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Python網路爬蟲(人工智慧技術應用專業高等職業教育互聯網+新形態教材)

  • 作者：編者:龔衛//郭嗣鑫|責編:王花
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121468513
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：234
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞Python網路爬蟲技術及相關框架，主要參照1+X數據採集職業技能等級要求，以學習情境方式介紹了基於靜態網頁的爬蟲技術及相關框架，如Requests、BeautifulSoup4、XPath、CSV和PyMySQL；基於動態網頁的爬蟲技術及框架，如Scrapy、Selenium、JSON、PhantomJS和Pillow；基於App應用的爬蟲技術與應用軟體，如Fiddler；反爬蟲策略，如用Headers模擬瀏覽器，用Cookies記錄身份信息；通過結合Scrapy和Redis提高網路爬蟲的效率、安全性及數據一致性。
    本書理論分析相對較少，偏重動手實踐，適用於應用型本科、高職高專院校大數據技術、人工智慧技術應用專業學生和希望快速進入大數據、人工智慧領域的讀者。
作者介紹
編者:龔衛//郭嗣鑫|責編:王花
目錄
導言
單元1  爬取靜態網頁
  學習情境1.1  使用Requests+BeautifulSoup4+CSV爬取天氣預報數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
  學習情境1.2  使用Mechanize+BeautifulSoup4+CSV爬取百度搜索結果數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
  學習情境1.3  使用Scrapy+XPath+PyMySQL爬取汽車銷售分頁數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元2  爬取動態網頁
  學習情境2.1  使用Scrapy+JSON+PyMySQL爬取百度圖片數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋

    拓展思考
  學習情境2.2  使用Selenium+PhantomJS爬取漫畫數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元3  爬取App數據
  學習情境3.1  使用Fiddler+Requests爬取新聞類App介面數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元4  反爬蟲策略及解決辦法
  學習情境4.1  常見反爬蟲策略及解決辦法
    學習情境描述
    學習目標
    教學引導
    知識準備
    拓展思考
  學習情境4.2  處理輸入式驗證碼校驗
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元5  爬蟲優化策略
  學習情境  Scrapy+Redis分散式爬取電影數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息

    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
附錄A  《Python網路爬蟲》1+X對照表

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