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多源遙感圖像超解析度重建與應用/信息科學技術前沿叢書

  • 作者：朱紅//劉玉軒|責編:孫宏穎
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563572625
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：250
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對多源遙感圖像超解析度重建與應用進行總結，並針對遙感圖像超解析度重建過程中存在的問題給出一些解決方法，這些方法均為作者近年來的研究成果。本書共分為6章：第1章主要對遙感圖像配准、遙感圖像超解析度重建演算法與圖像質量評價方法進行綜述；第2章介紹特徵匹配方法，包括點特徵匹配、直線特徵匹配以及圖像配准方法；第3章介紹多模態遙感影像匹配；第4章主要對近年來遙感圖像超解析度重建方法予以總結，主要包括基於插值的重建方法、基於重建的重建方法以及基於增強的重建方法；第5章主要針對超解析度重建過程中存在的問題給出解決方法，主要包括基於單幅細節提升的超解析度重建方法與基於多幅細節提升的超解析度重建方法；第6章主要介紹基於遙感影像超解析度重建的應用，包括超解析度重建在衛星平台振動探測中的可行性分析、超解析度重建在遙感影像小目標檢測中的應用。
    本書可作為圖像匹配、超解析度重建與應用方向碩士生、博士生、專業教師的科研參考用書，也可為廣大遙感圖像處理與電腦視覺處理的科技工作者提供技術參考。
作者介紹
朱紅//劉玉軒|責編:孫宏穎
目錄
第1章  緒論
  1.1  遙感影像配准綜述
  1.2  遙感影像超解析度重建演算法綜述
  1.3  圖像質量評價綜述
  本章參考文獻
第2章  特徵匹配
  2.1  點特徵匹配
    本節參考文獻
  2.2  直線特徵匹配
    2.2.1  重合度約束直線特徵匹配演算法
    本小節參考文獻
    2.2.2  線段元支撐區主成分相似性約束特徵線匹配
    本小節參考文獻
    2.2.3  多重約束下的直線特徵匹配演算法
    本小節參考文獻
  2.3  影像匹配
    2.3.1  Delaunay三角網優化下的小面元遙感影像配准演算法
    本小節參考文獻
    2.3.2  多策略結合的影像匹配方法
    本小節參考文獻
第3章  多模態遙感影像匹配
  3.1  多模態遙感影像匹配研究現狀
    3.1.1  基於特徵的匹配方法
    3.1.2  基於區域的匹配方法
    3.1.3  基於深度學習的匹配方法
    本節參考文獻
  3.2  多模態影像匹配方法框架與相關工作
    3.2.1  多模態影像匹配方法框架
    3.2.2  多模態影像特徵匹配演算法
    3.2.3  多模態影像模板匹配演算法
    本節參考文獻
  3.3  多模態影像梯度方向加權的快速匹配方法
    3.3.1  影像梯度與結構特徵模板
    3.3.2  梯度方向加權描述的多模態影像匹配方法
    3.3.3  實驗結果
    本節參考文獻
  3.4  多尺度特徵描述的多模態影像兩步匹配方法
    3.4.1  相位一致性模型
    3.4.2  從粗到精的多尺度特徵兩步匹配方法
    3.4.3  實驗結果
    本節參考文獻
  3.5  以SAR影像為參考的光學衛星影像精準定向框架
    3.5.1  定向框架
    3.5.2  實驗結果
    本節參考文獻
第4章  圖像超解析度重建相關理論
  4.1  基於插值的超解析度理論
  4.2  基於重建的超解析度理論
  4.3  基於增強的超解析度重建理論
  4.4  影像多尺度分解與提取

  4.5  影像質量評價指標
    4.5.1  全參考評價指標
    4.5.2  半參考評價指標
    4.5.3  無參考評價指標
  本章參考文獻
第5章  遙感圖像超解析度重建方法
  5.1  多尺度細節增強的遙感影像超解析度重建
    本節參考文獻
  5.2  基於多級主結構細節增強的超解析度重建
    本節參考文獻
第6章  基於遙感影像超解析度重建的應用
  6.1  超解析度重建在衛星平台微振動探測中的可行性分析
    6.1.1  遙感衛星平台微振動的測繪學分類研究
    6.1.2  超解析度重建在衛星平台顫振探測中的可行性
    6.1.3  基於星敏感器原始星圖的微振動探測
    6.1.4  基於長時序星圖恆星質心變化的微振動探測
    本節參考文獻
  6.2  超解析度重建在遙感影像小目標檢測中的應用
    6.2.1  面向高解析度遙感影像車輛檢測的深度學習模型綜述及適應性研究
    6.2.2  超解析度重建在遙感影像車輛目標檢測中的可行性分析
    本節參考文獻

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