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數據湖倉(DAMA認證CDGA\CDGP指定教材)

  • 作者：(美)比爾·恩門//戴夫·拉皮恩//瓦萊麗·巴特爾特|責編:秦健|譯者:上海市靜安區國際數據管理協會
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115638885
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：158
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕鬆、全面地管理數據湖倉項目。
    本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。
作者介紹
(美)比爾·恩門//戴夫·拉皮恩//瓦萊麗·巴特爾特|責編:秦健|譯者:上海市靜安區國際數據管理協會
目錄
第1章  讓數據可信
  1.1  做一個成熟的終端用戶
  1.2  不斷攀升的可信目標
  1.3  可信數據的要素
  1.4  小結
第2章  基礎數據
  2.1  構建應用程序
  2.2  以人工智慧醫療為例
  2.3  基礎數據的組成要素
  2.4  小結
第3章  如何避免不良數據
  3.1  輸入錯誤
  3.2  鍵的問題
  3.3  重複記錄
  3.4  拼寫錯誤
  3.5  兼容性
  3.6  編製文檔
  3.7  小結
第4章  不同類型的數據
  4.1  數據量
  4.2  數據的業務價值
  4.3  數據的訪問概率
  4.4  數據降級
  4.5  基於大容量存儲器的數據歸檔機制
  4.6  小結
第5章  數據抽象
  5.1  結構化數據模型
  5.2  本體和分類標準
  5.3  模擬-物聯網數據的蒸餾演算法
  5.4  小結
第6章  結構化數據
  6.1  業務交易生成的數據
  6.2  結構化記錄
  6.3  鍵
  6.4  聯機事務處理
  6.5  組織數據
  6.6  小結
第7章  文本數據
  7.1  文本數據的類型
  7.2  使用文本數據時的語言障礙
  7.3  多義詞
  7.4  提取業務的含義
  7.5  小結
第8章  模擬-物聯網數據
  8.1  數據有用性的差異
  8.2  攝像頭
  8.3  人工審視
  8.4  日期分隔
  8.5  數據篩選
  8.6  閾值方法

  8.7  時間排序方法
  8.8  小結
第9章  大容量存儲器與數據湖倉
  9.1  大容量存儲器的優缺點
  9.2  訪問概率
  9.3  索引
  9.4  元數據和大容量存儲器
  9.5  小結
第10章  數據架構與數據工程
  10.1  兩個角色如何通力配合
  10.2  角色與數據類型
  10.3  小結
第11章  業務價值
  11.1  業務價值才是驅動力
  11.2  一切都離不開錢
  11.3  基礎數據
  11.4  難以協調
  11.5  領域
  11.6  小結
第12章  數據需要的層次
  12.1  數據獲取
  12.2  數據傳輸與存儲
  12.3  數據轉換
  12.4  數據標籤、整合與匯聚
  12.5  數據分析與機器學習
  12.6  小結
第13章  數據湖倉中的數據集成
  13.1  不同種類數據的集成
  13.2  自動集成
  13.3  ETL
  13.4  文本ETL
  13.5  數據蒸餾演算法
  13.6  小結
第14章  分析
  14.1  結構化數據分析
  14.2  文本數據分析
  14.3  模擬-物聯網數據分析
  14.4  結構化數據和文本數據的結合
  14.5  連接3個環境
  14.6  執行分析
  14.7  小結
第15章  軟數據
  15.1  電子錶格數據
  15.2  互聯網數據
  15.3  政府數據
  15.4  小結
第16章  描述性數據
  16.1  數據模型
  16.2  元數據
  16.3  結構化數據轉換

  16.4  結構化數據源
  16.5  數據選擇標準
  16.6  數據定義語言
  16.7  數據編碼
  16.8  數據關係
  16.9  文本數據
  16.10  本體
  16.11  分類標準
  16.12  關聯
  16.13  上下文情境
  16.14  文本數據源
  16.15  模擬-物聯網數據
  16.16  演算法
  16.17  閾值
  16.18  時間排序
  16.19  模擬-物聯網數據源
  16.20  數據血緣
  16.21  小結
第17章  數據目錄
  17.1  永久維護
  17.2  開放
  17.3  不同數據類型的內部結構
  17.4  小結
第18章  數據架構的演化
  18.1  伊始
  18.2  應用程序
  18.3  磁帶文件
  18.4  硬碟存儲
  18.5  OLTP
  18.6  個人電腦
  18.7  4GL處理技術和數據抽取應用程序
  18.8  數據倉庫
  18.9  數據集市
  18.10  互聯網和物聯網數據
  18.11  數據湖
  18.12  數據湖倉
  18.13  小結

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