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5G通信大數據分析與應用(高等院校互聯網+系列精品教材)

  • 作者：編者:王蘇南//李瀅瀅//羅少華|責編:陳健德
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121486692
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：172
人民幣：RMB 54 元      售價：元
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內容大鋼
    本書根據教育部新的職業教育教學改革要求和通信行業技術崗位技能需求進行編寫。全書介紹了通信大數據分析與應用的典型方法，讓學生熟悉5G時代下大數據工具的操作步驟，並掌握用大數據工具對通信大數據進行清洗、加工、演算法開發等技能。本書以大數據運維優化平台為工具，以運營商真實網路數據為對象，通過可視化數據建模、分析處理，實時監控網路質量，最後輸出網路優化維護方案，從而讓學生掌握通信大數據分析與應用的全流程。本書採用的平台操作簡單、開放度高，僅需一台電腦即可完成所有內容。通過學習本書內容，可以提升學生的就業競爭力與崗位適應能力。
    本書為高等職業本專科院校通信類專業相關課程的教材，也可作為開放大學、成人教育、自學考試、中職學校及培訓班的教材，以及工程技術人員的參考書。
    本書配有免費的電子教學課件、習題參考答案等，詳見前言。
作者介紹
編者:王蘇南//李瀅瀅//羅少華|責編:陳健德
目錄
第1章  移動通信與大數據
  1.1  大數據技術發展現狀
  1.2  移動通信大數據平台
  1.3  大數據技術在通信領域的應用
  1.4  運用大數據提升網路質量
  1.5  大數據技術的發展趨勢
  1.6  通信大數據產業的關注點
  1.7  通信大數據課程的特點
  1.8  未來通信人才培養與行業崗位要求
  本章總結
  習題1
第2章  大數據關鍵組件
  2.1  Hadoop組件
  2.2  Hive組件
  2.3  Spark組件
    2.3.1  Spark的整體架構
    2.3.2  Spark的特點
    2.3.3  Spark的基本工作原理
  2.4  Zookeeper組件
    2.4.1  文件系統
    2.4.2  Zookeeper的功能
  2.5  HBase組件
  2.6  PostGreSQL組件
  任務1  了解通信與大數據的融合
  本章總結
  習題2
第3章  語言基礎
  3.1  SQL語言
    3.1.1  SQL語言的定義與特點
    3.1.2  常用語句
    3.1.3  數據查詢語法
  3.2  Python語言
    3.2.1  Python語言的定義和特點
    3.2.2  變數類型
    3.2.3  運算符
    3.2.4  條件語句
    3.2.5  循環語句
  本章總結
  習題3
第4章  5G移動通信
  4.1  移動通信的發展
  4.2  5G移動網路性能指標與架構
    4.2.1  5G的主要性能指標
    4.2.2  5G網路架構
  4.3  智能網優關鍵參數提取
    4.3.1  4G/5G互操作參數
    4.3.2  NR隨機接入參數
    4.3.3  尋呼類參數
  4.4  智能網優關鍵KPI提取
    4.4.1  接入性指標

    4.4.2  切換成功率
    4.4.3  無線掉線率
  4.5  移動通信數據源挖掘
    4.5.1  DT數據
    4.5.2  測量報告
    4.5.3  呼叫詳細跟蹤
    4.5.4  基站工程參數
    4.5.5  性能數據
    4.5.6  DPI數據
    4.5.7  告警數據
    4.5.8  投訴數據
  任務2  搭建通信大數據平台
  任務3  通信大數據平台的日常操作
  本章總結
  習題4
第5章  無線網路優化
  5.1  無線網路優化基礎
    5.1.1  傳統室內分佈系統
    5.1.2  室內分佈系統器件
    5.1.3  室內分佈系統典型場景應用解決方案
    5.1.4  數字室內分佈系統
  5.2  弱覆蓋大數據分析
  任務4  分析基於大數據技術的弱覆蓋問題
  5.3  切換問題大數據理論基礎
    5.3.1  移動性管理
    5.3.2  GNR切換關鍵參數
    5.3.3  切換問題分析方法
  任務5  分析切換問題大數據
  本章總結
  習題5
第6章  位置信息大數據分析
  6.1  位置數據
    6.1.1  定位技術
    6.1.2  用戶位置數據的日常應用
  6.2  熱點區域
    6.2.1  熱點區域的定義
    6.2.2  熱點區域的特點及作用
    6.2.3  熱點區域在民生領域的應用
  任務6  分析基於位置信息的熱點區域
  本章總結
  習題6
第7章  互聯網業務質量大數據分析
  7.1  移動互聯網業務感知數據獲取方式
  7.2  業務感知App的測試和監控功能
    7.2.1  瀏覽類業務的測試與監測功能
    7.2.2  視頻類業務的測試與監測功能
    7.2.3  即時通信類業務的測試與監測功能
    7.2.4  網路測速功能
    7.2.5  全自動測試
    7.2.6  業務監測數據採集

  7.3  業務感知App的優化
    7.3.1  瀏覽業務首包響應時延優化
    7.3.2  手機遊戲業務時延優化
    7.3.3  熱門App大數據演算法
  本章總結
  習題7

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