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大數據技術在網路安全中的應用與研究

  • 作者:胡明星|責編:劉凡
  • 出版社:電子科大
  • ISBN:9787577006024
  • 出版日期:2024/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:186
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    本書從大數據技術的基礎理論入手,對當前網路安全的重要性、網路安全內容及安全要素、網路安全技術作了進一步的分析。接著對資料庫與數據安全技術、數據挖掘與安全隱私、雲存儲安全等相關內容進行了總結與分析。隨後論述了公共安全大數據的採集技術與處理技術,闡明了公共安全大數據分析與挖掘的方式、主要途徑等內容。最後對網路的攻擊行為與防範作了介紹,本書對大數據技術在此方面的應用進行了研究,希望可以為網路信息安全保障提供借鑒。

作者介紹
胡明星|責編:劉凡

目錄
第一章  大數據技術的基礎認知
  第一節  數據平台系統的構建
  第二節  大數據技術框架
  第三節  大數據安全問題
第二章  網路安全與相關技術
  第一節  網路安全的相關認知
  第二節  網路安全技術
第三章  資料庫與數據安全技術
  第一節  資料庫安全概述
  第二節  資料庫的安全特性
  第三節  資料庫的安全保護
  第四節  數據的完整性
  第五節  數據備份和恢復
  第六節  網路備份系統
  第七節  數據容災
第四章  數據挖掘的發展趨勢和安全隱私
  第一節  挖掘複雜的數據類型
  第二節  數據挖掘的其他方法
  第三節  數據挖掘與社會的影響
  第四節  大數據的隱私安全
第五章  大數據時代的雲存儲安全
  第一節  大數據帶來的數據存儲挑戰
  第二節  大數據環境下的雲存儲安全
  第三節  基於NoSQL的大數據云存儲
  第四節  基於區塊鏈的大數據云存儲
  第五節  雲存儲技術的發展應用趨勢分析
第六章  公共安全大數據採集與處理技術
  第一節  數據採集對象與方法
  第二節  數據採集通用技術
  第三節  數據採集業務應用
  第四節  公共安全大數據的數據類型
  第五節  通用大數據處理技術
第七章  公共安全大數據分析與挖掘
  第一節  公共安全大數據分析挖掘分類
  第二節  公共安全大數據分析挖掘技術
  第三節  視頻數據智能分析挖掘
  第四節  警務數據智能分析挖掘
  第五節  人證合一數據分析挖掘
第八章  網路的攻擊行為和防範
  第一節  網路攻擊與防範的方法
  第二節  網路攻擊與防範模型
  第三節  網路攻擊身份欺騙
  第四節  網路攻擊行為隱藏
  第五節  網路攻擊的技術分析
參考文獻

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