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Python自然語言理解(自然語言理解系統開發與應用實戰)/智能系統與技術叢書

  • 作者：(美)黛博拉·A.達爾|責編:王春華//馮潤峰|譯者:李波//江凡//姚志浩//胡軻//劉行
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111758389
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    自然語言理解技術使電腦系統具備處理語言文本的能力，適用於諸多實際應用。本書將深入探索自然語言理解相關實用技術，幫助你創建各種新穎實用的自然語言理解應用程序。
    本書是一本全面介紹自然語言理解技術的實用指南，涵蓋自然語言理解的常用技術和眾多資源。書中不僅通過實際示例逐步解釋自然語言理解方面的基本概念、常用技術及其應用方法，還詳細講解了每種技術的適用場景。此外，本書還介紹了實用的自然語言理解Python庫，以及常見問題的解決方案，如數據收集、系統評估以及自然語言理解應用程序的部署等。通過閱讀本書，你將熟悉自然語言理解、深度學習和大語言模型方面的基礎知識，並掌握足夠的技能，可以將所學知識應用於自然語言理解學術研究和實際的應用項目中。
作者介紹
(美)黛博拉·A.達爾|責編:王春華//馮潤峰|譯者:李波//江凡//姚志浩//胡軻//劉行
目錄
前言
審校者簡介
第一部分  自然語言理解技術入門
  第1章  自然語言理解方法與應用程序
    1.1  自然語言基礎知識
    1.2  自然語言與字元編碼
    1.3  對話式人工智慧與自然語言理解
    1.4  互動式應用程序——聊天機器人與語音助手
      1.4.1  通用語音助手
      1.4.2  企業助手
      1.4.3  翻譯
      1.4.4  教育
    1.5  非互動式應用程序
      1.5.1  分類
      1.5.2  情感分析
      1.5.3  垃圾郵件與網路釣魚檢測
      1.5.4  虛假新聞檢測
      1.5.5  文檔檢索
      1.5.6  分析
      1.5.7  信息抽取
      1.5.8  機器翻譯
      1.5.9  其他應用程序
      1.5.10  應用程序類型總結
    1.6  Python自然語言處理展望
    1.7  本章小結
  第2章  識別自然語言理解問題
    2.1  識別適合當前技術水平的問題
      2.1.1  自然語言理解難以解決的問題
      2.1.2  不需要自然語言理解的應用程序
      2.1.3  訓練數據
      2.1.4  應用數據
    2.2  開發成本
    2.3  維護成本
  ……
第二部分  自然語言理解系統開發與測試
第三部分  自然語言理解系統的大規模應用

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