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邊緣工作流系統

作者：李學俊//徐佳//劉曉//楊耘|責編:蔣芳//曾佳佳
出版社：科學
ISBN：9787030782984

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：225

人民幣：RMB 119 元售價：元

內容大鋼

全新的分散式計算范型——邊緣計算給支撐業務流程管理的工作流系統技術帶來了新的挑戰。本書探討了在邊緣計算環境中設計和開發工作流系統（即邊緣工作流系統）的解決方案。本書分為兩部分，共8章。第一部分從邊緣工作流系統的需求、架構、基礎功能和服務質量等角度進行詳細闡述。通過分析邊緣計算環境架構、軟體架構和系統架構，詳細介紹了邊緣工作流系統的設計。同時，討論了邊緣計算環境中構建工作流系統所需的模型和基礎功能，並重點探討了邊緣計算和雲計算環境下的服務質量管理。通過邊緣工作流系統EdgeWorkflow，全面展示了邊緣計算環境中工作流系統的設計和實現過程。在第二部分中，本書結合智慧物流領域的最後一公里配送場景，介紹了邊緣計算環境中的任務卸載、服務組合和入侵檢測方面的解決方案。
本書是邊緣計算、工作流系統、服務計算及相關課程的參考書，適用於高等院校軟體工程、分散式計算及業務流程管理等相關專業與方向的本科生、研究生，也可供軟體工程、人工智慧等專業的研發人員參考。

作者介紹

李學俊//徐佳//劉曉//楊耘|責編:蔣芳//曾佳佳

序
前言
第一部分  基本概念篇
  第1章  緒論
    1.1  工作流系統
      1.1.1  工作流概念
      1.1.2  工作流參考模型
      1.1.3  工作流系統生命周期
      1.1.4  工作流系統的研究問題
    1.2  雲工作流系統
      1.2.1  雲工作流系統概念
      1.2.2  雲工作流系統架構
      1.2.3  雲工作流系統的研究問題
    1.3  邊緣計算
      1.3.1  邊緣計算概念
      1.3.2  邊緣計算架構
    1.4  邊緣工作流系統概覽
      1.4.1  產生背景
      1.4.2  系統框架
      1.4.3  問題與挑戰
    1.5  邊緣計算智慧物流工作流示例
    參考文獻
  第2章  邊緣計算工作流系統參考架構
    2.1  邊緣計算智能軟體參考架構
    2.2  邊緣工作流系統參考架構
    參考文獻
  第3章  邊緣工作流系統功能
    3.1  工作流系統架構
    3.2  邊緣工作流系統基礎功能
      3.2.1  基礎功能簡介
      3.2.2  示例1：EXPRESS資源管理
      3.2.3  示例2：Edge4DL智能應用管理
      3.2.4  示例3：FogWorkflowSim工作流管理
    參考文獻
  第4章  邊緣工作流系統服務質量
    4.1  雲服務質量
      4.1.1  通用服務質量
      4.1.2  服務等級協議
    4.2  邊緣服務質量
      4.2.1  通用服務質量
      4.2.2  計算與網路服務質量
    4.3  示例1：時間管理
      4.3.1  計算卸載與任務調度時間模型
      4.3.2  時間優化的任務卸載與調度演算法
    4.4  示例2：能耗管理
      4.4.1  任務卸載能耗模型
      4.4.2  能耗優化的任務卸載演算法
    4.5  示例3：安全性管理
      4.5.1  安全和隱私問題
      4.5.2  業務流程與安全性分析

      4.5.3  安全隱私保護框架
      4.5.4  安全性驗證
    參考文獻
  第5章  邊緣工作流系統——EdgeWorkflow
    5.1  系統環境概述
    5.2  系統設計
      5.2.1  系統模塊設計
      5.2.2  控制與數據流設計
    5.3  服務質量管理
      5.3.1  性能指標管理
      5.3.2  安全性管理
    5.4  系統原型
      5.4.1  工作流選擇
      5.4.2  工作流自定義
      5.4.3  任務綁定
      5.4.4  邊緣計算環境設置
      5.4.5  卸載與調度策略選擇
      5.4.6  工作流執行結果
    5.5  實驗設置與評估
      5.5.1  系統性能指標評估
      5.5.2  優化性能指標評估
    參考文獻
第二部分  研究實踐篇
  第6章  邊緣計算中面向深度神經網路計算任務卸載策略
    6.1  深度神經網路劃分卸載演算法
      6.1.1  引言
      6.1.2  動機與問題
      6.1.3  框架分析與建模
      6.1.4  基於粒子群的深度神經網路劃分卸載演算法
      6.1.5  模擬實驗與結果分析
      6.1.6  小結
    6.2  多深度神經網路卸載演算法
      6.2.1  引言
      6.2.2  問題示例分析
      6.2.3  模型設計與分析
      6.2.4  基於萊維飛行粒子群的深度神經網路劃分卸載演算法
      6.2.5  模擬實驗與結果分析
      6.2.6  小結
    參考文獻
  第7章  邊緣計算中無人機服務組合策略
    7.1  基於邊緣計算的無人機配送系統框架
      7.1.1  引言
      7.1.2  業務流程分析
      7.1.3  系統資源架構
      7.1.4  系統框架設計
      7.1.5  小結
    7.2  資源受限環境下的無人機服務組合策略
      7.2.1  引言
      7.2.2  問題描述
      7.2.3  模型設計

      7.2.4  能耗感知的無人機服務組合策略
      7.2.5  實驗設計與分析
      7.2.6  小結
    7.3  不確定環境下的無人機服務組合策略
      7.3.1  引言
      7.3.2  問題描述
      7.3.3  模型設計
      7.3.4  能耗感知的無人機配送服務組合策略
      7.3.5  實驗設計與分析
      7.3.6  小結
    參考文獻
  第8章  邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測策略
    8.1  邊緣計算中無人機配送系統的入侵檢測框架
      8.1.1  引言
      8.1.2  問題描述和示例分析
      8.1.3  系統功能需求分析
      8.1.4  框架設計
      8.1.5  實驗設置和評估
      8.1.6  小結
    8.2  無人機配送系統中的多特徵入侵檢測方法
      8.2.1  引言
      8.2.2  問題描述
      8.2.3  多特徵入侵檢測方法
      8.2.4  實驗設置和評估
      8.2.5  無人機異常檢測的能耗分析
      8.2.6  小結
    8.3  無人機配送系統中面向隱私保護的入侵檢測方法
      8.3.1  引言
      8.3.2  問題描述
      8.3.3  聯邦學習在入侵檢測中的應用
      8.3.4  基於聯邦學習的入侵檢測演算法
      8.3.5  實驗設置和評估
      8.3.6  小結
    參考文獻

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