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電力工程信號處理應用(十二五普通高等教育本科國家級規劃教材)

  • 作者：束洪春|責編:劉俊來//余江
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030244451
  • 出版日期：2009/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：448
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合電力工程信號及應用實際，系統闡述了電力工程信號、電力工程信號處理演算法原理以及電力工程信號處理應用三個層面的內容。
    本書信號處理核心內容包括傅氏演算法、最小二乘演算法、卡爾曼濾波、同步相量測量單元、相關分析、Prony演算法、小波分析、數學形態學、希爾伯特－黃變換、S變換和分形。電力工程信號處理應用主要涉及電力系統工頻頻率測量、電力系統諧波檢測、輸電網故障選相、故障測距、配電網故障選線、變壓器勵磁涌流與內部故障識別、低頻振蕩檢測、同步發電機參數辨識、高壓電器和電力電纜局部放電檢測、電能質量擾動檢測、電力系統故障數據壓縮、負荷預測以及風電場風速預測等。
    本書理論聯繫實際，具有時代性和實用性，可作為高等院校電氣類高年級本科生和研究生的專業課教材，也可供電力行業的工程技術人員為研習電力工程信號處理應用做參考。
作者介紹
束洪春|責編:劉俊來//余江
    束洪春，博士，昆明理工大學教授、博導，雲南省雲嶺學者，雲南省學術技術帶頭人（二層次）。研究方向為電力系統保護與控制。主持科技項目100余項。發表期刊論文247篇、專著8部，授權發明專利130余件。獲教育部和雲南省科技一等獎4項、三等獎2項、國務院政府特殊津貼、全國優秀科技工作者、雲南省政府特殊津貼等榮譽。
目錄
前言
緒論
  參考文獻
第1章  傅氏演算法
  1.1  引言
  1.2  數字濾波器基礎
  1.3  傅氏演算法基本原理
  1.4  常用改進傅氏演算法
  1.5  電力系統頻率測量數字演算法
  1.6  傅氏變換下的頻率精確測量
  1.7  基於傅氏演算法的工頻量測距
  1.8  半周傅氏演算法分析及其改進
  1.9  半周傅氏演算法在補償電網接地選線保護中的應用
  1.10  小矢量演算法的基本原理
  1.11  縱聯差動保護
  1.12  基於小矢量演算法的輸電線路縱聯差動保護
  1.13  基於小矢量演算法的快速距離保護
  1.14  發電機不對稱故障保護的小矢量演算法
  參考文獻
第2章  最小二乘演算法
  2.1  引言
  2.2  最小二乘演算法基本原理
  2.3  基於遞推最小二乘演算法的工頻頻率測量
  2.4  基於最小二乘演算法最佳雜訊模型的快速距離保護
  2.5  自適應變步長最小二乘濾波演算法
*2.6  自適應濾波在信號處理中的應用
  2.7  基於最小二乘演算法的同桿雙回線故障測距
*2.8  人工神經網路演算法
*2.9  最小二乘遞推的正交傅里葉基神經網路濾波演算法
*2.10  基於主成分分析的最小二乘支持向量機
*2.11  基於PCA的LS-SVM短期負荷預測
*2.12  基於最小二乘支持向量機演算法的風電場短期風速預測
*2.13  最小二乘在非線性狀態估計中的應用
  參考文獻
第3章  卡爾曼濾波
  3.1  引言
  3.2  卡爾曼濾波演算法
  3.3  自適應卡爾曼濾波演算法
  3.4  擴展卡爾曼濾波演算法
  3.5  電力系統負荷預測
  3.6  基於卡爾曼濾波的電力負荷預測
  3.7  基於卡爾曼濾波演算法的變壓器差動保護
  3.8  基於卡爾曼濾波的電流畸變正序分量估計
  3.9  卡爾曼濾波演算法的電壓凹陷檢測
  3.10  基於卡爾曼濾波的風電場風速預測
  參考文獻
第4章  同步相量測量單元
  4.1  引言
  4.2  PMU結構
  4.3  同步相量測量常用演算法

  4.4  同步相量測量誤差
  4.5  基於PMU的線路電壓電流測量
  4.6  基於PMU的發電機功角測量
  4.7  PMU量測信息的應用
  參考文獻
第5章  相關分析
  5.1  引言
  5.2  相關分析理論基礎
  5.3  基於相關分析的配電網故障選線
  5.4  高壓輸電線路故障序分量選相的相關分析法
  5.5  變壓器勵磁涌流
  5.6  基於相關分析的變壓器涌流檢測
  5.7  基於相關分析的輸電線路暫態差動保護
  5.8  同步測量電壓閃變的相關分析法
  5.9  基於相關分析的中長期負荷預測
  參考文獻
第6章  Prony演算法
  6.1  引言
  6.2  Prony演算法的基本理論
  6.3  Prony算例分析
  6.4  Prony演算法中的參數選擇
  6.5  電力系統低頻振蕩
  6.6  基於Prony演算法的低頻振蕩檢測
  6.7  參數辨識簡述
  6.8  Prony演算法辨識同步電機參數
  6.9  基於Prony演算法的電力系統諧波檢測
  6.10  基於Prony特徵提取的故障選線
  參考文獻
第7章  小波分析
  7.1  引言
  7.2  小波變換相關理論
  7.3  小波熵理論
  7.4  小波消噪
  7.5  基於小波分析的直流輸電線路邊界保護
  7.6  基於小波變換的輸電線路行波故障測距
  7.7  基於小波變換的輸電線路行波測距式距離保護
  7.8  基於小波-相關分析的高壓電纜雙端故障測距
  7.9  基於連續復小波變換的頻率法故障測距
  7.10  基於小波變換的行波故障選相
  7.11  基於小波變換的電力變壓器勵磁涌流鑒別
  7.12  基於全頻帶小波能量相對熵的配網故障選線方法
  7.13  基於小波變換的高壓電器局部放電信號檢測
  7.14  基於小波變換的同步電機參數辨識
  7.15  電能質量
  7.16  基於小波變換的電能質量檢測
  7.17  基於小波變換的電力系統短期負荷預測
  7.18  基於小波分析的電力系統故障數據壓縮
  參考文獻
第8章  數學形態學
  8.1  引言

  8.2  數學形態學原理
  8.3  數學形態學濾波器
  8.4  基於形態學信號奇異性檢測的故障測距
  8.5  形態學在電能質量擾動信號處理中的應用
  8.6  基於小波-形態學融合演算法的設備局部放電信號檢測
  8.7  基於形態學-小波包分解的相對能量故障選線自適應演算法
  8.8  形態譜在配電網故障選線中的應用
  8.9  基於形態學梯度的輸電線路快速選相元件
  8.10  變壓器涌流鑒別的形態學方法
  參考文獻
第9章  希爾伯特-黃變換
  9.1  引言
  9.2  經驗模態分解
  9.3  希爾伯特變換
  9.4  固有模態函數
  9.5  HHT的幾個關鍵問題
  9.6  基於HHT的信號濾波
  9.7  信號奇異性檢測的HHT演算法
  9.8  基於HHT的低頻振蕩檢測
  9.9  基於HHT的電能質量檢測
  9.10  基於HHT的同步電機參數辨識
  9.11  基於HHT的局部放電在線檢測
  9.12  基於HHT的中壓配網故障選線
  9.13  基於HHT的超高速方向保護
  9.14  配電網鐵磁諧振和諧波諧振產生機理分析
  9.15  基於HHT的鐵磁諧振過電壓辨識
  參考文獻
第10章  s變換
  10.1  引言
  10.2  S變換基本理論
  10.3  S變換的性質
  10.4  廣義S變換
  10.5  基於S變換的行波波頭識別
  10.6  基於S變換的配網纜-線混合線路故障選線
  10.7  低頻振蕩模態的S變換檢測
  10.8  基於S變換的電能質量擾動分析
  10.9  基於S變換的間諧波檢測
*10.10  基於S變換與神經網路的涌流識別
*10.11  基於S變換和神經網路的輸電線路故障分類和定位
*10.12  基於S變換和支持向量機的電能質量擾動分析
  參考文獻
第11章  分形
  11.1  引言
  11.2  分形基本理論
  11.3  基於分形濾波的信號處理
  11.4  輸電線路故障類型識別的分形演算法
  11.5  同步發電機局部放電分形維數計算
  11.6  基於小波變換的多重分形小電流接地系統故障選線
  11.7  基於分形理論的中壓電網過電壓識別
  11.8  基於分形理論的變壓器勵磁涌流鑒別

  11.9  電能質量擾動檢測的分形指數-小波識別演算法
  11.10  同步發電機定子繞組內部故障分析和保護的分形演算法
  11.11  基於分形理論的負荷預測
  11.12  基於分形理論的交聯聚乙烯絕緣電纜局部放電檢測
參考文獻

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