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分散式資料庫(原理與實踐高等學校電腦專業系列教材)

  • 作者：編者:強彥|責編:姚蕾
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111759010
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：169
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全方位講解分散式資料庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領讀者在分散式數據領域不斷深入。
    本書適合作為高等學校電腦專業資料庫相關課程的教材，也適合作為分散式資料庫領域技術人員的參考書。
作者介紹
編者:強彥|責編:姚蕾
    強彥，中北大學軟體學院院長，教授，博士生導師。中國電腦學會理事，中國電腦學會傑出會員。主要從事智能信息處理、模式識別、影像大數據、人工智慧等方面的科研與教學工作。主講教育部國家精品視頻公開課「面向對象的編程思想概覽」，在愛課程、網易公開課、中國大學MOOC平台等眾多教學平台上都有呈現，受眾百萬。出版高校教材15部，國家級規劃教材3部，譯著2部，2017年獲山西省教學成果獎一等獎、山西省「五一勞動獎章」、山西省高校「最美教師」稱號。
目錄
前言
教學建議
第1章  分散式資料庫技術起源
  1.1  資料庫的起源與發展
  1.2  分散式資料庫系統的基本概念
  1.3  分散式資料庫系統的作用與特點
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第2章  分散式技術概覽
  2.1  分散式技術分類
    2.1.1  對稱式多處理器架構
    2.1.2  並行計算
    2.1.3  分散式計算
    2.1.4  雲計算
    2.1.5  去中心化計算
  2.2  分散式服務架構
    2.2.1  面向服務的架構
    2.2.2  微服務架構
  2.3  雲資料庫與容器化技術
    2.3.1  雲資料庫
    2.3.2  容器化技術
  2.4  大數據平台
    2.4.1  Hadoop
    2.4.2  Spark
    2.4.3  Storm
    2.4.4  Flink
    2.4.5  Flume
    2.4.6  Kafka
  2.5  分散式存儲與資料庫
    2.5.1  分散式對象存儲
    2.5.2  NoSQL資料庫
    2.5.3  分散式關係資料庫
  2.6  區塊鏈
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第3章  分散式資料庫理論基礎
  3.1  分散式的理論基礎
    3.1.1  CAP理論
    3.1.2  分散式一致性理論
  3.2  分散式事務分類
    3.2.1  兩階段提交協議
    3.2.2  Google Spanner架構
  3.3  分散式資料庫分類
    3.3.1  分庫分表體系
    3.3.2  原生分散式資料庫體系
  3.4  SequoiaDB資料庫
    3.4.1  SequoiaDB資料庫概述
    3.4.2  SequoiaDB資料庫的主要技術特點

    3.4.3  SequoiaDB資料庫的應用
  場景
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第4章  分散式資料庫架構
  4.1  計算存儲分離體系結構
    4.1.1  整體架構
    4.1.2  資料庫存儲引擎
  4.2  分散式資料庫引擎安裝部署
    4.2.1  安裝部署綜述
    4.2.2  推薦硬體配置
    4.2.3  Linux環境配置
    4.2.4  命令行安裝
    4.2.5  可視化安裝
  4.3  分散式資料庫實例創建
    4.3.1  分散式資料庫實例概述
    4.3.2  資料庫實例—MySQL
    4.3.3  資料庫實例—PostgreSQL
    4.3.4  資料庫實例—SparkSQL
  4.4  資料庫操作
    4.4.1  集合操作
    4.4.2  資料庫基本操作
    4.4.3  全文索引
  4.5  資料庫事務能力
    4.5.1  事務概述
    4.5.2  事務基本操作
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第5章  高可用與擴縮容
  5.1  分散式原理
    5.1.1  巨杉分散式集群架構
    5.1.2  數據分區機制
    5.1.3  數據選舉
    5.1.4  數據同步
  5.2  高可用能力演示
    5.2.1  MySQL資料庫實例高可用
    5.2.2  文件系統實例高可用
  5.3  集群擴容與縮容
    5.3.1  SAC
    5.3.2  集群擴容
    5.3.3  集群縮容
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第6章  數據遷移、備份與恢復
  6.1  批量數據遷移
    6.1.1  批量數據遷入
    6.1.2  使用mysqldump工具實現數據遷移實例

    6.1.3  mydumper和myloader多線程實例
    6.1.4  使用csv文件實現數據遷移
  6.2  實時數據遷移
    6.2.1  從MySQL遷移數據—實時複製
    6.2.2  從MySQL到SequoiaDB的複製實例
  6.3  資料庫實例備份與恢復
  6.4  集群備份與恢復
    6.4.1  全量備份恢復
    6.4.2  增量備份恢復
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
第7章  資料庫監控與管理
  7.1  圖形化監控方法
    7.1.1  總覽
    7.1.2  節點
    7.1.3  資源
    7.1.4  主機
  7.2  快照監控指標
    7.2.1  會話快照
    7.2.2  資料庫快照
    7.2.3  上下文快照
    7.2.4  事務快照
    7.2.5  操作系統快照
  7.3  常見錯誤處理指南
    7.3.1  系統配置類問題
    7.3.2  網路問題
    7.3.3  節點可靠性問題
    7.3.4  數據可靠性問題
    7.3.5  功能問題
    7.3.6  用戶許可權問題
  本章小結
  參考文獻
  課後習題
部分習題答案
  第1章習題
  第2章習題
  第5章習題
  第7章習題

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