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新一代信息技術

作者：編者:陳國良//肖甫|責編:劉御廷
出版社：電子工業
ISBN：9787121474910

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：329

人民幣：RMB 99.9 元售價：元

內容大鋼

在數字化的時代浪潮中，新一代信息技術成為了推動社會進步的重要力量。本書是一部聚焦于新一代信息技術發展趨勢的書籍，涵蓋了新一代電腦體系結構、物聯網技術、雲計算技術、大數據技術、區塊鏈技術、新一代人工智慧和新一代網路安全等多個領域，書中深入淺出地為讀者提供有關新一代信息技術的系統化知識，包括基礎概念介紹、關鍵技術刨析、應用案例實踐和發展趨勢梳理等。
作為一本全面介紹新一代信息技術的書籍，本書兼顧信息專業基礎知識學習和其他專業選修課程的需要，適用於信息技術相關專業的本科生、研究生、科研工作者、企業技術人員等讀者群體，可作為新一代信息技術領域的教材和參考書籍。

作者介紹

編者:陳國良//肖甫|責編:劉御廷

第1章  新一代電腦體系結構
  1.1  概述
    1.1.1  多核處理器時代
    1.1.2  並行電腦與高性能計算
    1.1.3  數據中心網路與雲計算
  1.2  微處理器體系結構
    1.2.1  片上系統
    1.2.2  片上網路
    1.2.3  量子計算與量子晶元
  1.3  多處理機系統體系結構
    1.3.1  多處理機系統的互連網路
    1.3.2  多處理機系統的一致性問題
    1.3.3  多處理機的系統程序並行化
  1.4  數據中心集群體系結構
    1.4.1  數據中心網路的拓撲結構
    1.4.2  數據中心網路資源管理
    1.4.3  數據中心網路容錯性能
  1.5  應用案列
    1.5.1  國產處理器—龍芯
    1.5.2  寒武紀智能晶元
    1.5.3  超算與高性能電腦
  習題1
第2章  物聯網技術
  2.1  概述
    2.1.1  基本概念
    2.1.2  體系架構
    2.1.3  技術特徵
  2.2  無線感測器網路
    2.2.1  無線感測網路的基本概念
    2.2.2  無線感測器功能結構
    2.2.3  無線感測器網路的操作系統
    2.2.4  無線感測器網路的技術特性和應用領域
  2.3  RFID技術
    2.3.1  RFID技術的基本概念
    2.3.2  RFID系統的組成部分
    2.3.3  RFID技術特性和應用領域
  2.4  拓撲控制和路由協議
    2.4.1  拓撲結構簡介
    2.4.2  拓撲控制演算法
    2.4.3  路由協議簡介
    2.4.4  路由協議分類
  2.5  無源感知技術
    2.5.1  無源感知技術概述
  2.6  空間物聯網
    2.6.1  基本概念
    2.6.2  體系架構和關鍵技術
  2.7  物聯網應用案例
    2.7.1  無源物聯網應用
    2.7.2  車聯網應用
第3章  雲計算技術

  3.1  雲計算概述
    3.1.1  雲計算起源
    3.1.2  雲計算定義與特徵
    3.1.3  雲交付部署模型
    3.1.4  雲計算標準化
  3.2  雲計算架構
    3.2.1  雲計算體系結構
    3.2.2  雲服務模式
    3.2.3  雲計算基礎架構
    3.2.4  移動雲計算架構
  3.3  雲計算核心技術
    3.3.1  虛擬化技術
    3.3.2  數據存儲技術
    3.3.3  數據中心技術
    3.3.4  雲監控與雲管理
  3.4  邊緣計算
    3.4.1  邊緣計算的基本概念與模型
    3.4.2  邊緣計算部署
    3.4.3  邊緣計算卸載技術
    3.4.4  雲邊協同計算技術
    3.4.5  移動邊緣計算
  3.5  雲計算平台
    3.5.1  Google雲計算平台
    3.5.2  阿里雲計算平台
    3.5.3  開源雲計算平台
    3.5.4  雲原生技術
  3.6  雲計算應用案例
    3.6.1  公有雲：谷歌雲、亞馬遜雲、阿里雲、騰訊雲
    3.6.2  社區雲—基於雲醫療的網路醫療平台
    3.6.3  私有雲—面向微服務的大數據承載雲平台
第4章  大數據技術
  4.1  概述
    4.1.1  大數據簡介
    4.1.2  大數據分析
    4.1.3  大數據與雲計算關係
  4.2  數據採集技術
    4.2.1  什麼是數據採集
    4.2.2  傳統數據採集的不足
    4.2.3  大數據採集的方法
    4.2.4  大數據採集平台
  4.3  數據處理技術
    4.3.1  大數據處理技術簡介
    4.3.2  分散式計算框架—MapReduce
    4.3.3  分散式實時計算系統—Storm
    4.3.4  查詢分析計算系統—Hive
    4.3.5  分散式內存計算系統—Spark
  4.4  數據挖掘演算法
    4.4.1  基於大數據的機器學習演算法
    4.4.2  分類演算法
    4.4.3  協同過濾演算法

  4.5  大數據平台
    4.5.1  目前主流的大數據平台
    4.5.2  大數據存儲—文件系統（HDFS）
    4.5.3  大數據存儲—資料庫（HBase）
  4.6  大數據應用
    4.6.1  基於大數據的電子商務
    4.6.2  基於大數據的個性化推薦
    4.6.3  基於大數據的電力客戶服務需求預測
  習題4
第5章  區塊鏈技術
  5.1  區塊鏈概述
    5.1.1  區塊鏈組成原理
    5.1.2  區塊鏈和比特幣
  5.2  共識演算法
    5.2.1  拜占庭將軍問題和工作量證明
    5.2.2  權益證明
    5.2.3  委託權益證明
  5.3  智能合約
    5.3.1  智能合約概述
    5.3.2  以太坊智能合約
    5.3.3  超級賬本鏈碼
  5.4  區塊鏈安全和隱私保護
    5.4.1  數字錢包安全
    5.4.2  交易安全和隱私保護
  5.5  多鏈和跨鏈技術
    5.5.1  主鏈和側鏈
    5.5.2  跨鏈協同
  習題5
第6章  人工智慧
  6.1  人工智慧概述
    6.1.1  人工智慧的歷史
    6.1.2  人工智慧發展現狀
    6.1.3  人工智慧技術發展趨勢
  6.2  深度學習
    6.2.1  深度學習基礎
    6.2.2  深度學習網路
    6.2.3  深度學習技術
    6.2.4  深度學習的前沿和總結
  6.3  強化學習
    6.3.1  強化學習的基礎
    6.3.2  有限馬爾可夫決策過程
    6.3.3  動態規劃
    6.3.4  強化學習前沿和總結
  6.4  遷移學習
    6.4.1  遷移學習的基礎
    6.4.2  遷移學習的基本方法
    6.4.3  遷移學習的前沿技術
  6.5  聯邦學習
    6.5.1  聯邦學習概述
    6.5.2  橫向聯邦學習

    6.5.3  縱向聯邦學習
    6.5.4  遷移聯邦學習
  6.6  人工智慧安全
    6.6.1  人工智慧安全概述
    6.6.2  人工智慧數據安全
    6.6.3  人工智慧演算法安全
    6.6.4  人工智慧模型安全
    6.6.5  人工智慧運行安全
    6.6.6  小結
  6.7  應用案例
    6.7.1  人工智慧在無人駕駛中的應用
    6.7.2  智能問答
  習題6
第7  物聯網
  7.1  物聯網安全
    7.1.1  物聯網安全框架
    7.1.2  物聯網安全攻防技術
    7.1.3  物聯網安全標準
    7.1.4  物聯網安全實例
  7.2  雲計算安全
    7.2.1  雲計算安全體系
    7.2.2  雲計算區域邊界安全
    7.2.3  雲服務計算環境安全
    7.2.4  雲計算安全管理
    7.2.5  雲計算安全標準
    7.2.6  雲計算安全實例分析
  7.3  區塊鏈安全
    7.3.1  區塊鏈技術與區塊鏈安全
    7.3.2  區塊鏈技術面臨的安全挑戰
    7.3.3  區塊鏈技術面臨的攻擊
    7.3.4  區塊鏈技術的防禦/加強手段
    7.3.5  區塊鏈安全實際案例
參考文獻

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