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HALCON數字圖像處理(第2版普通高等教育電子信息類系列教材)

  • 作者：編者:劉國華|責編:雷鴻俊
  • 出版社：西安電子科大
  • ISBN：9787560672465
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：336
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在講述圖像處理技術的基本原理和方法的基礎上，全面、系統地介紹了HALCON軟體在圖像處理技術方面的應用，並以HALCON作為編程工具，介紹了各種圖像處理方法的理論和應用實例，能夠幫助讀者更好地學習和掌握數字圖像處理的HALCON程序實現方法。
    全書分為12章，主要內容包括：HALCON介紹、數字圖像基礎、HALCON圖像處理基礎、HALCON數據結構、圖像運算、圖像增強、圖像分割、圖像匹配、數學形態學在圖像處理中的應用、HALCON相關實例和演算法、標定、HALCON混合編程等。在每一章的結尾都有本章小結和習題，提供教學或自學練習，以便讀者加深對本書所述內容的理解。
    本書深度適中，內容力求精練，可作為高等學校電子信息工程、通信與信息工程、電腦科學與技術、控制科學與技術等專業本科生與研究生的教材，也可供圖像處理、模式識別、遙感、生物工程、醫學成像等相關領域的科研人員和工程技術人員參考。
作者介紹
編者:劉國華|責編:雷鴻俊
目錄
第1章  緒論
  1.1  圖像和圖像處理
    1.1.1  圖像
    1.1.2  數字圖像
    1.1.3  圖像處理及其發展過程
  1.2  數字圖像處理的步驟和方法
  1.3  數字圖像處理系統的硬體組成
  1.4  數字圖像處理技術的研究內容與應用領域
    1.4.1  數字圖像處理技術的研究內容
    1.4.2  數字圖像處理的主要應用領域
    1.4.3  數字圖像處理技術的發展方向
  1.5  數字圖像處理技術的相關學科和領域
  1.6  HALCON概述
    1.6.1  HDevelop簡介
    1.6.2  HALCON功能及應用簡介
    1.6.3  HDevelop圖形組件
  本章小結
  習題
第2章  數字圖像基礎
  2.1  圖像的數字化
    2.1.1  圖像採樣
    2.1.2  圖像量化
    2.1.3  採樣與量化參數的選擇
    2.1.4  壓縮編碼
  2.2  數字圖像的數值描述
  2.3  直方圖
    2.3.1  直方圖的性質
    2.3.2  直方圖的應用
  2.4  數字圖像的文件格式及參數
  2.5  灰度圖像的灰度級解析度
  2.6  圖像像素間的關係
    2.6.1  相鄰像素
    2.6.2  鄰接性、連通性、區域和邊界
    2.6.3  像素間距測量
  2.7  線性與非線性的計算
  本章小結
  習題
第3章  HALCON圖像處理基礎
  3.1  HALCON控制語句
    3.1.1  條件語句
    3.1.2  循環控制語句
    3.1.3  中斷語句
  3.2  運算元
    3.2.1  運算元及運算元編輯窗口
    3.2.2  運算元查詢
    3.2.3  運算元編輯
    3.2.4  運算元更改
    3.2.5  運算元運行
  3.3  HALCON圖像處理入門
    3.3.1  HALCON圖像讀取

    3.3.2  HALCON圖像顯示
    3.3.3  HALCON圖像轉換
  本章小結
  習題
第4章  HALCON數據結構
  4.1  HALCON Image圖像
    4.1.1  Image的分類
    4.1.2  Image的通道
  4.2  HALCON Region區域
    4.2.1  Region初步介紹
    4.2.2  Region的點線
    4.2.3  Region的行程
    4.2.4  Region的區域特徵
  4.3  HALCON XLD輪廓
    4.3.1  XLD的初步介紹
    4.3.2  XLD的數據結構分析
    4.3.3  XLD的特徵分析
    4.3.4  XLD的回歸參數
  4.4  Handle句柄
  4.5  Tuple數組
  本章小結
  習題
第5章  圖像運算
  5.1  圖像的代數運算
    5.1.1  圖像加法
    5.1.2  圖像減法
    5.1.3  圖像乘法
    5.1.4  圖像除法
    5.1.5  圖像邏輯運算(位操作)
  5.2  圖像的幾何變換
    5.2.1  圖像幾何變換的一般表達式
    5.2.2  圖像變換之仿射變換
    5.2.3  投影變換
    5.2.4  灰度插值
  5.3  基於HALCON的圖像校正
  本章小結
  習題
第6章  圖像增強
  6.1  圖像增強的概念和分類
  6.2  灰度變換
    6.2.1  灰度變換的基礎知識
    6.2.2  線性灰度變換
    6.2.3  分段線性灰度變換
    6.2.4  非線性灰度變換
  6.3  直方圖處理
    6.3.1  灰度直方圖的定義和性質
    6.3.2  直方圖均衡化
    6.3.3  直方圖規定化
  6.4  圖像的平滑
    6.4.1  圖像雜訊

    6.4.2  局部統計法
    6.4.3  空域平滑法
    6.4.4  中值濾波
    6.4.5  頻域低通濾波
  6.5  圖像的銳化
    6.5.1  一階微分運算元法
    6.5.2  拉普拉斯運算元法
    6.5.3  高通濾波法
  6.6  圖像的彩色增強
    6.6.1  真彩色增強
    6.6.2  偽彩色增強
    6.6.3  假彩色增強
  本章小結
  習題
第7章  圖像分割
  7.1  閾值分割
    7.1.1  實驗法
    7.1.2  根據直方圖谷底確定閾值法
    7.1.3  迭代選擇閾值法
    7.1.4  最小均方誤差法
    7.1.5  最大類間方差法
  7.2  邊緣檢測
    7.2.1  邊緣檢測概述
    7.2.2  邊緣檢測原理
    7.2.3  邊緣檢測方法的分類
    7.2.4  典型運算元
  7.3  區域分割
    7.3.1  區域生長法
    7.3.2  分裂合併法
  7.4  Hough變換
    7.4.1  直線檢測
    7.4.2  曲線檢測
    7.4.3  任意形狀的檢測
  7.5  動態聚類分割
    7.5.1  K均值聚類
    7.5.2  模糊C均值聚類
  7.6  分水嶺演算法
  本章小結
  習題
第8章  圖像匹配
  8.1  基於像素的匹配
    8.1.1  歸一化積相關灰度匹配
    8.1.2  序貫相似性檢測演算法匹配
  8.2  基於特徵的匹配
    8.2.1  不變矩匹配法
    8.2.2  距離變換匹配法
    8.2.3  最小均方誤差匹配法
  8.3  圖像金字塔
  8.4  Matching助手
  本章小結

  習題
第9章  數學形態學在圖像處理中的應用
  9.1  數學形態學預備知識
  9.2  二值圖像的基本形態學運算
    9.2.1  腐蝕
    9.2.2  膨脹
    9.2.3  開、閉運算
    9.2.4  擊中擊不中變換
  9.3  二值圖像的形態學應用
    9.3.1  邊界提取
    9.3.2  孔洞填充
    9.3.3  骨架
    9.3.4  Blob分析
  9.4  灰度圖像形態學
    9.4.1  灰度腐蝕
    9.4.2  灰度膨脹
    9.4.3  灰度開、閉運算
    9.4.4  頂帽變換與底帽變換
  本章小結
  習題
第10章  HALCON相關實例和演算法
  10.1  字元分割識別
  10.2  條形碼識別
    10.2.1  一維條形碼識別及實例
    10.2.2  二維條形碼識別及實例
  10.3  去霧演算法
    10.3.1  去霧演算法的概述
    10.3.2  去霧演算法的理論推導
  10.4  三維匹配
    10.4.1  基於形狀的三維匹配
    10.4.2  基於表面的三維匹配
  10.5  圖像拼接
  10.6  創建新運算元
  本章小結
  習題
第11章  標定
  11.1  標定的目的
  11.2  標定理論
    11.2.1  坐標系的轉換
    11.2.2  標定的內外參數
  11.3  HALCON標定流程
  11.4  HALCON標定助手
  11.5  標定應用常式之二維測量
  本章小結
  習題
第12章  HALCON混合編程
  12.1  HALCON與VB混合編程
  12.2  HALCON與C#混合編程
  12.3  HALCON與C++混合編程
  本章小結

  習題
參考文獻

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