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SAR圖像處理與檢測

  • 作者：編者:楊萌//應娜//胡淼|責編:孟宇
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121480720
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：165
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書論述SAR圖像處理與檢測的基本原理、方法和應用，內容包括字典學習、多尺度幾何分析、信息幾何、深度學習等框架，提供了大量演算法和編程實例，以原理—演算法—程序的形式，使讀者在學習和閱讀的過程中更加容易理解和接收知識點。
    本書側重介紹以特徵表示為基礎的相干斑抑制與目標檢測演算法，以時間發展為主線，展示了在相關領域內若干關鍵技術的研究歷程，從數理、演算法、編程實現的角度，體現了從實踐中來到實踐中去的工程科學特性。
    本書可作為高等院校本科生和研究生的教材或教學參考書，亦可供有關教師、研究人員閱讀。
作者介紹
編者:楊萌//應娜//胡淼|責編:孟宇
目錄
第1章  緒論
  1.1  背景與意義
  1.2  基本定義與問題描述
    1.2.1  SAR圖像相干斑抑制
    1.2.2  SAR圖像目標檢測
  1.3  小結
  習題
第2章  SAR圖像濾波的字典學習演算法
  2.1  K-SVD演算法
    2.1.1  基於聚類演算法的向量量化原理
    2.1.2  K-SVD演算法原理
    2.1.3  SAR圖像相干斑抑制的K-SVD演算法
    2.1.4  實驗結果及分析
  2.2  K-LLD演算法
    2.2.1  Steering核回歸
    2.2.2  K-LLD演算法原理
    2.2.3  SAR圖像相干斑抑制的K-LLD演算法
    2.2.4  實驗結果及分析
  2.3  K-OLS演算法
    2.3.1  OLS原理
    2.3.2  K-OLS演算法原理
    2.3.3  SAR圖像相干斑抑制的K-OLS演算法
    2.3.4  實驗結果及分析
  2.4  小結
  習題
第3章  SAR圖像濾波的多尺度幾何分析演算法
  3.1  SAR圖像相干斑抑制的小波域演算法
    3.1.1  小波域貝葉斯相干斑抑制演算法
    3.1.2  小波域各向異性擴散相干斑抑制演算法
  3.2  SAR圖像相干斑抑制的剪切波域演算法
    3.2.1  剪切波原理
    3.2.2  剪切波域硬閾值相干斑抑制演算法
  3.3  SAR圖像相干斑抑制的稀疏優化演算法
    3.3.1  稀疏優化模型
    3.3.2  模型求解方法
    3.3.3  實驗結果及分析
  3.4  小結
  習題
第4章  SAR圖像目標檢測的黎曼幾何演算法
  4.1  統計流形及其幾何結構
    4.1.1  費希爾信息度量
    4.1.2  高斯統計流形
    4.1.3  威布爾統計流形
  4.2  SAR圖像目標檢測演算法
  4.3  實驗結果及分析
    4.3.1  實驗結果
    4.3.2  實驗分析
  4.4  小結
  習題
第5章  SAR圖像目標檢測的芬斯勒幾何演算法

  5.1  芬斯勒流形結構
    5.1.1  芬斯勒度量張量
    5.1.2  LogGamma流形
  5.2  SAR圖像目標檢測演算法
  5.3  實驗結果及分析
    5.3.1  實驗結果
    5.3.2  實驗分析
  5.4  小結
  習題
第6章  SAR圖像目標檢測的YOLO演算法
  6.1  卷積神經網路基本理論
    6.1.1  人工神經網路
    6.1.2  卷積神經網路
    6.1.3  激活函數及其導數
    6.1.4  池化操作
    6.1.5  前向傳播與反向傳播
  6.2  YOLO4模型
    6.2.1  YOLO4模型的主幹網路
    6.2.2  YOLO4模型的檢測頸
    6.2.3  YOLO4模型的檢測頭
    6.2.4  YOLO4模型的訓練
  6.3  實驗結果及分析
    6.3.1  CAESAR-Radi數據集
    6.3.2  評價指標
    6.3.3  實驗分析
  6.4  小結
  習題
參考文獻

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