內容大鋼
本書較為全面地介紹了人工智慧邊緣設備的基礎概念、技術棧和應用開發等內容，以企業用人需求為導向，以崗位技能和綜合素質為核心，通過理論與實戰相結合的方式，旨在培養具備人工智慧邊緣設備基礎認知，掌握人工智慧模型選擇、部署和推理方法的應用型人才。
全書共三篇：第一篇（模塊1?4）為「基礎篇：人工智慧邊緣設備開發入門」，著重講解人工智慧與邊緣計算的概念、人工智慧邊緣設備的挑戰與發展、操作系統、硬體基礎；第二篇（模塊5?7）為「進階篇：人工智慧邊緣設備應用技術」，著重講解人工智慧邊緣設備軟體、演算法、硬體、編程庫的應用；第三篇（模塊8?12）為「應用篇：人工智慧邊緣設備項目實戰」，以國家「十四五」智能製造發展規劃中所提及的智能製造領域「生產、管理、服務」三個階段展開項目實戰。
本書適合作為高等院校人工智慧專業、智能產品開發與應用、物聯網應用技術、嵌入式技術應用等專業的教材，也適合作為需充實人工智慧邊緣設備應用開發技能的技術人員的參考用書。
目錄
基礎篇：人工智慧邊緣設備開發入門
模塊1 人工智慧邊緣設備基礎概念
1.1 人工智慧邊緣設備概述
1.1.1 人工智慧的概念
1.1.2 邊緣計算的概念
1.2 人工智慧邊緣設備的特點
1.3 人工智慧邊緣設備應用
1.3.1 典型應用領域
1.3.2 典型應用設備
1.4 人工智慧邊緣設備的挑戰與發展
1.4.1 挑戰
1.4.2 發展
[案例實現]人工智慧邊緣設備開發環境配置
任務1：本地控制人工智慧邊緣設備
任務2：人工智慧邊緣設備網路配置
任務3：遠程連接人工智慧邊緣設備
[模塊小結]
[知識拓展] 人工智慧邊緣設備助力數字經濟發展
[課後實訓]
模塊2 人工智慧邊緣設備應用技術棧
2.1 人工智慧邊緣設備技術棧
2.1.1 數據處理平台
2.1.2 操作系統
2.1.3 硬體設備
2.1.4 計算框架
2.1.5 智能演算法
2.1.6 智能編程庫
2.2 數據處理方法
2.2.1 圖像數據處理
2.2.2 文本數據處理
[案例實現]數據處理應用
任務1：讀取圖像數據
任務2：圖像數據概覽
任務3：圖像數據預處理
[模塊小結]
[知識拓展] 從《「十四五」大數據產業發展規劃》中看數據處理平台的發展
[課後實訓]
模塊3 人工智慧邊緣設備操作系統
3.1 操作系統的概念
3.1.1 操作系統的基本功能
3.1.2 常見的邊緣智能操作系統
3.2 Linux系統操作命令
3.2.1 系統狀態檢測命令
3.2 ，2工作目錄切換命令
3.2.3 文件目錄管理命令
[案例實現] Linux系統磁碟檢測與維護
任務1：使用jtop工具查看設備情況
任務2：手動查看具體磁碟存儲空間
任務3：自動刪除磁碟存儲日誌文件
[模塊小結]
[知識拓展] 人工智慧邊緣設備操作系統為數字經濟提供基礎設施
[課後實訓]
模塊4 人工智慧邊緣設備硬體基礎
4.1 人工智慧邊緣設備工作流程
4.1.1 數據採集
4.1.2 數據傳輸
4.1.3 智能邊緣計算
4.2 人工智慧邊緣設備硬體類型
4.2.1 感測器
4.2.2 可編程邏輯控制器
4.3 常見的感測器
4.3.1 攝像頭
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