幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Hive數據倉庫應用教程(微課版高等職業教育大數據技術專業系列規劃教材)

  • 作者：編者:林昕//鄒汪平|責編:高智銀
  • 出版社：大連理工大學
  • ISBN：9787568550185
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 55 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本教材將Hive相關技術分為9個項目，對Hive數據倉庫的應用進行了詳細描述。通過本教材的學習，讀者將對Hive有深刻的認識。現將本教材涉及的Hive的9個項目進行簡要介紹。
    項目1：認識Hive，主要介紹數據倉庫的概念、特點、模型、體系結構，以及Hive的概念、體系結構、數據類型等內容。
    項目2：Hive環境搭建，主要介紹搭建Hive的過程，包括虛擬機軟體工具的使用方法；Linux鏡像文件的安裝、克隆、啟動；Linux中的網路環境設置；Hadoop環境的搭建；Hive環境的搭建等內容。
    項目3：Hive基本語法，主要介紹了Hive的常用數據類型、運算符與表達式、Hive的數據存儲方式、常用的交互命令和其他操作命令。
    項目4：Hive數據定義，主要介紹資料庫、數據表、分區表、分桶表、視圖、索引的創建、查看、修改和刪除等操作。
    項目5：數據的導入與導出，主要介紹通過直接載入、Load載入、查詢載入、Import載入等方式導入數據，以及通過Insert命令、Hadoop命令、Hive Shell命令等方式導出數據的方法。
    項目6：Hive數據查詢，主要介紹Hive資料庫的基本查詢、條件查詢、分組、連接、排序等語句，以及隨機抽樣查詢等操作。
    項目7：Hive函數，主要介紹了內置函數的應用，包括算術函數、聚合函數、日期時間函數、條件函數以及字元串函數，Hive其他常見函數以及自定義函數的應用。    項目8：Hive優化，主要介紹了本地模式、配置MapReduce壓縮、配置Map和Reduce個數、合併小文件、聚合語句、連接語句、統計語句、行／列過濾等優化方式。
    項目9：綜合案例，通過對電商銷售大數據的分析，綜合應用前述所學知識完成Hive數據倉庫的建庫建表，以及完成各類電商數據的統計分析。
    本教材主要面向高職高專大數據相關專業和其他有大數據應用需求的工科專業的初學者，也可作為大數據開發人員的參考書，使用本教材建議採用理論實踐一體化教學模式。本教材還精心設計了9個思政小課堂，依據專業課程的特點，自然融入中華優秀傳統文化、科學精神、職業素養和愛國情懷等元素。注重挖掘課程中的思政教育要素，弘揚精益求精的專業精神、職業精神和工匠精神，有意識地培養學生的創新精神。
作者介紹
編者:林昕//鄒汪平|責編:高智銀
目錄
項目1  認識Hive
  任務1.1  認識數據倉庫
  任務1.2  認識Hive數據倉庫
項目2  Hive環境搭建
  任務2.1  搭建Linux環境
  任務2.2  搭建Hadoop環境
  任務2.3  搭建Hive三種部署模式
項目3  Hive基本語法
  任務3.1  認識數據類型
  任務3.2  認識運算符
  任務3.3  認識Hive命令
  任務3.4  存儲數據
項目4  Hive數據定義
  任務4.1  HiveQL操作資料庫
  任務4.2  HiveQL操作數據表
  任務4.3  HiveQL操作分區表
  任務4.4  HiveQL操作分桶表
  任務4.5  HiveQL操作視圖
  任務4.6  HiveQL操作索引
項目5  數據的導入與導出
  任務5.1  導入Hive數據
  任務5.2  導出Hive數據
項目6  Hive數據查詢
  任務6.1  Hive基本查詢
  任務6.2  條件查詢語句
  任務6.3  分組操作
  任務6.4  連接語句
  任務6.5  排序操作
  任務6.6  抽樣查詢
項目7  Hive函數
  任務7.1  內置函數
  任務7.2  其他常見函數
  任務7.3  自定義函數
項目8  Hive優化
  任務8.1  優化Hive參數
  任務8.2  優化HiveQL
項目9  綜合案例
  任務  電商銷售大數據分析
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032