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AIGC繪畫精講(Midjourney+Stable Diffusion+ChatGPT從入門到精通)

  • 作者：編者:未藍文化|責編:張君娜
  • 出版社：中國青年
  • ISBN：9787515373041
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：206
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以實際操作為導向，用ChatGPT+Midjourney +Stable Diffusion來充分釋放讀者的想象力，展現視覺創意的無限可能性。本書詳細講解了基於ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion進行AI繪畫的完整學習路線，包括提示詞的提問、繪畫技巧、圖片生成、提示詞編寫、參數描述、模型訓練等，同時搭配了豐富的實際操作案例。整本書內容全面、詳盡且深入淺出，實用性很強。
作者介紹
編者:未藍文化|責編:張君娜
目錄
第1章  AIGC的發展、技術能力和應用領域
  1.1  AIGC的發展歷程
    1.1.1  早期萌芽階段：1950?1990
    1.1.2  沉積積累階段：1990?2010
    1.1.3  快速發展階段：2010?至今
  1.2  AIGC的關鍵技術能力
    1.2.1  數據
    1.2.2  算力
    1.2.3  演算法
  1.3  AIGC的應用領域
第2章  ChatGPT提示詞的提問技巧
  2.1  ChatGPT的入門操作
    2.1.1  ChatGPT的賬號註冊與登錄
    2.1.2  ChatGPT的使用技巧
  2.2  使用提示詞向ChatGPT提問
    2.2.1  靈活運用提示詞提問
    2.2.2  向ChatGPT提問的注意事項
    2.2.3  將關鍵字合併至輸入提示.
  2.3  生成AI圖像的提示詞技巧
    2.3.1  通過提問獲取AI圖像提示詞
    2.3.2  通過對話獲取AI繪畫提示詞
    2.3.3  製作表格區分中、英文提示詞
第3章  認識Midjourney
  3.1  Midjourney可以做什麼
  3.2  Midjourney的安裝
    3.2.1  在Discord中註冊賬號
    3.2.2  進入Midjourney
  3.3  Midjourney的基本操作
    3.3.1  創建私人房間
    3.3.2  圖像生成
    3.3.3  編輯生成的圖像
    3.3.4  Midjourney新功能介紹
    3.3.5  重新生成圖像
    3.3.6  保存生成的圖像
第4章  Prompt指南
  4.1  Prompt指令包括的內容
  4.2  內容描述
  4.3  風格描述
  4.4  構圖描述
    4.4.1  場景描述
    4.4.2  視角描述
  4.5  參數描述
    4.5.1  基本參數
    4.5.2  升頻參數
    4.5.3  模型版本參數
    4.5.4  其他參數
  4.6  與ChatGPT結合使用
第5章  Midjourney的進階
  5.1  基於參考圖像生成圖像
    5.1.1  墊圖

    5.1.2  BLend混圖
  5.2  Prompt的進階操作
    5.2.1  設定集生成
    5.2.2  IP形象設計
    5.2.3  表情包生成
    5.2.4  海報生成
  5.3  Remix微調
    5.3.1  Remix的啟用
    5.3.2  生成一組圖片
    5.3.3  轉換圖像風格
    5.3.4  實現特殊構圖
  5.4  Seed..
第6章  認識Stable Diffusion
  6.1  Stable Diffusion簡介
    6.1.1  Stable Diffusion與Midjourney的區別
    6.1.2  Stable Diffusion的基本概念
  6.2  Stable Diffusion的安裝與漢化
    6.2.1  Stable Diffusion的安裝.
    6.2.2  Stable Diffusion的漢化
  6.3  Stable Diffusion的基本功能
    6.3.1  文生圖功能
    6.3.2  圖生圖功能
    6.3.3  後期處理功能
    6.3.4  模型融合
    6.3.5  訓練
  6.4  保存和導出圖像
第7章  文生圖與提示詞的應用
  7.1  提示詞的使用
    7.1.1  提示詞的概念和基本邏輯
    7.1.2  提示詞的語法
    7.1.3  標準化提示詞
  7.2  生成圖像的參數
    7.2.1  採樣方法與採樣頻數
    7.2.2  解析度的限制
    7.2.3  產出設置
第8章  圖生圖
  8.1  圖生圖的原理和流程
    8.1.1  圖生圖的相關概念
    8.1.2  圖生圖的基本方法
    8.1.3  提示詞和參數的設置
  8.2  隨機種子的運用
    8.2.1  隨機種子的作用
    8.2.2  通過隨機種子固定畫面特徵
  8.3  圖生圖的進階
    8.3.1  二次元化
    8.3.2  風景擬人化
    8.3.3  用ControlNet tile模型融合圖像
第9章  模型的應用
  9.1  模型簡介
    9.1.1  模型的分類

    9.1.2  模型文件格式
  9.2  LoRA模型的載入和使用
第10章  遊戲角色模型的插畫
  10.1  遊戲角色設定
  10.2  運用Midjourney生成遊戲角色
  10.3  運用Stable Diffusion生成遊戲角色
第11章  水墨風格的插畫
  11.1  使用Midjourney生成水墨風格插畫
    11.1.1  水墨龍插畫生成
    11.1.2  水墨山水插畫生成
    11.1.3  水墨風高達插畫生成
    11.1.4  彩色水墨插畫生成
  11.2  使用Midjourney生成水墨大師插畫
    11.2.1  齊白石（Qi Baishi）
    11.2.2  黃賓虹（Huang Binhong）
    11.2.3  吳昌碩（Wu ChangShuo）
    11.2.4  任伯年（Ren Bonian）
    11.2.5  于非闇（Yu Fei'an）
    11.2.6  李可染（Li Keran）
    11.2.7  陳逸飛（Chen Yifei）
    11.2.8  陳半丁（Chen Banding）
  11.3  Stable Diffusion的水墨風格LoRA模型
第12章  原畫場景的插畫
  12.1  運用Midjourney生成原畫場景
  12.2  運用Stable Diffusion生成原畫場景
第13章  Sora的誕生：AI視頻技術的革命之旅
  13.1  Sora的概念
  13.2  Sora的技術特點和工作原理
    13.2.1  Sora的技術特點
    13.2.2  Sora的工作原理
  13.3  Sora的功能和弱點
    13.3.1  Sora的功能
    13.3.2  Sora的弱點

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