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人工智慧基礎教程(高等院校科學教育專業系列教材)

  • 作者：編者:羅慶生//羅霄|責編:翟騰飛//周明瓊|總主編:林長春//蔣永貴//黃曉
  • 出版社：西南大學
  • ISBN：9787569718607
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：394
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本教程共有11章，系統闡述了人工智慧的基本原理和發展沿革，科學建構了人工智慧理論和技術體系的基本框架，全面涵蓋了人工智慧相關分支領域的基本知識和主要內容，深入展示了人工智慧的新進展和新成果。各章名稱如下：第1章人工智慧的誕生與應用、第2章人工智慧的基本概念、主要內容、常用方法與關鍵技術、第3章圖搜索與問題求解、第4章自動規劃與配置、第5章非單調推理與軟計算、第6章機器推理與知識表示、第7章機器學習與知識發現、第8章機器感知與語言交流、第9章智能電腦與智能化網路、第10章人工智慧開發工具、第11章人工智慧實用系統。
作者介紹
編者:羅慶生//羅霄|責編:翟騰飛//周明瓊|總主編:林長春//蔣永貴//黃曉
目錄
第一章  人工智慧的誕生與應用
  第一節  人工智慧的誕生
  第二節  人工智慧的應用
  第三節  人工智慧的分支領域
  第四節  人工智慧的學科發展
第二章  人工智慧的基本概念、主要內容、常用方法與關鍵技術
  第一節  人工智慧的基本概念
  第二節  人工智慧的主要內容
  第三節  人工智慧的常用方法
  第四節  人工智慧的關鍵技術
  第五節  研究人工智慧的重要性與必要性
第三章  圖搜索與問題求解
  第一節  概述
  第二節  狀態圖與狀態圖搜索
  第三節  狀態圖搜索問題求解
第四章  自動規劃與配置
  第一節  經典規劃技術
  第二節  自動規劃技術
  第三節  自動配置
第五章  非單調推理與軟計算
  第一節  傳統邏輯系統
  第二節  非單調推理
  第三節  不確定推理
  第四節  模糊邏輯和模糊推理
  第五節  神經網路
第六章  知識表示與機器推理
  第一節  知識表示概述
  第二節  一階謂詞機器推理
  第三節  產生式規則及其推理
  第四節  語義網路
  第五節  知識圖譜
  第六節  不確定性和不確切性信息處理
  第七節  不確定性知識的表示及推理
  第八節  軟語言值及其數學模型
第七章  機器學習與知識發現
  第一節  機器學習
  第二節  符號學習
  第三節  強化學習
  第四節  統計學習
  第五節  神經網路學習
  第六節  深度學習
  第七節  數據挖掘
  第八節  知識發現
第八章  機器感知、模式識別與語言交流
  第一節  機器感知
  第二節  模式識別
  第三節  語言交流
第九章  智能電腦與智能化網路
  第一節  智能電腦
  第二節  智能化網路

第十章  人工智慧開發工具
  第一節  人工智慧開發工具概述
  第二節  知識工程經典語言PROLOG
  第三節  機器學習流行語言Pvthon
  第四節  深度學習框架與平台
第十一章  人工智慧實用系統
  第一節  人工智慧實用系統概述
  第二節  專家系統
  第三節  Agent系統
  第四節  智能機器人
參考文獻

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