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雲計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究

  • 作者：周艷萍|責編:胡莉巾
  • 出版社：西北工大
  • ISBN：9787561282731
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：208
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共分為九個部分，即緒論和八章內容。其中，緒論部分主要對雲計算時代的背景以及大數據的發展和挑戰進行了簡單的介紹；第一章從大數據存儲技術的要求以及雲存儲技術等方面對大數據存儲技術進行闡述；第二章到第五章分別對大數據挖掘技術、大數據鏈接分析技術、HDFS存儲海量數據技術、HBase存儲百科數據技術進行了介紹；第六章和第七章具體講述了大數據巨量分析與機器學習的應用領域以及深度學習技術的應用；第八章則對當前人們最為重視的雲計算時代的大數據安全問題進行了說明。
作者介紹
周艷萍|責編:胡莉巾
目錄
緒論
  第一節  雲計算時代的背景
  第二節  大數據的發展與挑戰
第一章  大數據存儲技術
  第一節  大數據存儲技術的要求
  第二節  主流網路存儲技術分類
  第三節  雲存儲技術
第二章  大數據挖掘技術
  第一節  數據分析
  第二節  數據挖掘
  第三節  關聯技術
第三章  大數據鏈接分析技術
  第一節  鏈接分析中的數據採集
  第二節  PageRank工具
  第三節  搜索引擎
第四章  HDFS存儲海量數據技術
  第一節  HDFS技術設計結構
  第二節  圖像存儲技術
  第三節  HDFS管理技術
  第四節  FSShell與API技術
第五章  HBase存儲百科數據技術
  第一節  HBase系統框架
  第二節  HBase介面
  第三節  HBase存儲模塊設計
第六章  大數據巨量分析與機器學習的應用領域
  第一節  互聯網領域
  第二節  商業領域
  第三節  農業信息化領域
  第四節  城建領域
第七章  深度學習技術的應用
  第一節  語音和音頻處理中的應用
  第二節  語言模型與自然語言處理中的應用
  第三節  目標識別與電腦視覺中的應用
第八章  雲計算時代的大數據安全
  第一節  大數據安全面臨的挑戰
  第二節  安全問題處理技術
  第三節  大數據隱私保護
參考文獻

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