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讀懂實時互動(音視頻技術場景及數據深度解析)

  • 作者：編者:彭小歡//李贏|責編:丁倫
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111754701
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：184
人民幣：RMB 79.9 元      售價：元
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內容大鋼
    實時互動（RTE）是近幾年互聯網行業湧現出的熱詞，已被廣泛應用在社交直播、教育、金融、醫療和企業協作等行業場景中，並逐漸成長為真正被認可和重視的全球性行業。據中國信息通信研究院在2022年發布的《實時互動產業研究報告》預測，2025年全球實時互動服務規模將超過百億美金。本書從發展歷程、技術原理、應用場景和大數據觀察等維度對實時互動展開了全面的系統性講解。首先，從技術服務、應用場景、體驗指標3個維度全面介紹了實時互動的發展歷程，讓讀者更清晰地了解什麼是實時互動；之後，全面深入地剖析實時互動產業20多個行業賽道的200多種行業場景，希望帶給行業內的開發者和創業者更多靈感和視角；最後，公布了聲網在實時互動行業自主觀察的音視頻大數據，包括終端設備的機型大數據、音頻／視頻卡頓率大數據的關聯性分析等，希望能給開發者與行業從業者提供一份參考與借鑒，共同探討實時互動體驗質量對業務場景的影響。
    本書是全行業首本全面系統介紹實時互動這一前沿概念的書籍，適合從事實時音視頻相關工作的產品、研發人員閱讀，也適合想加入實時音視頻行業的人員，以及對音視頻通信感興趣的學者和大中專院校相關專業的師生參考。
作者介紹
編者:彭小歡//李贏|責編:丁倫
    彭小歡，現任聲網市場副總裁，曾任賽迪網副主編、有信網路CMO。「實時互聯網大會」的主要發起人與策劃人。實時互聯網大會是亞太地區初次召開的實時音視頻行業峰會，也是全球規模超大型的音視頻行業峰會，截至2023年已舉辦9屆，共計1200+專業講師參與分享，累計影響200萬+開發者。
目錄
前言
第1章  關於RTE實時互動
  1.1  從RTC到RTE
  1.2  如何定義RTE實時互動
    1.2.1  實時
    1.2.2  互動
  1.3  實時互動技術服務的演變
    1.3.1  從GIPS到WebRTC
    1.3.2  WebRTC推動音視頻通話開始普及
    1.3.3  RTC PaaS化促進實時音視頻走向繁榮
    1.3.4  RTE實時互動融合能力
  1.4  實時互動應用場景的演變
    1.4.1  信息傳遞——單一通話：語音通話、視頻通話
    1.4.2  共享情景——互動需求升級
    1.4.3  共享情景——視頻會議從通信工具變成普適能力
    1.4.4  共享情景——元宇宙、AIGC推動創新互動場景
  1.5  互動體驗指標的演變
    1.5.1  QoS與QoE
    1.5.2  VQA視覺質量評估
第2章  實時互動與相關概念辨析
  2.1  實時互動與RTC、CPaaS、音視頻雲的關係與區別
  2.2  PaaS與SaaS、IaaS、aPaaS的區別
  2.3  實時互動與即時通信的區別
第3章  實時音視頻技術流程解析
  3.1  音視頻採集
    3.1.1  音頻採集
    3.1.2  視頻採集
  3.2  音視頻前處理
    3.2.1  聲學回聲消除、自動雜訊抑制、自動增益控制
    3.2.2  聲音美化、美聲
    3.2.3  美顏
    3.2.4  視頻去噪
    3.2.5  人像分割
  3.3  音視頻編解碼
    3.3.1  音頻編解碼
    3.3.2  視頻編解碼
  3.4  音視頻傳輸
    3.4.1  後台伺服器傳輸
    3.4.2  客戶端傳輸
    3.4.3  可用性管理
  3.5  音視頻后處理
    3.5.1  空間音頻
    3.5.2  視頻銳化
    3.5.3  超分演算法
第4章  實時互動萬象圖譜
  4.1  實時互動在泛娛樂行業的應用
    4.1.1  社交：在線K歌、一起看電影等場景解析
    4.1.2  遊戲：太空殺、雲遊戲等場景解析
    4.1.3  電商：直播帶貨、直播拍賣等場景解析
    4.1.4  直播：虛擬直播、雲演唱會等場景解析

    4.1.5  AIGC相關場景解析
    4.1.6  體育脫口秀、一起看比賽等場景解析
    4.1.7  虛擬演唱會、雲綜藝等場景解析
  4.2  實時互動在IoT行業的應用
    4.2.1  智能穿戴：智能頭顯、智能手錶等場景解析
    4.2.2  智慧人居：可視門鈴、健身魔鏡等場景解析
    4.2.3  智能出行：智能車機、智能座艙等場景解析
    4.2.4  平行操控相關場景解析
    4.2.5  機器人：服務/工業機器人等場景解析
    4.2.6  採訪背包等場景解析
  4.3  實時互動在教育行業的應用
    4.3.1  通用教育：超級小班課、互動大班課等場景解析
    4.3.2  素質教育：在線編程、樂器陪練等場景解析
    4.3.3  教育信息化：三個課堂等場景解析
    4.3.4  職業教育：職教大班課、面試輔導課等場景解析
    4.3.5  教育硬體：智能家教檯燈
  4.4  實時互動在金融行業的應用
    4.4.1  銀行：視頻銀行、虛擬營業廳等場景解析
    4.4.2  保險：視頻車險理賠、遠程保險客服等場景解析
    4.4.3  券商：遠程開戶、證券視頻課堂等場景解析
    4.4.4  互聯網金融：遠程金融貸款
  4.5  實時互動在醫療行業的應用
    4.5.1  醫療診治：遠程問診、視頻急救等場景解析
    4.5.2  醫療直播：手術示教、遠程超聲等場景解析
    4.5.3  醫療護理：遠程心理咨詢、遠程看護等場景解析
  4.6  實時互動在企業協作領域的應用
    4.6.1  企業辦公：視頻會議、遠程專家協作等場景解析
    4.6.2  智能交互平板、AR/VR協作硬體等場景解析
  4.7  實時互動在數字政務/智慧城市領域的應用
    4.7.1  數字外交：雲峰會、雲新聞發布會等場景解析
    4.7.2  政務協同辦公與智慧黨建
    4.7.3  政務服務：一網通辦等場景解析
    4.7.4  智慧政法：互聯網法庭、遠程探視等場景解析
    4.7.5  智慧應急：可視化應急指揮
    4.7.6  智慧文旅：數字展館、XR演出等場景解析
    4.7.7  智慧物流、電網、礦區、零售等場景解析
    4.7.8  智慧防災：虛擬演練、虛擬模擬災害演習等場景解析
  4.8  雲釣魚、VR帶看房、虛擬貿易展會等更多場景
第5章  實時音視頻大數據觀察
  5.1  音頻卡頓率
    5.1.1  音頻卡頓率與用戶頻道時長的相關性分析
    5.1.2  音頻卡頓率與用戶次日、第7日RTC留存率分析
  5.2  視頻卡頓率
    5.2.1  視頻卡頓率與用戶頻道時長的相關性分析
    5.2.2  視頻卡頓率與用戶次日、第7日RTC留存率分析
  5.3  音視頻機型大數據
    5.3.1  RTC用量TOP 30機型清單
    5.3.2  低端機的RTC用量占比
    5.3.3  機型重合率
    5.3.4  機型常用網路占比

附錄

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