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Python人工智慧技術與應用(智能網聯汽車專業崗課賽證融通活頁式創新教材)

  • 作者:編者:鄧劍勛//王勇|責編:謝元
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111753803
  • 出版日期:2024/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:219
人民幣:RMB 59.9 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要內容分為對人工智慧與自動駕駛的基本認知、掌握Python人工智慧的基礎應用、掌握機器學習技術的基礎應用、掌握基於深度學習的電腦視覺技術應用、掌握基於深度學習的自然語言處理技術應用和掌握基於深度學習的語音處理技術應用6個能力模塊,並下設20個任務。全書以「做中學」為主導,以程序性知識為主體,配以必要的陳述性知識和策略性知識,重點強化「如何做」,將必要知識點穿插於各個「做」的步驟中,邊學習、邊實踐,同時將「課程思政」融入課程的培養目標,在實訓教學中滲透理論的講解,使所學到的知識能夠融會貫通,讓學生具有獨立思考、將理論運用於實踐的動手能力,成為從事智能網聯汽車相關工作的高素質技能型專業人才。
    本書內容通俗易懂,可作為職業院校新能源汽車技術、智能網聯汽車技術、智能網聯汽車工程技術等專業的教材,也可供從事本專業工作的工程技術人員參考。

作者介紹
編者:鄧劍勛//王勇|責編:謝元

目錄

前言
能力模塊一  對人工智慧與自動駕駛的基本認知
  任務一  調研分析人工智慧技術
  任務二  調研分析人工智慧關鍵技術
  任務三  調研分析人工智慧技術在智能駕駛汽車中的應用
能力模塊二  掌握Python人工智慧的基礎應用
  任務一  認知Python基礎命令
  任務二  完成Python網路爬蟲實訓
  任務三  完成Python數據探索性分析實訓
能力模塊三  掌握機器學習技術的基礎應用
  任務一  完成基於k-means的汽車產品聚類分析實訓
  任務二  完成基於KNN的人臉識別實訓
  任務三  完成基於樸素貝葉斯演算法的汽車行為預測實訓
能力模塊四  掌握基於深度學習的電腦視覺技術應用
  任務一  調研分析電腦視覺技術
  任務二  完成OpenCV與圖像處理基礎實訓
  任務三  利用圖像分類技術進行駕駛員狀態識別
  任務四  利用OpenVINO進行駕駛員動作識別
能力模塊五  掌握基於深度學習的自然語言處理技術應用
  任務一  調研分析自然語言處理技術
  任務二  完成文本數據採集與預處理實訓
  任務三  完成汽車評論文本分類實訓
能力模塊六  掌握基於深度學習的語音處理技術應用
  任務一  調研分析語音識別技術
  任務二  認知和處理音頻數據
  任務三  完成語音助手實訓
  任務四  完成汽車警報識別實訓
參考文獻

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