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AI訓練師手冊(演算法與模型訓練從入門到精通)

  • 作者：編者:谷建陽|責編:劉雲//孫金鑫
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301351925
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：217
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容系統、全面，實例豐富，共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。通過學習本書，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智慧的核心技術，成為合格的AI訓練師。本書附贈了同步教學視頻+PPT教學課件+素材+效果+AI提示詞等資源。
    書中內容從技能線和案例線展開介紹，具體內容如下。
    技能線：從人工智慧的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法，具體內容包括認識AI訓練師、能力培養、Python編程語言、機器學習演算法、深度學習演算法、自然語言處理、數據標注、神經網路訓練、模型評估和優化、管理和部署等，對人工智慧訓練相關工作做了系統的描述和指導。
    案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重演算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，如Amazon、華為、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海爾、小米、支付寶、百度、京東、阿里巴巴、美團、網易雲商、文心一言、淘寶、剪映、Google、今日頭條、攜程旅行、位元組跳動、Stable Diffusion等，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。
    本書適合準備從事AI訓練師的讀者，以及對人工智慧感興趣的讀者，包括人工智慧從業者、模型開發者、數據標注師、數據分析師、AI產品經理、企業決策者、任何想要提升AI技能的人。此外，本書還可以作為相關培訓機構和職業院校的參考教材。
作者介紹
編者:谷建陽|責編:劉雲//孫金鑫
    谷建陽，電腦科學工程師、人工智慧開發工程師。歷經人工智慧1.0時代到4.0時代，從事AI（人工智慧）研究和開發多年。長期鑽研機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等內容。涵蓋從微電子設備到機器人語言、邏輯、感知、推理、學習和行動等相關內容，於人工智能在智能家居、娛樂生活、遊戲開發、醫學健康、軍事演練、工業模擬、應急推演等領域有著實戰經驗和應用技巧。
目錄
第1章  認識AI新職業——AI訓練師
  1.1  認識人工智慧
    1.1.1  認識人工智慧：用AI開啟全新時代
      案例1  Amazon Echo智能音箱
    1.1.2  層級分類：解析人工智慧的能力
      案例2  華為ADS 2.0高階智能輔助駕駛系統
      案例3  ChatGPT可生成高質量的自然語言文本
    1.1.3  技術革新：人工智慧如何改變世界
      案例4  足球明星的知識圖譜
      案例5  《阿凡達》中的腦機交互方式
      案例6  文心一格的AI繪畫功能
      案例7  Photoshop的智能摳圖功能
      案例8  機場利用步態識別技術監測和識別可疑人物
      案例9  上汽通用汽車的AR系列產品
    1.1.4  十大行業變革：人工智慧引領的未來趨勢
      案例10  海爾的COSMOPlat平台
      案例11  小米小愛滑鼠控制智能家居產品
      案例12  支付寶利用人臉識別技術實現「刷臉支付」
      案例13  百度Apollo無人駕駛計程車
      案例14  京東物流的智能物流服務
      案例15  阿里巴巴的無人值守咖啡店——「淘咖啡」
      案例16  美團利用人工智慧技術提供智能推薦和個性化服務
    1.1.5  A1訓練師的出現：賦予人工智慧「人性之魂」
      案例17  通過訓練模型提高智能語音助手的準確率和響應速度
  1.2  全方位了解AI訓練師
    1.2.1  AI訓練師的起源：技術發展的必然產物
      案例18  網易雲商智能客服系統——七魚在線機器人
    1.2.2  AI訓練師的基礎能力：專業素養與實踐技能
      案例19  AI訓練師在智能推薦系統中的核心作用
    1.2.3  AI訓練師的人才缺口：挑戰與機遇並存
    1.2.4  AI訓練師的職業規劃：持續發展與未來展望
    1.2.5  AI訓練師的發展前景：新興職業的無限可能
      案例20  百度智能雲平台的智能推薦引擎產品
    本章小結
    課後習題
第2章  能力培養——成為一名合格的AI訓練師
第3章  編程語言——AI訓練師至少要會一門
第4章  機器學習演算法——常用的AI訓練方法
第5章  深度學習演算法——AI訓練師的核心技能
第6章  自然語言處理——讓AI能夠與人類對話
第7章  數據標注——AI訓練的必要環節
第8章  神經網路訓練——教AI如何更懂人類
第9章  模型評估和優化——確保AI訓練的結果
第10章  管理和部署——應用訓練好的AI模型
附錄  課後習題答案

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