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大數據管理決策--全景式PAGE框架與前沿研究(精)/大數據驅動的管理與決策研究叢書

  • 作者：編者:陳國青//李一軍//曾大軍//衛強|責編:魏如萍|總主編:陳國青//陳維
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030789983
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：562
人民幣：RMB 298 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，並對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書彙編了國家自然科學基金「大數據驅動的管理與決策研究」重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，並介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策範式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
    本書可供高等學校管理科學與工程、工商管理、公共管理、數據科學等相關學科的師生、研究機構的學者以及行業領域的專家和技術人員閱讀參考。
作者介紹
編者:陳國青//李一軍//曾大軍//衛強|責編:魏如萍|總主編:陳國青//陳維
目錄
第一篇  引言
  第1章  大數據管理決策研究
    1.1  研究體系框架
    1.2  管理決策情境與建模
    1.3  若干研究創新
    參考文獻
    附錄
第二篇  研究體系與全景式PAGE框架
  第2章  管理決策情境下大數據驅動的研究和應用挑戰——範式轉變與研究方向
    2.1  引言
    2.2  大數據特徵
    2.3  大數據驅動範式
    2.4  全景式PAGE框架
    2.5  結束語
    參考文獻
  第3章  面向大數據管理決策研究的全景式PAGE框架
    3.1  引言
    3.2  PAGE內涵與解構
    3.3  探索新知
    3.4  結束語
    參考文獻
  第4章  數智賦能：信息系統研究的新躍遷
    4.1  引言
    4.2  信息系統研究沿革
    4.3  大數據時代與「數智化」新躍遷
    4.4  結束語
    參考文獻
第三篇  大數據決策範式
  第5章  大數據環境下的決策範式轉變與使能創新
    5.1  引言
    5.2  管理決策範式
    5.3  大數據環境下的決策範式轉變
    5.4  大數據決策範式的使能創新
    5.5  結束語
    參考文獻
  第6章  機器學習與用戶行為中的偏差問題：知偏識正的洞察
    6.1  引言
    6.2  數智化管理情境中的機器學習與用戶行為
    6.3  偏差問題的內涵、結構與挑戰
    6.4  應對挑戰的研究探索
    6.5  未來研究方向
    6.6  結束語
    附錄
    參考文獻
  第7章  計算實驗金融工程：大數據驅動的金融管理決策工具
    7.1  引言
    7.2  金融系統的一個概念模型
    7.3  傳統金融理論與計算實驗金融
    7.4  計算實驗金融研究的示例
    7.5  計算實驗金融研究展望

    7.6  結束語
    參考文獻
    附錄
  第8章  基於大數據的企業「第四張報表」：理論分析、數據實現與研究機會
    8.1  引言
    8.2  基於大數據的企業「第四張報表」的理論分析
    8.3  企業「第四張報表」的數據實現
    8.4  基於大數據「第四張報表」的賦能創新
    8.5  結束語
    參考文獻
  第9章  大數據時代的管理研究新範式：以CEO解聘問題為例
    9.1  引言
    9.2  文獻回顧
    9.3  數據來源及變數提取
    9.4  模型構建及預測效果
    9.5  模型可解釋性分析
    9.6  結束語
    參考文獻
  第10章  大數據驅動的決策範式轉變——以個性化O2O即時物流調度為例
    10.1  引言
    10.2  大數據背景下O2O即時物流調度的決策範式轉變
    10.3  新決策範式下的O2O即時物流調度模型
    10.4  數值實驗
    10.5  結束語
    參考文獻
第四篇  大數據分析技術
  第11章  「大數據——小數據」問題：以小見大的洞察
    11.1  引言
    11.2  「大數據——小數據」問題的形式化定義
    11.3  代表性語義反映
    11.4  一致性語義反映
    11.5  多樣性語義反映
    11.6  其他相關工作
    11.7  總結
    參考文獻
  第12章  大數據情境下的數據完備化：挑戰與對策
    12.1  引言
    12.2  數據完備化問題的形式化定義
    12.3  超高維度缺失數據完備化問題
    12.4  多源異質場景下的數據完備化問題
    12.5  時空關聯場景下的缺失數據完備化問題
    12.6  討論與總結
    參考文獻
  第13章  面向大數據管理決策的知識關聯分析與知識大圖構建
    13.1  引言
    13.2  知識關聯分析與知識大圖構建問題的形式化定義
    13.3  知識關聯分析
    13.4  知識大圖構建
    13.5  知識大圖應用場景
    13.6  總結

    參考文獻
  第14章  面向複雜決策場景的認知圖譜構建與分析
    14.1  引言
    14.2  國內外研究現狀
    14.3  樣本選取與數據說明
    14.4  認知圖譜構建方法
    14.5  認知圖譜案例研究
    14.6  總結及未來展望
    參考文獻
    附錄
  第15章  數據驅動下共享出行資源配置的雙層博弈問題研究
    15.1  背景意義
    15.2  研究回顧
    15.3  研究方法
    15.4  雙層博弈模型
    15.5  算例分析
    15.6  結論與展望
    參考文獻
第五篇  大數據資源治理
  第16章  全景式大數據質量評估指標框架構建研究
    16.1  引言
    16.2  文獻述評
    16.3  研究設計
    16.4  研究過程與發現
    16.5  結束語
    參考文獻
  第17章  隱私規避的網路調查與間接估計方法
    17.1  引言
    17.2  模型方法
    17.3  大規模社交網路實驗
    17.4  實證研究
    17.5  結束語
    參考文獻
    附錄
  第18章  大數據環境下我國未來區塊鏈碳市場體系設計
    18.1  引言
    18.2  我國未來碳市場發展趨勢分析
    18.3  基於區塊鏈技術的未來碳市場系統架構設計
    18.4  側鏈生態個人碳資產價格驅動機制模型
    18.5  總結與展望
    參考文獻
第六篇  大數據使能創新
  第19章  醫療健康大數據驅動的知識發現與知識服務方法
    19.1  引言
    19.2  醫療健康案例知識組織與動態更新方法
    19.3  醫療健康推理知識的生成與發現方法
    19.4  考慮綜合效用和多樣性的醫療知識服務推薦方法
    19.5  案例實踐
    19.6  結束語
    參考文獻

  第20章  融合知識圖譜與神經網路賦能數智化管理決策
    20.1  引言
    20.2  知識圖譜相關研究
    20.3  知識圖譜賦能數智化管理決策框架
    20.4  知識圖譜與神經網路技術集成體系
    20.5  應用場景舉例：基於商業知識圖譜的數智化決策
    20.6  結束語
    參考文獻
  第21章  基於深度增強學習的個性化動態促銷
    21.1  引言
    21.2  文獻回顧與討論
    21.3  基於深度增強學習的動態促銷框架
    21.4  方法效果評估
    21.5  拓展分析與穩健性檢驗
    21.6  討論與結論
    參考文獻
    附錄
  第22章  技術與人力網路結構對銀行績效的影響——基於銀行網點空間競爭的全景研究
    22.1  引言
    22.2  研究背景
    22.3  研究假設
    22.4  研究方法
    22.5  實證結果
    22.6  結束語
    參考文獻
    附錄
  第23章  疫情與城際消費流動：基於城市消費功能及產業數字化視角
    23.1  引言
    23.2  文獻綜述
    23.3  數據準備與處理
    23.4  實證模型與結果分析
    23.5  機制檢驗
    23.6  結束語
    參考文獻
    附錄

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