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卷積神經網路之圖像融合識別/前沿科技人工智慧系列

  • 作者：趙文達//王海鵬|責編:曲昕
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121482724
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：174
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本探討卷積神經網路在圖像融合、識別任務上應用的專業著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現，並應用於各個領域。本書涵蓋了從卷積神經網路基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容，並詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本概念、技術指標和研究歷史及現狀，卷積神經網路，特徵表示學習的多源圖像融合，多域特徵對齊的多源圖像融合，小樣本逼感目標識別，複雜祥本分佈的逼感目標識別，圖像融合和目標識別的實際應用，以及回顧、建議與展望。本書可以作為電腦視覺、圖像處理、人工智慧等領域的學生、研究者和從業人員的參考書，也可以作為基礎的理論教程使用，還可以作為實際工程應用的參考書。
作者介紹
趙文達//王海鵬|責編:曲昕
目錄
第1章  緒論
  1.1  圖像融合與目標識別的目的和意義
  1.2  圖像融合與目標識別中的相關基本概念
    1.2.1  圖像融合
    1.2.2  目標識別
  1.3  圖像融合與目標識別演算法的設計要求和主要技術指標
    1.3.1  圖像融合與目標識別演算法的工程設計
    1.3.2  圖像融合與目標識別演算法的評估
  1.4  圖像融合與目標識別技術的研究歷史及現狀
    1.4.1  圖像融合
    1.4.2  目標識別
  1.5  本書的研究範圍和概覽
  參考文獻
第2章  卷積神經網路
  2.1  引言
  2.2  神經網路
    2.2.1  神經元
    2.2.2  感知機
    2.2.3  BP網路與反向傳播演算法
  2.3  卷積神經網路的基本概念和基本結構
    2.3.1  卷積神經網路的基本概念
    2.3.2  卷積神經網路的基本結構
    2.3.3  卷積神經網路之圖像融合識別典型模型
  2.4  小結
  參考文獻
第3章  特徵表示學習的多源圖像融合
  3.1  引言
  3.2  互動式特徵嵌入的圖像融合
    3.2.1  方法背景
    3.2.2  互動式特徵嵌入的圖像融合網路模型
    3.2.3  模型訓練
    3.2.4  實驗
  3.3  聯合特定和通用特徵表示的圖像融合
    3.3.1  方法背景
    3.3.2  聯合特定和通用特徵表示的圖像融合網路模型
    3.3.3  模型訓練
    3.3.4  實驗
  3.4  小結
  參考文獻
第4章  多域特徵對齊的多源圖像融合
  4.1  引言
  4.2  自監督特徵自適應的圖像融合
    4.2.1  方法背景
    4.2.2  自監督特徵自適應的圖像融合網路模型
    4.2.3  模型訓練
    4.2.4  實驗
  4.3  基於元特徵嵌入的圖像融合
    4.3.1  方法背景
    4.3.2  基於元特徵嵌入的圖像融合網路模型
    4.3.3  模型訓練

    4.3.4  實驗
  4.4  小結
  參考文獻
第5章  小樣本遙感目標識別
  5.1  引言
  5.2  協作蒸餾的遙感目標識別
    5.2.1  方法背景
    5.2.2  協作蒸餾的遙感目標識別網路模型
    5.2.3  模型訓練
    5.2.4  實驗
  5.3  弱相關蒸餾的遙感目標識別
    5.3.1  方法背景
    5.3.2  弱相關蒸餾的遙感目標識別網路模型
    5.3.3  模型訓練
    5.3.4  實驗
  5.4  小結
  參考文獻
第6章  複雜樣本分佈的遙感目標識別
  6.1  引言
  6.2  層次蒸餾的長尾目標識別
    6.2.1  方法背景
    6.2.2  層次蒸餾的長尾目標識別網路模型
    6.2.3  模型訓練
    6.2.4  實驗
  6.3  風格、內容度量學習的多域遙感目標識別
    6.3.1  方法背景
    6.3.2  風格、內容度量學習的多域遙感目標識別網路模型
    6.3.3  模型訓練
    6.3.4  實驗
  6.4  小結
  參考文獻
第7章  圖像融合和目標識別的實際應用
  7.1  引言
  7.2  圖像融合的應用
    7.2.1  安防監測
    7.2.2  火災識別
    7.2.3  行人檢測
  7.3  遙感目標識別的應用
    7.3.1  艦船識別
    7.3.2  災害探測
    7.3.3  海上搜救
  7.4  小結
  參考文獻
第8章  回顧、建議與展望
  8.1  引言
  8.2  研究成果回顧
  8.3  問題與建議
  8.4  研究方向展望
  8.5  小結

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