的定義
第2課  思維轉變之一：樣本=總體
  【導讀案例】美國百億美元望遠鏡主鏡安裝
  2.1  從採樣開始改變
  2.2  小數據時代的隨機採樣
    2.2.1  人口普查的「完整」記載
    2.2.2  自動處理數據的開端
    2.2.3  什麼是隨機性
    2.2.4  樣本隨機性比數量更關鍵
  2.3  大數據與醫療的基因排序
  2.4  全數據模式：樣本=總體
  2.5  大數據分析基於抽樣
  【作業】
  【實訓與思考】搜索與分析，體會「樣本=總體」
第3課  思維轉變之二：接受數據的混雜性
  【導讀案例】數據驅動夫大數據
  3.1  不再熱衷於追求精確度
    3.1.1  允許不精確
    3.1.2  葡萄園的溫度測量
    3.1.3  大數據用概率說話
  3.2  大數據簡單演算法與小數據複雜演算法
  3.3  紛繁的數據越多越好
    3.3.1  重新審視數據精確性
    3.3.2  混雜性是標準途徑
  3.4  新的資料庫設計
  ……
第4課  思維轉變之三:重視相關關係
第5課  大數據促進醫療健康
第6課  大數據激發創造力

第7課  大數據規劃考慮
第8課  大數據商務智能
第9課  大數據可視化
第10課  大數據存儲技術
第11課  從SQL到NoSQL
第12課  大數據處理技術
第13課  大數據預測分析
第14課  大數據安全與法律
第15課  大數據在雲端
第16課  大數據的發展
附錄
參考文獻

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