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人工智慧通識基礎(人工智慧人才培養新形態精品教材)

  • 作者：編者:焦李成|責編:祝智敏
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115636577
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：172
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書服務國家重大戰略，緊扣讀者對人工智慧深入了解的迫切需求，是學習人工智慧知識、迎接人工智慧時代的通識讀物。全書共5章，對人工智慧的基礎知識、發展現狀、研究熱點、技術支撐等方面進行簡明通俗的闡述。本書包含大量人工智慧應用案例，涉及安防、金融、醫療、農業、交通、教育、零售、娛樂、物聯網等領域，並結合人工智慧發展背景及應用場景，介紹人工智慧給各行業帶來的重大變革，分析人工智慧在各行業的發展現狀，為廣大讀者了解人工智慧、學習人工智慧、運用人工智慧提供了切實可靠的參考。
    本書可作為高等院校通識教育的教材，也可作為專業技術人才和政務工作者技能提升相關培訓的教輔書，還適合作為科研院所、企業等對人工智慧領域專業基礎和相關技術具有需求的技術人員和管理人員的參考書。
作者介紹
編者:焦李成|責編:祝智敏
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  什麼是人工智慧
    1.1.1  電腦視覺
    1.1.2  機器學習
    1.1.3  自然語言處理
    1.1.4  機器人技術
    1.1.5  語音識別技術
  1.2  人工智慧發展簡史
    1.2.1  人工智慧的發展歷程
    1.2.2  人工智慧的發展現狀
    1.2.3  人工智慧的發展趨勢
  1.3  人工智慧的主要特徵
    1.3.1  環境感知能力
    1.3.2  知識運用能力
    1.3.3  學習能力
  1.4  人工智慧的重要意義
  1.5  人工智慧學習建議
    1.5.1  行業人才需求
    1.5.2  知識、能力與素養目標
    1.5.3  知識體系
    1.5.4  學習指導
第2章  人工智慧核心技術及研究熱點
  2.1  人工智慧各子領域中的技術
    2.1.1  機器學習
    2.1.2  自然語言處理
    2.1.3  知識工程
    2.1.4  信息檢索與推薦
    2.1.5  電腦視覺
    2.1.6  語音識別
    2.1.7  機器人
    2.1.8  數據挖掘
    2.1.9  人機交互
    2.1.10  可視化技術
    2.1.11  其他人工智慧外延技術
  2.2  人工智慧研究熱點問題
    2.2.1  深度神經網路
    2.2.2  特徵抽取
    2.2.3  圖像分類
    2.2.4  目標檢測
    2.2.5  語義分割
    2.2.6  表示學習
    2.2.7  生成對抗網路
    2.2.8  語義網路
    2.2.9  協同過濾
    2.2.10  機器翻譯
第3章  人工智慧的基本演算法
  3.1  自編碼器
  3.2  DBN生成模型
  3.3  淺層卷積神經網路
  3.4  類殘差網路

  3.5  相關的循環神經網路
  3.6  膠囊網路
  3.7  圖卷積神經網路
  3.8  生成對抗網路
第4章  人工智慧各行各業的發展狀況
  4.1  人工智慧+安防
    4.1.1  發展背景
    4.1.2  應用場景
    4.1.3  發展總結
  4.2  人工智慧+金融
    4.2.1  發展背景
    4.2.2  應用場景
    4.2.3  發展總結
  4.3  人工智慧+醫療
    4.3.1  發展背景
    4.3.2  應用場景
    4.3.3  發展總結
  4.4  人工智慧+農業
    4.4.1  發展背景
    4.4.2  應用場景
    4.4.3  發展總結
  4.5  人工智慧+交通
    4.5.1  發展背景
    4.5.2  應用場景
    4.5.3  發展總結
  4.6  人工智慧+教育
    4.6.1  發展背景
    4.6.2  應用場景
  4.61  3發展總結
  4.7  人工智慧+零售
    4.7.1  發展背景
    4.7.2  應用場景
    4.7.3  發展總結
  4.8  人工智慧+娛樂
    4.8.1  發展背景
    4.8.2  應用場景
    4.8.3  發展總結
  4.9  人工智慧+物聯網
    4.9.1  發展背景
    4.9.2  應用場景
    4.9.3  發展總結
第5章  下一代人工智慧發展方向及高水平人才培養
  5.1  下一代人工智慧發展方向
  5.2  我國人工智慧基礎理論和演算法發展策略
  5.3  人工智慧高水平人才培養

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