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數據可視化(普通高等教育人工智慧與大數據系列教材)

  • 作者：編者:楊華|責編:吉玲
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111745464
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以講授數據可視化基礎知識和工具應用為目標，在闡述可視化基本理論的基礎上，採用大案例教學的方法，以某一超市數據為例，貫穿全書（7?11章），講解和演示如何使用Tableau和Python兩種工具完成各類可視化圖形及可視化大屏的製作，講述數據故事，挖掘數據背後的信息。
    全書共11章，主要內容包括數據可視化概述、數據可視化的理論基礎、數據的理解與分析、數據可視化的任務和過程、Tableau基礎、Python基礎、有關比例的可視化、有關時間趨勢的可視化、有關關係的可視化、有關空間關係的可視化以及可視化大屏。
    本書可作為高等院校信息管理、大數據管理與應用以及經濟管理相關專業的教材，也可作為企業管理人員、數據分析人員、可視化設計人員，以及從事數據可視化、視覺藝術開發和應用等人員的參考書。
作者介紹
編者:楊華|責編:吉玲
目錄
前言
第1章  數據可視化概述
  1.1  數據可視化的內涵、分類和作用
    1.1.1  數據可視化的內涵
    1.1.2  數據可視化的分類
    1.1.3  數據可視化的作用
  1.2  數據可視化的發展歷史
  1.3  數據可視化與其他學科領域的關係
  1.4  可視化分析與編程工具
    1.4.1  Python
    1.4.2  Tableau
    1.4.3  其他可視化分析與編程工具
    1.4.4  可視化工具對比
  1.5  數據可視化的應用和面臨的挑戰
    1.5.1  數據可視化的應用
    1.5.2  數據可視化面臨的挑戰
  1.6  習題
第2章  數據可視化的理論基礎
  2.1  視覺感知
    2.1.1  視覺感知和視覺認知
    2.1.2  視覺感知處理
    2.1.3  視覺感知的相對性
  2.2  格式塔理論
  2.3  顏色理論
    2.3.1  顏色與視覺
    2.3.2  顏色空間
    2.3.3  顏色視覺障礙
  2.4  視覺通道
    2.4.1  視覺通道的概念
    2.4.2  視覺通道的類型
    2.4.3  視覺通道的特性
    2.4.4  視覺通道的表現力
  2.5  習題
第3章  數據的理解與分析
  3.1  數據基礎
    3.1.1  數據屬性
    3.1.2  屬性類型
  3.2  數據特徵
    3.2.1  基本統計描述
    3.2.2  數據對象間的關係
    3.2.3  數據不確定性
  3.3  數據預處理
    3.3.1  數據質量
    3.3.2  標準系統架構
    3.3.3  數據清理
    3.3.4  數據整合
  3.4  數據存儲
    3.4.1  文件存儲
    3.4.2  資料庫
    3.4.3  數據倉庫

  3.5  數據分析
    3.5.1  數據分析的五大思維方式
    3.5.2  探索式數據分析
    3.5.3  數據挖掘
  3.6  習題
第4章  數據可視化的任務和過程
  4.1  數據可視化的目的
    4.1.1  尋找模式
    4.1.2  發現相互關係
    4.1.3  異常數據分析
    4.1.4  讓數據講故事
  4.2  數據可視化的基本任務
  4.3  數據可視化的一般過程
  4.4  數據可視化設計的基本原則
    4.4.1  恰當的視圖選擇與可視化故事構建
    4.4.2  美學原則
    4.4.3  合理的信息密度篩選
    4.4.4  恰當的可視化交互
    4.4.5  自然的可視化隱喻
  4.5  數據可視化設計組件
    4.5.1  坐標系
    4.5.2  標尺
    4.5.3  背景信息
    4.5.4  整合可視化組件
  4.6  習題
第5章  Tableau基礎
  5.1  Tableau下載與安裝
  5.2  初級可視化分析
  5.3  分層、分組、集
  5.4  參數
  5.5  函數及快速表計算
  5.6  儀錶板和故事線
  5.7  習題
第6章  Python基礎
  6.1  Python基本語法
    6.1.1  用變數存儲信息
    6.1.2  基本函數介紹
    6.1.3  導入模塊和包
  6.2  NumPy數值計算基礎
    6.2.1  創建數組
    6.2.2  數組的屬性和操作
    6.2.3  數組的索引和切片
    6.2.4  數組的運算
    6.2.5  NumPy庫的函數
  6.3  pandas統計分析基礎
    6.3.1  序列
    6.3.2  數據框
  6.4  Matplotlib數據可視化基礎
    6.4.1  創建畫布和子圖
    6.4.2  添加畫布屬性

    6.4.3  繪圖保存與顯示
    6.4.4  文本註解
    6.4.5  顏色使用
  6.5  pyecharts可視化
    6.5.1  pyecharts的使用方法
    6.5.2  全局配置項和系列配置項
  6.6  習題
第7章  有關比例的可視化
  7.1  在比例中尋求什麼
  7.2  整體中的各個部分
    7.2.1  餅圖
    7.2.2  環形圖
    7.2.3  矩形樹圖
    7.2.4  旭日圖
    7.2.5  桑基圖
  7.3  帶時間屬性的比例
    7.3.1  堆疊面積圖
    7.3.2  玫瑰圖
  7.4  習題
第8章  有關時間趨勢的可視化
  8.1  在時間中尋求什麼
  8.2  離散型數據
    8.2.1  散點圖
    8.2.2  柱形圖
    8.2.3  並列柱形圖
    8.2.4  堆疊柱形圖
  8.3  延續型數據
    8.3.1  折線圖
    8.3.2  平滑和擬合
    8.3.3  甘特圖
  8.4  習題
第9章  有關關係的可視化
  9.1  在關係中尋求什麼
  9.2  關聯性
    9.2.1  散點圖
    9.2.2  散點圖矩陣
    9.2.3  氣泡圖
  9.3  分佈
    9.3.1  盒須圖
    9.3.2  直方圖
  9.4  對照和比較
    9.4.1  雷達圖
    9.4.2  熱力圖
    9.4.3  平行坐標圖
  9.5  習題
第10章  有關空間關係的可視化
  10.1  在空間中尋求什麼
  10.2  色級統計地圖
  10.3  氣泡地圖
  10.4  熱力地圖

  10.5  習題
第11章  可視化大屏
  11.1  Tableau儀錶板和故事線
    11.1.1  儀錶板
    11.1.2  故事線
  11.2  Python可視化大屏
    11.2.1  時間軸組件
    11.2.2  分頁組件
    11.2.3  組合組件
    11.2.4  頁面組件
  11.3  習題
參考文獻

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