幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據分析與可視化典型項目實戰(微課版名校名師精品系列教材)

  • 作者：編者:高海英//陳承歡|責編:桑珊
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115622143
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：302
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    在數字化趨勢背景下，數據分析幾乎應用到了各行各業。數據已經成為企業的核心生產要素，而數據分析技術也成為企業的核心競爭力。
    本書注重教學內容的思想性，「因勢利導、順勢而為」，將知識傳授、技能訓練、能力培養和價值塑造有機結合；注重案例的典型性，優選人口與生產總值數據分析、天氣與空氣質量數據分析、房源數據分析、旅遊景點數據分析、商品銷量數據分析、訂單數據分析、電商客戶行為分析、電商客戶消費偏好特徵分析、廣告投放效果分析、股票數據分析與股價趨勢預測共10個典型數據分析案例；注重數據信息的有效性，各個數據分析案例都提供合法、公開的足量數據；注重數據分析的實用性和方法應用的靈活性，每個案例的數據分析與可視化都提供實現過程，能全面訓練讀者的數據分析與可視化綜合能力；注重圖形展示的多樣性，涉及多種圖形，並且圖形的繪製方法多樣、參數設置恰當、展示效果美觀，具有較高的參考價值。
    本書可以作為普通高等院校、高等或中等職業院校各專業的Python數據分析與可視化綜合訓練課程的教材，也可以作為Python數據分析與可視化的培訓教材及自學參考書。
作者介紹
編者:高海英//陳承歡|責編:桑珊
目錄
模塊1  人口與生產總值數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務1-1】第七次全國人口普查數據分析與可視化
    【任務1-2】2011—2021年全國各大區的生產總值數據分析與可視化
    【任務1-3】綜合分析我國各地區的面積、人口與生產總值數據
模塊2  天氣與空氣質量數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務2-1】2021年長沙市天氣數據分析
    【任務2-2】2011—2022年北京市天氣數據可視化初探
    【任務2-3】2011—2022年北京、上海、廣州、深圳天氣數據可視化分析
    【任務2-4】探析2021年8月全國主要城市的空氣質量狀況
    【任務2-5】分析2020年和2021年北京、上海、廣州、深圳的天氣差異
模塊3  房源數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務3-1】杭州市在售房源數據分析與可視化
    【任務3-2】廣州市已成交房源數據分析與可視化
模塊4  旅遊景點數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務4-1】旅遊景點數據可視化分析
    【任務4-2】旅遊景點銷量分析
    【任務4-3】旅遊出行數據可視化分析
模塊5  商品銷量數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務5-1】商品銷售數據處理與統計分析
    【任務5-2】中秋月餅銷量分析
    【任務5-3】藥店藥品銷量分析
模塊6  訂單數據分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務6-1】訂單數據分析
    【任務6-2】天貓訂單數據可視化分析
模塊7  電商客戶行為分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務7-1】以行業常見指標分析一周內電商客戶行為
    【任務7-2】京東客戶行為分析
模塊8  電商客戶消費偏好特徵分析
  方法要點

  繪圖清單
  任務實戰
    【任務8-1】京東客戶消費數據預處理與整體消費特徵分析
    【任務8-2】京東電商客戶喜好的商品大類及細分類型分析
    【任務8-3】京東電商客戶喜好的商品品牌分析
    【任務8-4】從時間維度分析京東電商客戶瀏覽、訂購等行為的頻次特徵
    【任務8-5】京東電商客戶瀏覽與下單時間的偏好特徵分析
    【任務8-6】京東電商客戶消費行為特徵分析與RFM分析
模塊9  廣告投放效果分析
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務9-1】利用線性回歸建立廣告費用與銷售額模型
    【任務9-2】分析廣告投入與銷售收入的關係
    【任務9-3】分析網路廣告投放效果
    【任務9-4】基於K-Means演算法的廣告投放效果聚類分析
    【任務9-5】使用「A/B測試」分析支付寶營銷策略的廣告投放效果
模塊10  股票數據分析與股價趨勢預測
  方法要點
  繪圖清單
  任務實戰
    【任務10-1】使用2年的股票數據建立ARIMA模型並使用該模型預測股價趨勢
    【任務10-2】繪製股票數據的各種圖形
    【任務10-3】獲取五糧液股票數據並進行分析
    【任務10-4】繪製bilibili網站上市至今的股價圖形
    【任務10-5】使用10年的股票數據建立ARIMA模型並使用該模型預測股價趨勢

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032