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Python大數據基礎(財經類專業十四五規劃新形態教材)

  • 作者：編者:潘中建//朱丹璇//周昕|責編:王斯龍
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542976291
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足於財經類專業崗位群工作職責與職業素養，從大數據分析崗位應用技能出發，向學生普及大數據的基礎知識，使學生能夠了解大數據的基本概念、基本技術和應用場景，理解大數據分析的基本原理和方法，並能夠應用大數據分析方法解決本專業的相關問題。
    本書的主要內容包括：
    （1）Python語言基礎，包括Python大數據認知、Python程序基本語法、高級數據類型、Python條件語句、Python循環語句、函數等內容。
    （2）Python大數據分析，包括Pandas數據結構、數據的查增刪改、數據清洗、數據統計分析、數據可視化、Python大數據分析綜合實訓。
    （3）Python網路爬蟲與資料庫基礎。
作者介紹
編者:潘中建//朱丹璇//周昕|責編:王斯龍
目錄
基礎篇  Python語言基礎
  項目一  Python大數據認知
    任務一  大數據認知
    任務二  搭建Python開發環境
    任務三  認識Jupyter  Notebook
    任務四  初識Python程序
    任務五  輸出與輸入
    課後練習
  項目二  Python程序基本語法
    任務一  變數
    任務二  基本數據類型
    任務三  運算符
    任務四  實訓任務
    課後練習
  項目三  高級數據類型
    任務一  列表
    任務二  字典
    任務三  實訓任務
    課後練習
  項目四  Python條件語句
    任務一  Python中常見的條件語句
    任務二  if語句的嵌套
    任務三  實訓任務
    課後練習
  項目五  Python循環語句
    任務一  while循環
    任務二  for循環
    任務三  跳轉語句
    任務四  實訓任務
    課後練習
  項目六  函數
    任務一  函數的創建與調用
    任務二  參數傳遞
    任務三  變數的作用域
    任務四  匿名函數
    任務五  內置函數與TqumPy庫
    任務六  實訓任務
    課後練習
提高篇  Python大數據分析
  項目七  Pandas數據結構
    任務一  Series的創建與操作
    任務二  DataFrame的創建與操作
    任務三  Pandas讀寫文件
    任務四  實訓任務
    課後練習
  項目八  數據的查、增、刪、改
    任務一  數據篩選
    任務二  數據的增加
    任務三  數據的刪除
    任務四  數據的修改

    任務五  實訓任務
    課後練習
  項目九  數據清洗
    任務一  數據的去空與填充
    任務二  數據的去重與替換
    任務三  時間數據的轉換與提取
    任務四  實訓任務
    課後練習
  項目十  數據統計分析
    任務一  數據連接
    任務二  數據統計
    任務三  數據分組聚合
    任務四  數據透視表
    任務五  實訓任務
    課後練習
  項目十一  數據可視化
    任務一  認識Matplotlib
    任務二  簡單繪圖
    任務三  實訓任務
    課後練習
  項目十二  Python大數據分析綜合實訓
    任務一  電商平台用戶行為大數據分析
    任務二  學生校園消費行為大數據分析
    任務三  零售業經營銷售大數據分析
拓展篇  Python網路爬蟲與資料庫基礎
  項目十三  Python網路爬蟲
    任務一  爬蟲簡介
    任務二  爬蟲庫
    任務三  爬蟲的道德問題和法律問題
    課後練習
  項目十四  Python資料庫基礎
    任務一  SQL語言
    任務二  Python資料庫編程
    課後練習
參考文獻

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