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Python數據可視化(科技圖表繪製全彩印刷)

  • 作者：編者:芯智|責編:王金柱
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302667803
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：322
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數據分析與科研圖表製作中的使用方法與技巧。本書分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數、數據處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數據可視化功能，分別講解類別比較數據、數值關係數據、層次關係數據、局部整體型數據、分散式數據、時間序列數據、多維數據、網路關係數據的可視化實現方法。本書可幫助讀者儘快掌握利用Python及可視化庫進行科技圖表的製作與數據展示。
    本書注重基礎，內容翔實，突出示例講解，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。
作者介紹
編者:芯智|責編:王金柱
    芯智（筆名），畢業於航空航天大學，現就職于中國科學院，從事科研工作近二十年。參與國家科技重大專項攻關任務，熟練掌握各種工程應用與數據分析軟體，曾獲得國家專利獎、北京市專利獎和中科院成果轉化特等獎等榮譽。
目錄
第1章  Python基礎知識
  1.1  Python語言概述
    1.1.1  Python的誕生
    1.1.2  Python的特點
    1.1.3  Python繪圖系統
  1.2  Python的獲取與安裝
    1.2.1  安裝程序下載
    1.2.2  安裝與啟動
    1.2.3  輔助開發工具
    1.2.4  包的安裝與載入
  1.3  Python的基礎語法
    1.3.1  標識符
    1.3.2  註釋
    1.3.3  續行
    1.3.4  輸入/輸出函數
    1.3.5  運算符
    1.3.6  數據結構
    1.3.7  序列
  1.4  程序控制語句
    1.4.1  條件語句
    1.4.2  for循環語句
    1.4.3  while循環語句
    1.4.4  其他語句
  1.5  函數
    1.5.1  定義函數
    1.5.2  調用函數
    1.5.3  匿名函數（Lambda函數）
  1.6  本章小結
第2章  數據處理與清洗
  2.1  NumPy：數值計算
    2.1.1  數組的創建
    2.1.2  數組的索引與切片
    2.1.3  數組的變換
    2.1.4  基本運算
  2.2  Pandas：數據處理
    2.2.1  數據結構
    2.2.2  數據類型
    2.2.3  數據的導入與導出
    2.2.4  合併數據
    2.2.5  數據選擇
    2.2.6  數據過濾
    2.2.7  數據排序
    2.2.8  數據合併
    2.2.9  數據重塑
    2.2.10  缺失值處理
    2.2.11  重複值處理
  2.3  本章小結
第3章  Python繪圖系統
  3.1  Matplotlib
    3.1.1  圖表對象

    3.1.2  創建圖形
    3.1.3  添加子圖與布局
    3.1.4  圖表元素函數
    3.1.5  繪圖函數
    3.1.6  坐標系
    3.1.7  圖表風格
  3.2  Seaborn
    3.2.1  繪圖函數
    3.2.2  繪圖風格
    3.2.3  顏色主題
    3.2.4  圖表分面
  3.3  Plotnine
    3.3.1  語法框架
    3.3.2  底層函數
    3.3.3  繪圖函數
    3.3.4  圖表主題
    3.3.5  圖表分面
  3.4  本章小結
第4章  類別比較數據可視化
  4.1  柱狀圖
  4.2  條形圖
  4.3  棒棒糖圖
  4.4  包點圖
  4.5  雷達圖
  4.6  徑向柱狀圖
  4.7  詞雲圖
  4.8  玫瑰圖
  4.9  本章小結
第5章  數值關係數據可視化
  5.1  散點圖
  5.2  邊際圖
  5.3  曼哈頓圖
  5.4  氣泡圖
  5.5  等高線圖
  5.6  三元相圖
  5.7  瀑布圖
  5.8  生存曲線圖
  5.9  火山圖
  5.10  本章小結
第6章  層次關係數據可視化
  6.1  旭日圖
  6.2  樹狀圖
  6.3  桑基圖
  6.4  矩形樹狀圖
  6.5  圓堆積圖
  6.6  本章小結
第7章  局部整體型數據可視化
  7.1  餅圖
  7.2  嵌套餅圖
  7.3  華夫圖

  7.4  馬賽克圖
  7.5  本章小結
第8章  分散式數據可視化
  8.1  直方圖
  8.2  核密度圖
  8.3  箱線圖
  8.4  小提琴圖
  8.5  金字塔圖
  8.6  脊線圖
  8.7  累積分佈曲線圖
  8.8  本章小結
第9章  時間序列數據可視化
  9.1  折線圖
  9.2  K線圖
  9.3  子彈圖
  9.4  儀錶圖
  9.5  面積圖
  9.6  日曆圖
  9.7  本章小結
第10章  多維數據可視化
  10.1  熱圖
  10.2  矩陣散點圖
  10.3  平行坐標圖
  10.4  安德魯斯曲線
  10.5  本章小結
第11億章  網路關係數據可視化
  11.1  節點鏈接圖
  11.2  弧線圖
  11.3  蜂巢圖
  11.4  和弦圖
  11.5  切爾科斯圖
  11.6  本章小結
參考文獻

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