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Neo4j數據建模和模式設計

  • 作者：(美)史蒂夫·霍伯曼//大衛·費思|責編:張淑謙//丁倫|譯者:馬歡//武曉今//朱華
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111761327
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：136
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    圖作為一種新型的建模方式，非常適合在不確定模式下建模和存儲數據。Neo4j是一款高性能的圖資料庫，作為圖資料庫的先驅，已廣泛應用在金融風控、知識圖譜、社交、政企關係和工業設計等領域。
    本書的兩位作者，一位是資深的Neo4j專家，另一位是建模領域的大師，聯合為我們呈現了圖資料庫Neo4j數據建模和模式設計的相關方法與技巧。本書適合所有對數據建模，尤其是非結構化的圖建模感興趣的讀者閱讀學習。
作者介紹
(美)史蒂夫·霍伯曼//大衛·費思|責編:張淑謙//丁倫|譯者:馬歡//武曉今//朱華
目錄
譯者序
關於本書
引言  關於數據模型
  數據模型定義
  模型的三個特徵
    精確性
    最小化
    可視化
  模型的三個組件
    實體
    關係
    屬性和鍵
  模型的三個級別
    業務術語(對齊)
    邏輯(細化)
    物理(設計)
  模型的三個視角
    關係
    維度
    查詢
第1章  對齊
  目標
  寵物之家
  方法
  Neo4j數據建模和模式設計
    第1步：提出6個戰略性問題
    第2步：識別和定義術語
    第3步：收集關係
    第4步：確定可視化效果
    第5步：審查和批准
  三個貼士
  三個要點
第2章  細化
  目標
  方法
    第1步：應用引導式技術
    第2步：細化查詢
    第3步：收集屬性和關係
  三個貼士
  三個要點
第3章  設計
  目標
  方法
    第1步：選擇資料庫
    第2步：添加秘密配方
    第3步：優化
  三個貼士
  三個要點
附錄A
  欺詐檢測

  實時推薦
  知識圖譜
  反洗錢
  Neo4j數據建模和模式設計主數據管理
  供應鏈管理
  網路和信息技術
  數據血緣
  身份和訪問管理
  物料清單

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